Demographic variables. Individual b

Demographic variables. Individual background variables, such as gender,
ethnicity, … have been popular when studying mathematics performance (Scarr, 1988;
Secada, 1992). Gender was central to the meta-analysis studies of Hyde, Fennema,
and Lamon, (1990). Ethnicity was also identified as a relevant but positioned as an
indirect predictor of mathematics performance. Lastly, some studies focused on the
birth order of the child in the family as it also seems to affect in a significant way math
performance (Zajonc & Markus, 1975). A first born child reflects – due to high parental
expectations – higher achievement scores.
Individual characteristics. A large variety of individual characteristics have been
linked to mathematics performance. We first discuss a range of non-academic
variables and switch at the end to an academic variable. A first set of studies centred
on the impact of motivational beliefs; e.g., motivation, attributions, regulation,
participatory behaviours and engagement, self-concept (Elliott, DiPerna, Mroch, &
Lang, 2004). Other researchers focused on the impact of engagement and study skills
(DiPerna, Volpe, Elliott, 2002; 2005), motivation (Archer, 1996), confidence and
anxiety (Hyde et al. 1990; Vermeer, Boekaerts, & Seegers,. 2000). Self-efficacy was
found to play a critical role (Stevens, Olivarez, Lan , & Tallent-Runnels, 2004). Others
found that metacognition significantly influences – next to reading, spelling and
reading comprehension - mathematics performance (Desoete, Roeyers, & Buysse,
2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรทางประชากรศาสตร์ พื้นหลังแต่ละตัวแปร เช่นเพศเชื้อชาติ,...ได้รับความนิยมเรียนคณิตศาสตร์ประสิทธิภาพ (Scarr, 1988Secada, 1992) เพศเป็นศูนย์กลางการศึกษาการวิเคราะห์ meta ของไฮด์ Fennemaและ Lamon, (1990) เชื้อชาติพบยังเป็นเกี่ยวข้องแต่ตำแหน่งที่เป็นการอ้อม predictor ประสิทธิภาพคณิตศาสตร์ สุดท้าย บางการศึกษามุ่งเน้นการลำดับการเกิดของเด็กในครอบครัวมันยังดูเหมือนว่าจะ มีผลต่อในคณิตศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญทางประสิทธิภาพ (Zajonc & Markus, 1975) เด็กแรกเกิดสะท้อน – ครบกำหนดสูงโดยผู้ปกครองความคาดหวังคะแนนผลสัมฤทธิ์สูงขึ้นลักษณะเฉพาะบุคคล ความหลากหลายของลักษณะเฉพาะบุคคลที่ได้รับเชื่อมโยงกับประสิทธิภาพการทำงานของคณิตศาสตร์ เราพูดคุยเกี่ยวกับหลากหลายไม่ใช่นักวิชาการตัวแปรและสวิตช์ท้ายตัวแปรที่ศึกษา ชุดแรกเป็นศูนย์กลางการศึกษาผลกระทบของความเชื่อที่สร้างแรงบันดาลใจ เช่น แรงจูงใจ แสดง ระเบียบพฤติกรรมแบบมีส่วนร่วม และการมีส่วนร่วม self-concept (Elliott, DiPerna, Mroch, &ลัง 2004) นักวิจัยอื่น ๆ มุ่งเน้นผลกระทบของการมีส่วนร่วมและศึกษาทักษะ(DiPerna, Volpe เอลเลีย 2002; 2005), แรงจูงใจ (ธนู 1996), ความเชื่อมั่น และความวิตกกังวล (ไฮด์ et al. 1990 เอก Boekaerts, & Seegers 2000) มีประสิทธิภาพในตนเองพบว่ามีบทบาทสำคัญ (Stevens โอลิวาเรซ Lan และ Tallent-Runnels, 2004) คนอื่น ๆพบว่า metacognition มากอิทธิพล – ถัดจากการอ่าน การสะกดคำ และอ่านจับใจความ - ประสิทธิภาพการทำงานของคณิตศาสตร์ (Desoete, Roeyers, & Buysse2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะทางประชากร ตัวแปรพื้นหลังของแต่ละบุคคลเช่นเพศ
เชื้อชาติ ... ได้รับความนิยมเมื่อศึกษาประสิทธิภาพคณิตศาสตร์ (Scarr 1988;
Secada, 1992) เพศเป็นศูนย์กลางในการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลจากไฮด์ Fennema,
และ Lamon, (1990) เชื้อชาติยังถูกระบุว่าเป็นที่เกี่ยวข้อง แต่ในตำแหน่งที่เป็น
ปัจจัยบ่งชี้ทางอ้อมของการปฏิบัติงานคณิตศาสตร์ สุดท้ายบางการศึกษาที่มุ่งเน้นการ
ลำดับการเกิดของเด็กในครอบครัวในขณะที่มันยังดูเหมือนว่าจะส่งผลกระทบในทางคณิตศาสตร์ทางที่สำคัญ
ผลการดำเนินงาน (Zajonc และมาร์คัส, 1975) เด็กแรกเกิดสะท้อนให้เห็นถึง - เนื่องจากผู้ปกครองสูง
คาดหวัง. - ผลสัมฤทธิ์สูง
ลักษณะของแต่ละบุคคล หลากหลายของลักษณะของแต่ละบุคคลได้รับการ
เชื่อมโยงกับผลการดำเนินงานคณิตศาสตร์ ครั้งแรกที่เราจะหารือช่วงที่ไม่ใช่วิชาการ
ตัวแปรและสวิทช์ที่สิ้นสุดตัวแปรทางวิชาการ ชุดแรกของการศึกษาศูนย์กลาง
เกี่ยวกับผลกระทบของความเชื่อสร้างแรงบันดาลใจ; เช่นแรงจูงใจอ้างเหตุผลการควบคุม
พฤติกรรมการมีส่วนร่วมและความผูกพันของแนวคิดเอง (เอลเลียต DiPerna, Mroch และ
Lang, 2004) นักวิจัยอื่น ๆ ที่เน้นเกี่ยวกับผลกระทบของการมีส่วนร่วมและการศึกษาทักษะ
(DiPerna โวลเปเอลเลียต 2002; 2005) แรงจูงใจ (ยิงธนู, 1996) ความเชื่อมั่นและ
ความวิตกกังวล (ไฮด์ et al, 1990;. Vermeer, Boekaerts & Seegers ,. 2000) . การรับรู้ความสามารถตนเองถูก
พบว่ามีบทบาทสำคัญ (สตีเว่นโอลิลานและ Tallent-ธารา, 2004) อื่น ๆ
พบอภิปัญญาที่มีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อ - ติดกับการอ่านสะกดคำและ
การอ่านจับใจความ - ผลงานคณิตศาสตร์ (Desoete, Roeyers และ Buysse,
2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะทางประชากรศาสตร์ . ตัวแปรภูมิหลังส่วนบุคคล ได้แก่ เพศเชื้อชาติ , . . . . . . . ได้รับความนิยมเมื่อศึกษาประสิทธิภาพคณิตศาสตร์ ( scarr , 1988 ;secada , 1992 ) เพศกลางเพื่อการศึกษา fennema การวิเคราะห์อภิมาน , ไฮด์และ เลม ( 1990 ) เชื้อชาติยังระบุว่าเกี่ยว แต่ วางเป็นทำนายทางอ้อมของการปฏิบัติคณิตศาสตร์ ท้ายนี้ บางการศึกษามุ่งเน้นลำดับการเกิดของเด็กในครอบครัว มันยังดูเหมือนว่าจะส่งผลกระทบต่อในทางคณิตศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .ประสิทธิภาพ ( zajonc & Markus , 1975 ) เด็กแรกเกิดแรกสะท้อน–เนื่องจากมีผู้ปกครองความคาดหวังและคะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคุณลักษณะของแต่ละบุคคล ความหลากหลายของลักษณะส่วนบุคคลได้เชื่อมโยงกับการปฏิบัติคณิตศาสตร์ ครั้งแรกที่เราคุยกันช่วงที่ไม่ใช่วิชาการตัวแปรและสวิตช์ท้าย กับตัวแปรด้าน ชุดแรกของการศึกษาเป็นศูนย์กลางผลกระทบของความเชื่อ สร้างแรงจูงใจ เช่น แรงจูงใจ อนุมาน , ระเบียบพฤติกรรมการมีส่วนร่วมและการมีส่วนร่วมของ อัตมโนทัศน์ diperna mroch ( Elliott , และแลง , 2004 ) นักวิจัยอื่น ๆที่เน้นผลกระทบของการมีส่วนร่วมและทักษะการเรียน( diperna Volpe , Elliott , 2002 ; 2005 ) , แรงจูงใจ ( Archer , 1996 ) , ความมั่นใจ และความวิตกกังวล ( ไฮด์ et al . 1990 ; ผู้ boekaerts & ซีเกิร์ส , , , , , , , , . 2000 ) ตนเอง คือพบว่าบทบาทสําคัญ ( สตีเว่น โอลิวาเรซ , LAN , และ tallent ธารา , 2004 ) คนอื่น ๆพบว่า การมีอิทธิพลและถัดไปในการอ่าน และสะกดการอ่านจับใจความ - การปฏิบัติคณิตศาสตร์ ( desoete roeyers & buysse , , ,2544 )