Note that the first order condition

Note that the first order conditions for GMM take the following form: G for some matrix . We could estimate φ by using some first stage estimator of G instead of W and solving the equation which will result in an estimator that is asymptotically equivalent to GMM. The central idea of MEF is to use a more general form PT. The problem that MEF solves is formulated as a weighted sum of the matringale differences: wtmt and at the true parameter values MT (φ) = 0. The MEF estimator φbMEF solves for some optimal set of weights wt
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรดสังเกตว่า เงื่อนไขลำดับแรกสำหรับอสมทนำแบบฟอร์มต่อไปนี้: G สำหรับเมทริกซ์บาง เราสามารถประมาณφ โดยใช้ประมาณบางเวทีแรกของ G แทน W และการแก้สมการซึ่งจะมีผลในประมาณไม่เท่า asymptotically กับอสมท ความคิดกลางของ MEF คือใช้แบบฟอร์มทั่วไป PT ปัญหาที่แก้ MEF เป็นสูตรเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของความแตกต่าง matringale: wtmt และที่พารามิเตอร์จริงค่า MT (φ) = 0 ΦbMEF การประมาณ MEF แก้สำหรับบางที่ดีที่สุดของน้ำหนัก wt.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าเงื่อนไขการสั่งซื้อครั้งแรกสำหรับจีเอ็มเอ็ใช้รูปแบบต่อไปนี้: G สำหรับเมทริกซ์บาง เราสามารถประมาณการφโดยใช้บางส่วนประมาณการขั้นตอนแรกของ G แทน W และการแก้สมการซึ่งจะส่งผลในการประมาณการที่เป็น asymptotically เทียบเท่ากับ GMM ไอเดียของกลาง MEF คือการใช้ PT รูปแบบทั่วไปมากขึ้น ปัญหาที่แก้ MEF เป็นสูตรที่เป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของความแตกต่าง matringale นี้: wtmt และพารามิเตอร์ที่แท้จริงค่ามอนแทนา (φ) = 0 ประมาณการ MEF
φbMEFแก้สำหรับบางชุดที่ดีที่สุดของน้ำหนักน้ำหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรดสังเกตว่า คำสั่งแรกเงื่อนไขสำหรับจีเอ็มเอ็ม ใช้รูปแบบต่อไปนี้ : G สำหรับเมทริกซ์ เราสามารถประมาณφโดยใช้เวทีแรกประมาณการของ G แทนของ W และการแก้สมการ ซึ่งจะส่งผลในการประมาณการที่ asymptotically เทียบเท่ากับ GMM . ความคิดกลางของ mef จะใช้รูปแบบทั่วไปพ. ปัญหาที่แก้เป็นยุทธศาสตร์เป็นหน่วยงานภายใต้ผลรวมถ่วงน้ำหนักของความแตกต่าง matringale : wtmt และพารามิเตอร์จริงค่า MT ( φ ) = 0 การประมาณการφ mef bmef แก้บางชุดของน้ำหนักโดยน้ำหนักที่เหมาะสม.