5. ConclusionIn this paper, the pos

5. Conclusion
In this paper, the possibility of using the genetic algorithm to solve the
dynamic shortest path problem in urban multimodal transportation networks is
investigated. The proposed approach has been tested on a dataset of a part
of Tehran. 250 pairs of points, selected randomly as the source and
destination to evaluate the algorithm, and to tune some parameters of it. The
results were divided into three main groups where path consists of one, two or
three modes of transportation. These show that the multimodal path is not
essentially the shortest one in all cases. Moreover it is concluded that
proposed algorithm has high degree of robustness since it covers monomodal
solutions as the special case of multimodal paths. The high average amount
of success rate of algorithm shows the high performance of it.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุปในเอกสารนี้ ใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อแก้ตัวปัญหาเส้นทางสั้นที่สุดแบบไดนามิกในเครือข่ายการขนส่งทุกเมืองตรวจสอบ วิธีการนำเสนอได้ถูกทดสอบในชุดข้อมูลของส่วนของเตหราน คู่ 250 คะแนน เลือกแบบสุ่มเป็นต้น และปลายทาง เพื่อประเมินขั้นตอนวิธีการ และ การปรับแต่งพารามิเตอร์บางอย่างของมัน ที่ผลถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มหลักที่เส้นทางประกอบด้วยหนึ่ง สอง หรือสามโหมดการขนส่ง เหล่านี้แสดงว่า ทุกเส้นทางไม่ได้หลักสั้นที่สุดหนึ่งในทุกกรณี นอกจากนี้ จะเป็นสรุปที่อัลกอริทึมที่นำเสนอมีเสถียรภาพในระดับสูงเนื่องจากมันครอบคลุม monomodalแก้ปัญหาเป็นกรณีพิเศษของทุกเส้นทาง โดยเฉลี่ยสูงความสำเร็จ ของอัลกอริทึมแสดงประสิทธิภาพสูงมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุปในบทความนี้ความเป็นไปได้ของการใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่จะแก้ปัญหาแบบไดนามิกปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปเครือข่ายในเขตเมืองมีการตรวจสอบ วิธีการที่นำเสนอได้รับการทดสอบในชุดข้อมูลที่ส่วนหนึ่งของกรุงเตหะราน 250 คู่ของจุดสุ่มเลือกเป็นแหล่งที่มาและปลายทางในการประเมินขั้นตอนวิธีการและการปรับแต่งพารามิเตอร์บางส่วนของมัน ผลถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มหลักที่เส้นทางประกอบด้วยหนึ่งสองหรือสามโหมดของการขนส่ง เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเส้นทางที่ต่อเนื่องไม่ได้เป็นหลักหนึ่งที่สั้นที่สุดในทุกกรณี นอกจากนี้ก็มีข้อสรุปว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอมีระดับสูงของความทนทานเพราะมันครอบคลุม monomodal การแก้ปัญหาเป็นกรณีพิเศษของเส้นทางต่อเนื่อง จำนวนเงินเฉลี่ยที่สูงของอัตราความสำเร็จของขั้นตอนวิธีการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุป
ในกระดาษนี้ , ความเป็นไปได้ของการใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเพื่อแก้ปัญหา
พลวัตปัญหาวิถีสั้นสุดในเครือข่ายการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบในเมือง
สอบสวน วิธีการที่เสนอได้ถูกนำมาทดสอบกับข้อมูลส่วน
ของเตหะราน 250 คู่ของจุดที่สุ่มเลือกเป็นแหล่งที่มาและปลายทาง
ประเมินขั้นตอนวิธีและการปรับแต่งพารามิเตอร์บางส่วนของมัน
ผลลัพธ์ที่ได้แบ่งออกเป็นสามกลุ่มหลักที่เส้นทางประกอบด้วย 1 , 2 หรือ
สามโหมดของการขนส่ง เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเส้นทางต่อเนื่องไม่ได้
หลักสั้นหนึ่งในทุกกรณี นอกจากนี้ยังพบว่าวิธีที่เสนอมี
ระดับสูงของความน่าเชื่อถือสูง เนื่องจากมันครอบคลุม monomodal
โซลูชั่นเป็นกรณีพิเศษของเส้นทางหลาย .
เฉลี่ยสูงอัตราความสำเร็จของขั้นตอนวิธีแสดงประสิทธิภาพสูงของ