Mobile phones are increasingly bein

Mobile phones are increasingly being equipped with hardware and software services allowing them to determine their locations, however, support for building location-based applications remains a challenging problem. The most widely used localization technology in mobile-phones is GPS, but it rarely works indoors and provides low energy efficiency. Cell-tower based localization is widely available, but can provide very poor accuracy without a fingerprint profile. Wi-Fi localization, provides reasonable accuracy, but is also much less effective in other areas. Constandache et al. proposed an Escort system to assist localizing and tracking others in a public place without requiring either GPS, Wi-Fi, war-driving, maps, or floor plans. However, the Escort system may route one person on a long path even though the person being tracked may be close by. In this paper, we will investigate the problem of better tracking paths in the Escort system. We propose a Greedy-Face-Greedy routing based human tracking algorithm to reduce the length of tracking path for every pair of users using mobile phones in mobile social networks. Through adding one seeker in the Escort, whose main work is to find the better paths between any pair of two intersections by applying Greedy-Face-Greedy routing algorithm, the localization and tracking algorithm in the Escort system is more effective than the original one. Finally, we conduct simulations of our proposed algorithm at the main campus of Temple University with different number of mobile users and duration time. The simulation results show that the human tracking performance has been greatly enhanced.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โทรศัพท์มือถือมีมากขึ้นจะถูกติดตั้งกับฮาร์ดแวร์และการบริการซอฟแวร์ช่วยให้พวกเขาเพื่อตรวจสอบสถานที่ของพวกเขา แต่สนับสนุนสำหรับการใช้งานตามสถานที่ก่อสร้างยังคงเป็นปัญหาที่ท้าทาย เทคโนโลยี จำกัด ส่วนใหญ่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโทรศัพท์มือถือเป็นโทรศัพท์มือถือจีพีเอส แต่มันไม่ค่อยทำงานในที่ร่มและให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานต่ำ เซลล์หอคอยท้องถิ่นใช้เป็นใช้ได้อย่างกว้างขวางแต่สามารถให้ความถูกต้องน่าสงสารมากที่ไม่มีโปรไฟล์ลายนิ้วมือ แปล Wi-Fi ให้ความถูกต้องเหมาะสม แต่ยังเป็นที่มีประสิทธิภาพมากน้อยในพื้นที่อื่น ๆ constandache เอตอัล นำเสนอระบบที่จะช่วยคุ้มกัน localizing และการติดตามคนอื่น ๆ ในที่สาธารณะโดยไม่ต้องมีทั้ง GPS, Wi-Fi, แผนสงครามขับรถ, แผนที่, หรือพื้น อย่างไรก็ตามระบบคุ้มกันเส้นทางอาจจะมีคนคนหนึ่งบนเส้นทางยาวถึงแม้ว่าบุคคลที่ถูกติดตามอาจจะอยู่ใกล้ ๆ ในบทความนี้เราจะตรวจสอบปัญหาของเส้นทางการติดตามที่ดีขึ้นในระบบคุ้มกัน เรานำเสนอโลภใบหน้าโลภเส้นทางขั้นตอนวิธีการติดตามของมนุษย์ที่จะลดความยาวของเส้นทางการติดตามสำหรับคู่ของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือในเครือข่ายสังคมมือถือทุกผ่านการเพิ่มหนึ่งในผู้หาคุ้มกันที่มีผลงานคือการหาเส้นทางที่ดีขึ้นระหว่างคู่ของสองทางแยกใด ๆ โดยใช้ขั้นตอนวิธีการกำหนดเส้นทางโลภใบหน้าโลภแปลและอัลกอริทึมในการติดตามระบบการคุ้มกันมีประสิทธิภาพกว่าเดิมหนึ่งหลัก ในที่สุด,เราดำเนินการจำลองของขั้นตอนวิธีที่นำเสนอของเราที่วิทยาเขตหลักของวัดมหาวิทยาลัยที่มีจำนวนแตกต่างกันของผู้ใช้มือถือและระยะเวลา ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานการติดตามของมนุษย์ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โทรศัพท์มือถือเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ กำลังพร้อมฮาร์ดแวร์ และบริการซอฟต์แวร์ช่วยให้ระบุตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม สนับสนุนสำหรับการสร้างโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้สถานยังคง มีปัญหาท้าทาย เทคโนโลยีปรับภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโทรศัพท์มือถือจีพีเอส แต่มันไม่ค่อยทำงานในร่ม และให้พลังงานต่ำ แปลตามทาวเวอร์เซลล์จะแพร่ แต่สามารถให้ความแม่นยำดีมากโดยไม่ใช้โปรไฟล์ลายนิ้วมือ แปล Wi-Fi มีความถูกต้องเหมาะสม แต่ก็มีประสิทธิภาพมากน้อยในพื้นที่อื่น ๆ Constandache et al. นำเสนอระบบการพิทักษ์ช่วยเหลือทั้ง และติดตามผู้อื่นในสาธารณะโดยจีพีเอส Wi-fi สงครามขับรถ แผนที่ หรือแผนผัง อย่างไรก็ตาม พิทักษ์ระบบอาจผลิตคนบนเส้นทางยาวถึงแม้ว่าบุคคลที่ถูกติดตามอาจปิดโดย ในเอกสารนี้ เราจะตรวจสอบปัญหาการติดตามเส้นทางที่ดีในระบบพิทักษ์ เราเสนอการ Greedy-หน้า-Greedy สายติดตามมนุษย์ตามอัลกอริทึมเพื่อลดความยาวของเส้นทางการติดตามสำหรับทุก ๆ คู่ของผู้ที่ใช้โทรศัพท์มือถือในเครือข่ายสังคมเคลื่อนที่ ผ่านเพิ่มหาหนึ่งในพิทักษ์ ทำงานหลักคือการ ค้นหาเส้นทางดีขึ้นระหว่างคู่ใด ๆ ของจุดตัดที่สองโดยใช้อัลกอริทึมสาย Greedy Greedy หน้า ขั้นตอนวิธีแปลและติดตามระบบพิทักษ์จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม สุดท้าย เราทำการจำลองของอัลกอริทึมของเราเสนอที่วิทยาเขตหลักของมหาวิทยาลัยวัดจำนวนผู้ใช้โทรศัพท์มือถือและระยะเวลา ผลการทดลองแสดงว่า ประสิทธิภาพการติดตามมนุษย์มีการเพิ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โทรศัพท์มือถือมีการจัดให้บริการด้วยบริการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ให้กำหนดตำแหน่งของตนมากขึ้นแต่การสนับสนุนสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันตามตำแหน่งยังคงมีปัญหาที่ท้าทาย การแปลเอกสารข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ใช้อย่างกว้างขวางมากที่สุดในโทรศัพท์มือถือโทรศัพท์มือถือเป็น GPS แต่มันไม่ค่อยจะทำงานแบบในร่มและจัดให้บริการอย่างมี ประสิทธิภาพ ด้านพลังงานในระดับต่ำ การแปลเอกสารข้อมูลเกี่ยวกับบริการข้อมูลของสถานีฐาน - Tower ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายมีให้บริการแต่สามารถให้ความถูกต้องแม่นยำน่าสงสารเป็นอย่างมากโดยไม่ต้องโปรไฟล์ลายนิ้วมือได้ การแปลเอกสารข้อมูลเกี่ยวกับ Wi - Fi ให้ความแม่นยำที่เหมาะสมแต่ยังมีน้อยลงมากอย่างมี ประสิทธิภาพ ในพื้นที่อื่นๆ constandache et al .ที่เสนอระบบผู้นำทางที่จะให้ความช่วยเหลือและฮ็อตสปอตในการติดตามผู้อื่นในที่สาธารณะโดยไม่ต้องใช้ GPS Wi - Fi สงคราม - ขับรถแผนที่หรือชั้นที่มีการวางแผนอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ถึงอย่างไรก็ตามระบบนำทางที่อาจเส้นทางหนึ่งคนในเส้นทางระยะยาวที่แม้จะเป็นบุคคลที่ถูกติดตามอาจเป็นในบริเวณใกล้เคียง ในเอกสารนี้เราจะตรวจสอบปัญหาของพาธการติดตามได้ดียิ่งขึ้นในระบบนำทางนี้ เราเสนอ greedy-face - ความ โลภ ที่การเราติ้งอัลกอริธึมการตรวจสอบของมนุษย์ซึ่งใช้เพื่อลดความยาวของการติดตามเส้นทางสำหรับทุกคู่ของผู้ใช้โดยใช้โทรศัพท์มือถือในเครือข่ายทางสังคมแบบพกพาผ่านทางการเพิ่มผู้หนึ่งในผู้นำที่มีหลักทำงานในการค้นหาเส้นทางที่ดีกว่าระหว่างคู่ของสองจุดตัดทางแยกโดยการนำ greedy-face - อัลกอริธึมการเราติ้งความ โลภ อัลกอริธึมการตรวจสอบติดตามและการแปลที่อยู่ในระบบนำทางที่จะมี ประสิทธิภาพ มากกว่าหนึ่งแบบดั้งเดิมได้ ในที่สุดเราทำการจำลองของอัลกอริธึมที่เสนอของเราที่องค์กรหลักของวัดมหาวิทยาลัยพร้อมด้วยจำนวนที่ต่างกันของระยะเวลาและผู้ใช้โทรศัพท์มือถือช่วงเวลา ผลการจำลองการแสดงให้เห็นว่าในส่วนของผลการติดตามของมนุษย์นั้นมีมากขึ้นการเป็นอย่างมาก