The color of orange juice influence

The color of orange juice influences consumers’ choice, hence much importance has been given to the assessment of this attribute for decades. The instrumental measurement of orange juice color can be harnessed for the rapid, quality-control oriented estimation of its carotenoids, which are health-promoting compounds. In this work we compared and analyzed different spectroscopic data that can be used for these purposes, like the reflectance spectra of orange juices and the absorption spectra of their carotenoid extracts. Additionally, we have revisited the Kubelka–Munk theory and have concluded that its parameters are suitable to assess the carotenoid content of the samples, but not as much as the CIELAB color coordinates. In this regard, we have observed that K/S is the Kubelka–Munk parameter best correlated with the carotenoid content of the orange juices surveyed (r = −0.84), although better correlations were observed when the CIELAB coordinate a* was considered (r = 0.86 and 0.88 for measurements with white and black background, respectively). However, in our opinion, this fact should not lead to dismissing the usefulness of the Kubelka–Munk theory to estimate carotenoid contents, since its application can lead to obtaining valuable information about the absorption and scattering properties of the samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สีของน้ำส้มมีผลต่อทางเลือกของผู้บริโภค ดังนั้น ความสำคัญมากได้รับการประเมินของแอตทริบิวต์นี้ในทศวรรษที่ผ่านมา วัดน้ำส้มสีเครื่องมือที่สามารถควบคุมสำหรับอย่างรวดเร็ว การ ควบคุมคุณภาพมุ่งเน้นประเมินของ carotenoids ซึ่งเป็นการส่งเสริมสุขภาพของสารได้ ในงานนี้ เราสามารถเปรียบเทียบ และวิเคราะห์ข้อมูลด้านต่าง ๆ ที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้ แรมสเป็คตราแบบสะท้อนแสงของน้ำส้มและแรมสเป็คตราดูดซึมสารสกัดจาก carotenoid ของพวกเขา นอกจากนี้ เรามี revisited ทฤษฎี Kubelka – Munk และได้สรุปว่า พารามิเตอร์เหมาะสมเพื่อประเมินเนื้อหา carotenoid อย่าง แต่ไม่มากเป็น CIELAB สีพิกัด ในการนี้ เราได้สังเกตว่า K/S Kubelka – Munk พารามิเตอร์สุด correlated กับเนื้อหา carotenoid ของน้ำส้มที่สำรวจ (r = −0.84), แม้ ว่าความสัมพันธ์ดีสุภัคเมื่อ CIELAB ที่ประสานงานกับ * ถือเป็น (r = 0.86 และ 0.88 สำหรับวัดกับพื้นหลังสีขาว และดำ ตามลำดับ) อย่างไรก็ตาม ในความคิดของเรา ความจริงควรไม่ทำ dismissing ประโยชน์ของทฤษฎี Kubelka – Munk ประเมินเนื้อหา carotenoid เนื่องจากโปรแกรมประยุกต์ของอาจได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการดูดซึม และโปรยคุณสมบัติของตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สีของทางเลือกน้ำส้มที่มีอิทธิพลต่อผู้บริโภคจึงมีความสำคัญมากที่จะได้รับการประเมินคุณลักษณะนี้มานานหลายทศวรรษ การวัดการใช้เครื่องมือที่มีสีน้ำส้มสามารถถูกควบคุมสำหรับอย่างรวดเร็ว, การควบคุมคุณภาพการประมาณค่าที่มุ่งเน้นของนอยด์ซึ่งเป็นสารประกอบส่งเสริมสุขภาพ ในงานนี้เรามาเปรียบเทียบและวิเคราะห์ข้อมูลสเปกโทรสโกที่แตกต่างกันที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้เช่นสเปกตรัมสะท้อนของน้ำผลไม้สีส้มและสีสเปกตรัมการดูดซึมของสารสกัดจาก carotenoid ของพวกเขา นอกจากนี้เราได้มาเยือนทฤษฎี Kubelka-มังค์และได้ข้อสรุปว่าพารามิเตอร์ที่มีความเหมาะสมในการประเมินเนื้อหา carotenoid ตัวอย่าง แต่ไม่มากเท่าพิกัดสี CIELAB ในเรื่องนี้เราได้ตั้งข้อสังเกตว่า K / S เป็น Kubelka-มังค์พารามิเตอร์ความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดที่มีเนื้อหา carotenoid ของน้ำผลไม้สีส้มสำรวจ (r = -0.84) แม้ว่าความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นถูกตั้งข้อสังเกตเมื่อ CIELAB ประสานงาน * ได้รับการพิจารณา (R = 0.86 และ 0.88 สำหรับการตรวจวัดที่มีพื้นหลังสีขาวและสีดำตามลำดับ) แต่ในความเห็นของเราความจริงเรื่องนี้ไม่ควรนำไปสู่​​การไล่ประโยชน์ของทฤษฎี Kubelka-มังค์เพื่อประเมินเนื้อหา carotenoid ตั้งแต่การประยุกต์ใช้สามารถนำไปสู่​​การได้รับข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับการดูดซึมและกระจายคุณสมบัติของกลุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สีส้มของผู้บริโภคจึงสำคัญมากที่ได้รับผลการประเมินคุณลักษณะนี้มานานหลายทศวรรษ การวัดเครื่องมือของน้ำผลไม้สีส้มสามารถถูกควบคุมสำหรับอย่างรวดเร็ว ประมาณของ carotenoids ที่มุ่งเน้นการควบคุมคุณภาพ ส่งเสริมสุขภาพ ซึ่งเป็นสารประกอบในงานนี้เราเปรียบเทียบ และวิเคราะห์ข้อมูลทางที่แตกต่างกันที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ เช่น ค่าสเปกตรัมของผลไม้ส้ม และสเปกตรัมการดูดกลืนของแคโรทีนสารสกัด นอกจากนี้ เรายังมีการมาเยือนทฤษฎี kubelka –มั๊ง และสรุปได้ว่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสม เพื่อประเมินปริมาณแคโรทีนอยด์ของตัวอย่างแต่ไม่เท่าแถบสี พิกัด ในการนี้ เราได้สังเกตว่า K / S เป็น kubelka –มั๊งพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด มีความสัมพันธ์กับปริมาณแคโรทีนอยด์ของส้มน้ําสํารวจ ( r = − 0.84 ) แม้ว่าความสัมพันธ์ดีขึ้นได้เมื่อแถบประสานงาน * ถือว่า ( r = 0.86 และ 0.88 สำหรับการวัดด้วยสีขาว และพื้นหลังสีดำ ) ตามลำดับ . อย่างไรก็ตามในความคิดของเรา ความจริงนี้ไม่ควรนำไปสู่ยกประโยชน์ของทฤษฎี kubelka –มั้งประมาณในเนื้อหา ตั้งแต่การประยุกต์ใช้ทำให้ได้รับข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับการดูดซึมและกระจาย คุณสมบัติของตัวอย่าง