Principal Component AnalysisPrincip

Principal Component Analysis
Principal Component Analysis and Factor Analysis are data reduction methods to re-express multivariate data with fewer dimensions.  Factor analysis assumes the existence of a few common factors driving the variation in the data, while principal component analysis does not.  These methods are used after conducting surveys to “uncover” the common factors or obtain fewer components to be used in subsequent analysis.   


Principal Component Analysis and Factor Analysis: topics covered
PCA methodology
Component/factor retention
Component/factor rotation (orthogonal vs. oblique)
When to use PCA
Exploratory Factor Analysis methodology

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักและการวิเคราะห์ปัจจัยคือ วิธีลดข้อมูลใหม่แสดงข้อมูลตัวแปรพหุกับขนาดน้อยกว่า วิเคราะห์ปัจจัยถืออยู่กี่ปัจจัยทั่วไปขับรถที่เปลี่ยนแปลงในข้อมูล ในขณะที่การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักไม่ได้ วิธีใช้หลังจากทำแบบสำรวจ "ค้นพบ" ปัจจัยทั่วไป หรือรับน้อยส่วนประกอบที่จะใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป วิเคราะห์ปัจจัยและวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก: หัวข้อวิธี PCAเก็บข้อมูลองค์ประกอบ/ปัจจัยส่วนประกอบ/ตัวหมุน (orthogonal กับเอียง)เมื่อการใช้ PCAวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
วิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีข้อมูลวิธีการลดอีกครั้งด่วนข้อมูลหลายตัวแปรที่มีขนาดน้อยลง การวิเคราะห์ปัจจัยถือว่าการดำรงอยู่ของปัจจัยร่วมกันไม่กี่รูปแบบการขับรถในข้อมูลในขณะที่การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักไม่ได้ วิธีการเหล่านี้ถูกนำมาใช้หลังจากที่ดำเนินการสำรวจการ "ค้นพบ" ปัจจัยร่วมกันหรือได้รับชิ้นส่วนน้อยที่จะถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ที่ตามมา.    วิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์ปัจจัย: หัวข้อที่ครอบคลุมวิธี PCA องค์ประกอบ / การเก็บรักษาปัจจัยองค์ประกอบ / หมุนปัจจัย (มุมฉากกับเอียง) เมื่อจะใช้ PCA วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์องค์ประกอบโดยวิธีการลดอีกบริการข้อมูลตัวแปรพหุ มีน้อย ) การวิเคราะห์ปัจจัยอะไรถือว่าอยู่กันไม่กี่ปัจจัยในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลส่วนการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักไม่ได้อะไรวิธีการเหล่านี้จะใช้หลังจากสำรวจ " ค้นพบ " ปัจจัยทั่วไปหรือได้รับส่วนประกอบน้อยลงเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ที่ตามมา   


การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์องค์ประกอบ : หัวข้อ

องค์ประกอบ / ปัจจัยการใช้ PCA
ส่วนประกอบ / ปัจจัยการหมุน ( ตั้งฉากกับแนวเฉียง )

เมื่อใช้ระบบการวิเคราะห์องค์ประกอบ วิธีการสำรวจ