In advanced machine learning, deep

In advanced machine learning, deep neural nets (DNNs) move beyond classic computing and information management to create systems that can autonomously learn to perceive the world, on their own. The explosion of data sources and complexity of information makes manual classification and analysis infeasible and uneconomic. DNNs automate these tasks and make it possible to address key challenges related to the information of everything trend.
DNNs (an advanced form of machine learning particularly applicable to large, complex datasets) is what makes smart machines appear "intelligent." DNNs enable hardware- or software-based machines to learn for themselves all the features in their environment, from the finest details to broad sweeping abstract classes of content. This area is evolving quickly, and organizations must assess how they can apply these technologies to gain competitive advantage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการเรียนรู้เครื่องสูง, มุ้งประสาทลึก (DNNs) ย้ายเกินกว่าคอมพิวเตอร์คลาสสิกและการจัดการข้อมูลเพื่อสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองในการรับรู้โลกของตัวเอง การระเบิดของแหล่งข้อมูลและความซับซ้อนของข้อมูลที่ทำให้การจัดหมวดหมู่คู่มือและการวิเคราะห์เป็นไปไม่ได้และไม่ได้ผล DNNs งานได้โดยอัตโนมัติเหล่านี้และทำให้มันเป็นไปได้ที่จะรับมือกับความท้าทายสำคัญที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของแนวโน้มทุกอย่าง.
DNNs (รูปแบบขั้นสูงของเครื่องโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้ขนาดใหญ่ที่ใช้บังคับกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อน) เป็นสิ่งที่ทำให้เครื่องสมาร์ทปรากฏ "ฉลาด". DNNs ช่วยให้เครื่องฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการเรียนรู้สำหรับตัวเองคุณสมบัติทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของพวกเขาจากรายละเอียดที่ดีที่สุดในชั้นเรียนนามธรรมกว้างทิวทัศน์ของเนื้อหา บริเวณนี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและองค์กรที่ต้องประเมินว่าพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะได้รับประโยชน์จากการแข่งขัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการเรียนรู้เครื่องขั้นสูง , มุ้งประสาทลึก ( dnns ) ย้ายที่อยู่นอกเหนือการคำนวณคลาสสิกและข้อมูลการจัดการเพื่อสร้างระบบที่สามารถอัตโนมัติเรียนรู้ที่จะรับรู้โลกของตนเอง การระเบิดของแหล่งข้อมูลและความซับซ้อนของข้อมูล ทำให้ข้อมูลและการวิเคราะห์และคู่มือที่ uneconomic .dnns อัตโนมัติงานเหล่านี้และทำให้มันเป็นไปได้ที่จะรับมือกับความท้าทายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ทุกอย่างมีแนวโน้ม
dnns ( รูปแบบขั้นสูงของการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะใช้ได้กับขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนข้อมูล ) เป็นสิ่งที่ทำให้เครื่องสมาร์ทปรากฏ " ฉลาด " dnns ฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ที่ใช้เครื่องช่วยเรียนรู้ตนเองคุณสมบัติทั้งหมดในสิ่งแวดล้อม ของพวกเขาจากรายละเอียดที่ดีที่สุดที่จะกว้างกวาดนามธรรมชั้นเรียนของเนื้อหา พื้นที่นี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและองค์กรต้องประเมินว่าพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะได้ประโยชน์จากการแข่งขัน