To evaluate the classifiers perform

To evaluate the classifiers performance, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive
value (NPV) and accuracy were used. All these measures can be calculated based on four values: true positive (TP),
number of images correctly classified as motorcycles; false positive (FP), the number of images wrongly classified as
motorcycles; false negative (FN), the number of images wrongly classified as non-motorcycles and true negative (TN),
the number of images correctly classified as non-motorcycles. Those values are defined in table 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเมินตามสมรรถนะ ความไว ความจำเพาะ ค่าพยากรณ์บวก ( PPV ) ลบทำนาย
ค่ามูลค่าปัจจุบันสุทธิ ( NPV ) และความถูกต้องของการใช้ มาตรการทั้งหมดนี้สามารถคำนวณได้จากค่าจริง 4 : บวก ( TP )
จำนวนของภาพอย่างถูกต้อง แยกเป็นรถจักรยานยนต์ ; บวกเท็จ ( FP ) จํานวนภาพผิดจัดเป็น
รถจักรยานยนต์ ; เท็จเชิงลบ ( FN )จํานวนภาพผิดจัดเป็นรถจักรยานยนต์ไม่ลบจริง ( TN )
จํานวนภาพอย่างถูกต้อง จัดเป็นบนรถจักรยานยนต์ ค่าเหล่านี้จะระบุไว้ในตารางที่ 1 .