Try the Following:K-Means Clusterin

Try the Following:
K-Means Clustering

In Weka Explorer load the training file weather.arff. Get to the Cluster mode (by clicking on the Cluster tab) and select the clustering algorithm SimpleKMeans. Then click on Start and you get the clustering result in the output window. The actual clustering for this algorithm is shown as one instance for each cluster representing the cluster centroid.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลองต่อไปนี้:
K หมายถึงคลัสเตอร์

ใน Weka Explorer โหลด weather.arff แฟ้มฝึกอบรม ไปโหมดคลัสเตอร์ (โดยคลิกที่แท็บคลัสเตอร์) และเลือกการระบบคลัสเตอร์อัลกอริทึม SimpleKMeans แล้ว คลิกที่ Start และคุณได้รับผลลัพธ์ระบบคลัสเตอร์ในหน้าต่างผลลัพธ์ คลัสเตอร์ที่เกิดขึ้นจริงสำหรับอัลกอริทึมนี้จะปรากฏเป็นอินสแตนซ์เดียวในแต่ละคลัสเตอร์แทนเซนทรอยด์ของคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลองติดตาม:
K-หมายถึงการจัดกลุ่มใน Weka Explorer จะโหลดไฟล์ weather.arff การฝึกอบรม รับไปที่โหมดคลัสเตอร์ (โดยการคลิกที่แท็บคลัสเตอร์) และเลือกวิธีการจัดกลุ่ม SimpleKMeans จากนั้นคลิกที่เริ่มและคุณจะได้รับผลการจัดกลุ่มในหน้าต่างแสดงผล การจัดกลุ่มที่เกิดขึ้นจริงสำหรับวิธีนี้จะแสดงเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของกลุ่มเพื่อ centroid แต่ละกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พยายามต่อไปนี้ :


k-means การจัดกลุ่มใน Weka Explorer โหลดไฟล์ weather.arff การฝึกอบรม . ได้รับโหมดกลุ่ม ( โดยคลิกที่แท็บกลุ่มและเลือกอัลกอริทึมการจัดกลุ่ม simplekmeans . จากนั้นคลิกที่เริ่มต้นและคุณได้รับการจัดกลุ่มผลในหน้าต่างออก การจัดกลุ่มจริงสำหรับขั้นตอนวิธีนี้จะแสดงเป็นหนึ่งตัวอย่างของแต่ละกลุ่มที่เป็นตัวแทนของกลุ่มเคมบริดจ์ .