The algorithm for predicting the RS

The algorithm for predicting the RSSI is written in Matlab,
and it operates based on the data in the log file. Therefore, the
current implementation of the algorithm does not operate in
real time3. It divides the data in the log file into two parts. The
first part is used to determine the parameters of the clusters,
Markovian model, and MAP detector. We refer to the first
part as the training data. The second part is used to validate
the RSSI predictions, i.e., the RSSI predictions are compared
to the RSSI measurements in the second part in order to
determine the error and duration of the predictions. We refer
to the second part as the validating data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมทำนาย RSSI ที่เขียนใน Matlabและมันทำงานตามข้อมูลในล็อกไฟล์ ดังนั้น การปัจจุบันการใช้งานของอัลกอริทึมทำงานในจริง time3 มันสามารถแบ่งข้อมูลในล็อกไฟล์ออกเป็นสองส่วน การส่วนแรกจะใช้เพื่อกำหนดค่าพารามิเตอร์ของกลุ่มรุ่น Markovian และเครื่องตรวจจับแผนที่ เราดูครั้งแรกส่วนหนึ่งเป็นข้อมูลการฝึกอบรม ส่วนที่สองจะใช้ในการตรวจสอบคาดคะเน RSSI เช่น คาดคะเน RSSI จะเปรียบเทียบการวัดค่า RSSI ในส่วนที่สองเพื่อให้ตรวจสอบข้อผิดพลาดและระยะเวลาของการคาดคะเน เราอ้างอิงกับส่วนที่สองเป็นข้อมูลตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมสำหรับการทำนาย RSSI ถูกเขียนใน Matlab,
และจะดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูลในแฟ้มบันทึก ดังนั้น
การดำเนินการปัจจุบันของอัลกอริทึมไม่ทำงานใน
time3 จริง มันแบ่งข้อมูลในล็อกไฟล์ออกเป็นสองส่วน
ส่วนแรกจะใช้ในการกำหนดค่าพารามิเตอร์ของกลุ่มที่
รูปแบบมาร์คอฟและเครื่องตรวจจับแผนที่ เราดูที่แรก
ส่วนหนึ่งเป็นข้อมูลการฝึกอบรม ส่วนที่สองจะใช้ในการตรวจสอบ
การคาดการณ์ RSSI คือการคาดการณ์ RSSI จะเปรียบเทียบ
กับการวัด RSSI ในส่วนที่สองเพื่อ
ตรวจสอบข้อผิดพลาดและระยะเวลาของการคาดการณ์ เราดู
ไปยังส่วนที่สองเป็นข้อมูลตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีสำหรับทำนาย RSSI เขียนใน MATLAB ,และจะดำเนินการตามข้อมูลในแฟ้มบันทึก ดังนั้นการดำเนินงานในปัจจุบันของขั้นตอนวิธีไม่ได้ทำงานในจริง time3 . มันแบ่งข้อมูลในแฟ้มบันทึกออกเป็นสองส่วน ที่ส่วนแรกเป็นส่วนที่ใช้หาค่าพารามิเตอร์ ของ กลุ่มmarkovian ตรวจจับรูปแบบและแผนที่ เราดูครั้งแรกส่วนที่เป็นข้อมูลการฝึกอบรม ส่วนที่สอง คือ ใช้ในการตรวจสอบพวก RSSI คาดคะเน เช่น RSSI คาดคะเน เปรียบเทียบเพื่อวัด RSSI ในส่วนที่สองเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดและระยะเวลาของการคาดคะเน เราหมายถึงในส่วนที่สองเป็นการตรวจสอบข้อมูล