Morphological image processing tech

Morphological image processing techniques are useful for extracting image components that are useful in representing and describing region shapes. The filters can be described using set theoretic notation and implemented using simple computer algorithms based on these. Almost all the material in this chapter has been taken from Digital image processing (Gonzalez and Woods, 1993).

In set theory notation a 2D image is said to be a member of tex2html_wrap_inline6473 . For simplicity we assume that the images are gray-scale images with their intensity being an integer in the range [0,255]. In the following description we consider only two gray levels viz. 0 and 255 which correspond to white and black respectively (it is then called a binary image and belongs to tex2html_wrap_inline6475 ). However, all the discussion extends easily to discrete as well as continuous gray-scale images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการประมวลผลภาพที่ก้านจะมีประโยชน์สำหรับการแยกชิ้นส่วนของภาพที่มีประโยชน์ในการเป็นตัวแทนและอธิบายรูปร่างภูมิภาค ตัวกรองสามารถอธิบายโดยใช้ทฤษฎีสัญกรณ์ตั้งและดำเนินการโดยใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ง่ายขึ้นอยู่กับเหล่านี้ เกือบวัสดุทั้งหมดที่อยู่ในบทนี้ได้รับมาจากการประมวลผลภาพดิจิตอล (gonzalez และป่า, 1993).

ในชุดสัญกรณ์ทฤษฎีภาพ 2d บอกว่าจะต้องเป็นสมาชิกของ tex2html_wrap_inline6473 สำหรับความเรียบง่ายเราคิดว่าภาพนี้เป็นภาพสีเทาขนาดที่มีความรุนแรงของพวกเขาเป็นจำนวนเต็มในช่วง [0255] ในรายละเอียดต่อไปนี้เราจะพิจารณาเพียงสองระดับสีเทา ได้แก่0 และ 255 ซึ่งสอดคล้องกับสีขาวและสีดำตามลำดับ (จะเรียกว่าจากนั้นภาพไบนารีและเป็น tex2html_wrap_inline6475) แต่ทุกการสนทนาได้อย่างง่ายดายเพื่อขยายต่อเนื่องเช่นเดียวกับภาพสีเทาขนาดอย่างต่อเนื่อง.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการประมวลผลภาพของมีประโยชน์สำหรับการแยกส่วนประกอบของภาพที่แสดง และอธิบายรูปร่างของภูมิภาค ตัวกรองที่สามารถอธิบายได้โดยใช้สัญกรณ์ theoretic กำหนด และดำเนินการโดยใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ง่าย ๆ ตามนี้ เกือบทุกวัสดุในหมวดนี้ได้ถูกนำมาจากดิจิตอลภาพประมวลผล (ซและป่า 1993)

ตั้งทฤษฎีว่า สัญลักษณ์รูป 2D เป็นสมาชิกของ tex2html_wrap_inline6473 ราย เราสมมติว่า ภาพเป็นภาพสีเทาขนาดความเข้มของกำลังเป็นจำนวนเต็มในช่วง [0,255] คำอธิบายต่อไปนี้ เราพิจารณาเพียงสองระดับสีเทา viz 0 ถึง 255 ซึ่งสอดคล้องกับสีขาว และสีดำตามลำดับ (ดังกล่าวแล้วเรียกว่ารูปแบบไบนารี และเป็นของ tex2html_wrap_inline6475) อย่างไรก็ตาม การอภิปรายขยายได้รูปสีเทาขนาดแยกกัน เป็นอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการประมวลผล ภาพ เกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะมีประโยชน์มากในการแยกส่วนประกอบ ภาพ ที่มีประโยชน์ในด้านรูปทรงและเป็นตัวแทน ภูมิภาค อธิบาย แผ่นกรองสามารถที่จะพิจารณาได้โดยใช้เครื่องหมาย theoretic ตั้งค่าและใช้งานคอมพิวเตอร์โดยใช้อัลกอริธึมแบบเรียบง่ายตามนี้ เกือบทั้งหมดที่วัสดุที่ใช้ในบทนี้มีการใช้งานจากการประมวลผล ภาพ ดิจิตอล(กอและป่า 1993 )

ในรูปแบบทฤษฎีตั้งค่า ภาพ 2 D ที่ได้รับการกล่าวว่าในการเป็นสมาชิกของ Tex 2 html_wrap_inline 6473 สำหรับความเรียบง่ายเราจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่า ภาพ นี้เป็น ภาพ สีเทาด้วยความเข้มของพวกเขาเป็นจำนวนเต็มที่ในช่วงที่[ 0,255 ] ในรายละเอียดต่อไปนี้เราจะพิจารณาเพียงสองระดับสีเทากล่าวคือ0 และ 255 ซึ่งตรงกับสีดำและสีขาวหม่นตามลำดับ(จะเรียกว่า ภาพ ไบนารีและเป็นของ Tex 2 html_wrap_inline 6475 ) แต่ถึงอย่างไรก็ตามการประชุมได้ทั้งหมดสามารถขยายได้อย่างง่ายดายเพื่อ ภาพ สีเทาขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่องแบบแยกต่างหากและ.