Different techniques, such as: Regr

Different techniques, such as: Regression-type generalized linear models, Logit/Probit models, ordered Logit/Probit models have been used to achieve these objectives [2, 3, 4].
However most of these models have their own model assumptions and pre-defined underlying relationships between dependent and independent variables [5]; if these assumptions are violated, the model could lead to erroneous estimations, for example of the likelihood of severity accident.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคที่แตกต่างกันเช่นประเภทของการถดถอยเชิงเส้นรุ่นทั่วไป logit / probit นางแบบสั่งรุ่น logit / probit ได้ถูกนำมาใช้เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้ [2, 3, 4]
แต่ส่วนใหญ่ของรูปแบบเหล่านี้มีรูปแบบการตั้งสมมติฐานของตัวเองและ. ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าพื้นฐานความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและเป็นอิสระ [5]; ถ้าสมมติฐานเหล่านี้จะถูกละเมิดรูปแบบที่อาจนำไปสู่​​การประมาณการผิดพลาดสำหรับตัวอย่างของความน่าจะเป็นของการเกิดอุบัติเหตุความรุนแรง.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคต่าง ๆ เช่น: ถดถอยชนิดตั้งค่าทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น แบบจำลอง Logit/Probit แบบจำลอง Logit/Probit สั่งถูกใช้เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้ [2, 3, 4] .
อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของโมเดลเหล่านี้มีสมมติฐานรูปแบบตนเองและกำหนดความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปรอิสระ และผู้อยู่ในอุปการะ [5]; ถ้าสมมติฐานนี้เป็นละเมิด แบบจำลองอาจประเมินผิดพลาด ตัวอย่างของโอกาสเกิดเหตุความรุนแรงได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคที่แตกต่างเช่นรุ่นตามแนวยาว( Log - พิมพ์โดยทั่วไปรุ่น probit logit /การสั่งซื้อรุ่น probit logit /ได้ถูกนำมาใช้เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์[ 234 ]นี้..
อย่างไรก็ตามรุ่นเหล่านี้ได้มากที่สุดมีสมมุติฐานรุ่นของตนและความสัมพันธ์กับพื้นฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเป็นอิสระระหว่างขึ้นอยู่กับตัวแปร[ 5 ],ถ้าสมมุติฐานนี้เป็นการละเมิดรุ่นที่สามารถนำไปสู่การประเมินผิดพลาดสำหรับตัวอย่างของความเป็นไปได้ของระดับความรุนแรงของอุบัติเหตุ.