Data mining has been as active rese

Data mining has been as active research area for a last decade. We have shown its usefulness to a variety of tasks including crime control and criminal suppression. It should be pointed out that the result from data mining process is useful knowledge that may be changed over time. In a
conventional system, they started by proposing a design and development processes of information system for catching criminal, so the data mining was just a database system based SQL query command. When we were entered to a terrorism era, the data mining has become to be knowledge discovery for crime pattern understanding. Several data mining techniques have been adopted in order to conquer with terrorist. For example, the mining association rules can be used to create the offender’s profile. The clustering technique composes of two subsequent methods. The first one is the partitioning which is a method to compute a difference of crime career. We can also perceive the trends of crime pattern that changes over year. The second one is data classification in which the data in similar characteristics is classified as the same group. Therefore, it can be used to identify the escape offender. It is very encouraging finding that the crime pattern understanding can be discovered from data analysis. Finally, it is also possible to construct a novel method where the quality of research is conducted from crime prediction point of view

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลแล้วเป็นพื้นที่ใช้งานวิจัยเป็นทศวรรษ เราได้แสดงประโยชน์ของการความหลากหลายของงานรวมถึงการควบคุมอาชญากรรมและปราบปรามอาชญากรรม มันควรจะชี้ให้เห็นว่าผลจากการทำเหมืองข้อมูลความรู้ที่เป็นประโยชน์ที่อาจเปลี่ยนแปลงช่วงเวลา ในการระบบปกติ พวกเขาเริ่มต้น โดยเสนอการออกแบบ และกระบวนการพัฒนาระบบสารสนเทศสำหรับการจับอาชญากร เพื่อการทำเหมืองข้อมูลเป็นเพียงระบบฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่ง SQL แบบสอบถาม เมื่อเราถูกป้อนยุคการก่อการร้าย การทำเหมืองข้อมูลได้กลายเป็นให้ ค้นหาความรู้เพื่อความเข้าใจรูปแบบของอาชญากรรม เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลต่าง ๆ ได้รับการรับรองเพื่อพิชิตกับผู้ก่อการร้าย ตัวอย่าง ข้อบังคับสมาคมเหมืองแร่สามารถใช้เพื่อสร้างโพรไฟล์ของผู้กระทำผิด เทคนิคระบบคลัสเตอร์ composes วิธีสองตามมา อันแรกเป็นการแบ่งพาร์ทิชันซึ่งเป็นวิธีการคำนวณความแตกต่างของอาชีพอาชญากรรม นอกจากนี้เรายังสามารถสังเกตแนวโน้มของรูปแบบอาชญากรรมที่เปลี่ยนแปลงปี สองเป็นการจัดประเภทข้อมูลซึ่งข้อมูลในลักษณะคล้ายกันจะจัดเป็นกลุ่มเดียวกัน ดังนั้น มันสามารถใช้เพื่อระบุผู้กระทำผิดหลบหนี เป็นกำลังใจมากหาว่า ทำความเข้าใจรูปแบบอาชญากรรมสามารถค้นพบจากการวิเคราะห์ข้อมูล ในที่สุด ก็ยังสามารถสร้างวิธีนวนิยายที่คุณภาพของงานวิจัยจะดำเนินการจากอาชญากรรมทำนายเจตคติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลที่ได้รับเป็นพื้นที่งานวิจัยสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา เราได้แสดงให้เห็นประโยชน์ของความหลากหลายของงานรวมถึงการควบคุมและปราบปรามอาชญากรรมทางอาญา มันควรจะชี้ให้เห็นว่าผลจากกระบวนการทำเหมืองข้อมูลเป็นความรู้ที่มีประโยชน์ที่อาจจะมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ในระบบเดิมที่พวกเขาตั้งขึ้นโดยนำเสนอการออกแบบและกระบวนการพัฒนาระบบข้อมูลสำหรับการจับความผิดทางอาญาดังนั้นการทำเหมืองข้อมูลเป็นเพียงระบบฐานข้อมูลตามคำสั่งแบบสอบถาม SQL
เมื่อเราได้เข้ามาสู่ยุคการก่อการร้าย, การทำเหมืองข้อมูลได้กลายเป็นที่จะเป็นค้นพบความรู้สำหรับการทำความเข้าใจรูปแบบการเกิดอาชญากรรม หลายเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ได้รับการรับรองในการสั่งซื้อเพื่อที่จะเอาชนะกับการก่อการร้าย ตัวอย่างเช่นกฎสมาคมเหมืองแร่ที่สามารถนำมาใช้ในการสร้างรายละเอียดของผู้กระทำความผิด เทคนิคการจัดกลุ่มประกอบด้วยสองวิธีที่ตามมา คนแรกคือแบ่งพาร์ทิชันซึ่งเป็นวิธีการคำนวณความแตกต่างของการทำงานของอาชญากรรม นอกจากนี้เรายังสามารถรับรู้แนวโน้มของรูปแบบอาชญากรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงในช่วงปี คนที่สองคือการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ข้อมูลในลักษณะที่คล้ายกันจัดเป็นกลุ่มเดียวกัน ดังนั้นจึงสามารถนำมาใช้ในการระบุผู้กระทำผิดหลบหนี มันเป็นอย่างมากพบว่าการส่งเสริมให้เข้าใจรูปแบบอาชญากรรมที่สามารถค้นพบจากการวิเคราะห์ข้อมูล ในที่สุดก็ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างวิธีการนวนิยายที่คุณภาพของงานวิจัยจะดำเนินการจากจุดการทำนายการเกิดอาชญากรรมในมุมมองของ