Because negative yield anomalies ca

Because negative yield anomalies can accompany both dry and
moist conditions in Brazil, resulting from droughts, floods and
moisture-loving pests or diseases, simple regression-based yield forecasts using moisture-related satellite indices can be confounded in
some regions. A more robust approach to yield estimation would
involve integration with crop modeling systems accounting for likelihood of pest and disease outbreak. The regression analyses presented
here provide insight into when and where different indicators are likely
to add significant value to yield forecasts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากผลผลิตลบความสามารถพร้อม ทั้งแห้ง และเงื่อนไขที่ชื้นในบราซิล เป็นผลจากภัยแล้ง น้ำท่วม และความชื้นรักศัตรูพืชหรือโรค สามารถ confounded คาดการณ์อัตราผลตอบแทนคะแนนถดถอยอย่างง่ายโดยใช้ดัชนีดาวเทียมเกี่ยวข้องกับความชื้นในบางภูมิภาค วิธีการแข็งแกร่งยิ่งขึ้นให้ผลการประเมินจะเกี่ยวข้องรวมกับการสร้างแบบจำลองระบบบัญชีสำหรับโอกาสของการระบาดของศัตรูพืชและโรคพืช วิเคราะห์การถดถอยที่แสดงที่นี่มีข้อมูล และเวลาที่ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันมีแนวโน้มการเพิ่มมูลค่าที่สำคัญให้ผลคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะความผิดปกติของอัตราผลตอบแทนในเชิงลบสามารถมาทั้งแห้งและ
ความชื้นในบราซิลที่เกิดจากภัยแล้งน้ำท่วมและ
ศัตรูพืชความชื้นรักหรือโรคคาดการณ์อัตราผลตอบแทนตามการถดถอยอย่างง่ายโดยใช้ดัชนีดาวเทียมความชื้นที่เกี่ยวข้องสามารถสับสนใน
บางภูมิภาค วิธีการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นที่จะให้ผลผลิตประมาณค่าจะ
เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับระบบการสร้างแบบจำลองการเพาะปลูกการบัญชีสำหรับโอกาสของศัตรูพืชและโรคระบาด ถดถอยมีการนำเสนอ
ที่นี่ให้ความรู้ความเข้าใจในเวลาและสถานที่ที่แตกต่างกันตัวชี้วัดที่มีแนวโน้ม
ที่จะเพิ่มมูลค่าให้กับผลผลิตคาดการณ์