All instances correspond to points

All instances correspond to points in the n-D space.
The nearest neighbor are defined in terms of Euclidean distance.
The target function could be discrete- or real- valued.
For discrete-valued, the k-NN returns the most common value among the k training examples nearest to xq.
Vonoroi diagram: the decision surface induced by 1-NN for a typical set of training examples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งหมดตรงจุดในพื้นที่ n-Dเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดไว้ในแง่ของยุคลิดฟังก์ชันเป้าหมายอาจจะแยกกัน - หรือจริงค่าสำหรับเดี่ยว ๆ ค่า เอ็นเอ็นเคคืนทั่วค่าระหว่าง k ฝึกอย่างสะดวกโรง ไดอะแกรม Vonoroi: ตัดสินใจผิวเกิดจาก 1-NN สำหรับชุดทั่วไปของตัวอย่างการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทุกกรณีที่สอดคล้องกับจุดในพื้นที่ nD.
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดจะถูกกำหนดในแง่ของระยะทางยุคลิด.
ฟังก์ชั่นเป้าหมายอาจจะ discrete- หรือมูลค่าจริง.
ไม่ต่อเนื่องสำหรับมูลค่า k-NN ส่งกลับค่าที่พบมากที่สุดในหมู่ k การฝึกอบรมตัวอย่างที่ใกล้ที่สุดเพื่อ XQ.
แผนภาพ Vonoroi: พื้นผิวการตัดสินใจที่เกิดจาก 1 NN สำหรับการตั้งค่าทั่วไปของตัวอย่างการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทุกกรณีสอดคล้องกับจุดในพื้นที่ n-d .
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดอยู่ที่กำหนดไว้ในข้อตกลงของระยะทางแบบยุคลิด .
ฟังก์ชันเป้าหมาย อาจจะไม่ต่อเนื่องหรือจริง - มูลค่า .
สำหรับต่อเนื่องมูลค่า , k-nn จะพบมากที่สุดในการฝึกอบรม ค่า k ตัวอย่างใกล้ xq .
vonoroi แผนภาพ : พื้นผิวการตัดสินใจที่เกิดจาก 1-nn เพื่อตั้งค่าทั่วไปของตัวอย่างการฝึกอบรม