Another interestingfeature of GAs i

Another interesting
feature of GAs is that they are inherently parallel. Instead of
using a single point and local gradient information, they evolve
a population of candidate solutions where each individual represents a specific solution not related to other solutions. Therefore, their application to large-scale optimization problems can
be easily implemented on parallel machines resulting in a significant reduction of the required computation time. GAs are
generally considered as offline optimization algorithms due to the large amount of the CPU time required to converge to an optimal solution. However, their performance can be significantly
improved when a suitable combination of the basic genetic with
other problem-specific operators is employed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อื่นที่น่าสนใจคุณสมบัติของก๊าซที่มีขนานเสมอ แทนที่พวกเขาใช้จุดเดียวและไล่ระดับข้อมูลท้องถิ่น พัฒนาประชากรของผู้สมัครที่แต่ละบุคคลหมายถึงการแก้ไขปัญหาเฉพาะที่ไม่เกี่ยวข้องกับวิธีแก้ไขปัญหาอื่น ๆ ดังนั้น การใช้งานเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่สามารถสามารถนำมาใช้บนเครื่องจักรแบบขนานในการลดลงของเวลาต้องคำนวณได้ง่าย มีก๊าซโดยทั่วไปถือว่าเป็นอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพออฟไลน์เนื่องจากจำนวนมากของเวลาของ CPU ที่ต้องการมีโซลูชันที่มาบรรจบกัน อย่างไรก็ตาม ความสามารถเป็นอย่างมากปรับปรุงเมื่อเหมาะของพื้นฐานทางพันธุกรรมด้วยปัญหาเฉพาะรายเป็นลูกจ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกประการหนึ่งที่น่าสนใจ
คุณสมบัติของก๊าซที่พวกเขาเป็นคู่ขนานโดยเนื้อแท้ แทนการ
ใช้จุดเดียวและข้อมูลการไล่ระดับท้องถิ่นที่พวกเขาพัฒนาขึ้น
ประชากรของการแก้ปัญหาของผู้สมัครแต่ละคนที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงที่ไม่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาอื่น ๆ ดังนั้นการประยุกต์เพื่อปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่สามารถ
จะดำเนินการได้อย่างง่ายดายบนเครื่องขนานที่มีผลในการลดความสำคัญของเวลาในการคำนวณที่จำเป็น ก๊าซ
โดยทั่วไปถือว่าเป็นขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพออฟไลน์เนื่องจากจำนวนมากของเวลา CPU ที่จำเป็นในการบรรจบกันเพื่อทางออกที่ดีที่สุด แต่ประสิทธิภาพของพวกเขาสามารถมีความหมาย
ที่ดีขึ้นเมื่อมีการรวมกันที่เหมาะสมของพื้นฐานทางพันธุกรรมที่มี
ผู้ประกอบการปัญหาเฉพาะอื่น ๆ เป็นลูกจ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่น่าสนใจอีกคุณสมบัติของก๊าซที่พวกเขาเป็นอย่างโดยเนื้อแท้แบบขนาน แทนการใช้จุดเดียวและท้องถิ่นข้อมูลการไล่ระดับสี พวกเขาวิวัฒนาการประชากรของผู้สมัครโซลูชั่นที่แต่ละคนแสดงเฉพาะโซลูชั่นที่เกี่ยวข้องกับโซลูชั่นอื่น ๆ ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่ สามารถปัญหาสามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายบนเครื่องขนาน ผลในการลดอย่างมีนัยสำคัญของความต้องการเวลาในการประมวลผล ก๊าซโดยทั่วไปถือว่าเป็นออฟไลน์เพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมเนื่องจากยอดเงินขนาดใหญ่ของซีพียูเวลาต้องเป็นโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของพวกเขาสามารถเป็นอย่างมากปรับปรุงเมื่อที่เหมาะสม การรวมกันของพื้นฐานทางพันธุกรรมด้วยผู้ประกอบการเฉพาะปัญหาอื่น ๆ ที่เป็นลูกจ้าง