The models went through a series of

The models went through a series of specification in order to make the parameters the best linear unbiased estimates. To test for the unbiasedness of the linear functions, a test for heteroskedacity was employed using the White test using Koenker R2. When the null hypothesis was accepted, this implies of the presence of the heteroskedaskticity was detected, hence, it is necessary to treat the data. The test for presence of heteroskedasticity was employed using Shazam ver 9.0 software. The Poisson estimation revealed that there were more accidents which occurred during the day, than during the night which comes in consistency with the data reported in the Philippine Statistical Yearbook (PSY) 2008. Simulation of models was employed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นไปผ่านชุดของข้อมูลจำเพาะเพื่อให้ดีที่สุดเชิงเส้นเป็นค่าประมาณพารามิเตอร์ การทดสอบ unbiasedness ของฟังก์ชันเชิงเส้น การทดสอบ heteroskedacity ถูกจ้างโดยใช้การทดสอบสีขาวที่ใช้ Koenker R2 เมื่อยอมรับสมมุติฐาน null บ่งชี้ของการปรากฏตัวของ heteroskedaskticity ตรวจพบ ดังนั้น จึงจำเป็นต้องรักษาข้อมูล การทดสอบสำหรับการปรากฏตัวของ heteroskedasticity ถูกจ้างโดยใช้ซอฟต์แวร์ ver 9.0 แซม การประเมิน Poisson เปิดเผยที่มีถูกอุบัติเหตุอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นในระหว่างวัน กว่าในตอนกลางคืนซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลรายงานในฟิลิปปินส์สถิติหนังสือรุ่น (PSY) 2008 จำลองรุ่นถูกจ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นที่เดินผ่านชุดของข้อกำหนดในการสั่งซื้อเพื่อให้พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดประมาณการเป็นกลางเชิงเส้น ในการทดสอบสำหรับ unbiasedness ของฟังก์ชั่นการเชิงเส้น, การทดสอบสำหรับ heteroskedacity ถูกจ้างโดยใช้การทดสอบโดยใช้สีขาว Koenker R2 เมื่อสมมติฐานได้รับการยอมรับนี้หมายถึงการปรากฏตัวของ heteroskedaskticity ที่ถูกตรวจพบจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาข้อมูล การทดสอบการปรากฏตัวของ heteroskedasticity ถูกจ้างโดยใช้แซม Ver 9.0 ซอฟแวร์ การประมาณ Poisson เปิดเผยว่ามีการเกิดอุบัติเหตุมากขึ้นซึ่งเกิดขึ้นในช่วงวันที่กว่าในช่วงเวลากลางคืนที่มาในความสอดคล้องกับข้อมูลที่รายงานในฟิลิปปินส์ Statistical Yearbook (PSY) ปี 2008 การจำลองรูปแบบการเป็นลูกจ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นางแบบไปผ่านชุดของข้อมูลเพื่อให้พารามิเตอร์เชิงเส้นที่ดีที่สุดแบบประมาณการ ทดสอบสำหรับ unbiasedness ของฟังก์ชันเชิงเส้น , การทดสอบ heteroskedacity ใช้ ใช้สีขาวที่ใช้ทดสอบ koenker อาร์ทู เมื่อสมมติฐานนัลได้รับการยอมรับ นี้แสดงถึงการปรากฏตัวของ heteroskedaskticity ตรวจพบดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อรักษาข้อมูล การทดสอบสำหรับการปรากฏตัวของ heteroskedasticity ใช้ Ver 9.0 ใช้ Shazam ซอฟแวร์ การประมาณค่าพารามิเตอร์ พบว่า มีอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นในระหว่างวัน มากกว่าในช่วงกลางคืน ซึ่งจะสอดคล้องกับข้อมูลที่รายงานใน สมุดสถิติรายปีของฟิลิปปินส์ ( PSY ) 2008 การจำลองแบบที่ใช้