Introduction‘Omic’ technologies ado

Introduction
‘Omic’ technologies adopt a holistic view of the
molecules that make up a cell, tissue or organism.
They are aimed primarily at the universal detection
of genes (genomics), mRNA (transcriptomics),
proteins (proteomics) and metabolites
(metabolomics) in a specific biological sample in a
non-targeted and non-biased manner. This can also
be referred to as high-dimensional biology; the
integration of these techniques is called systems
biology (Figure 1)(see Box 1 for a list of
definitions).1,2 The basic aspect of these approaches
is that a complex system can be understood more
thoroughly if considered as a whole. Systems
biology and omics experiments differ from
traditional studies, which are largely hypothesisdriven
or reductionist. By contrast, systems biology
experiments are hypothesis-generating, using
holistic approaches where no hypothesis is known
or prescribed but all data are acquired and analysed
to define a hypothesis that can be further tested.3
These strategies have many applications and much
potential. Omic technology can be applied not
only for the greater understanding of normal
physiological processes but also in disease
processes where they play a role in screening,
diagnosis and prognosis as well as aiding our
understanding of the aetiology of diseases. Omic
strategies lend themselves to biomarker discovery

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำเทคโนโลยี 'อย่างกว้างขวาง' นำมุมมองแบบองค์รวมของการโมเลกุลที่ประกอบเป็นเซลล์ เนื้อเยื่อ หรือสิ่งมีชีวิตพวกเขามีเป้าหมายหลักในการตรวจจับที่หลากหลายของยีน (genomics), mRNA (transcriptomics),โปรตีน (โปรตีโอมิกส์) และสาร(metabolomics) ในตัวอย่างชีวภาพที่เจาะจงในการลักษณะไม่มีการกำหนดเป้าหมาย และไม่ลำเอียง นี้ยังสามารถจะเรียกว่ามิติสูงชีววิทยา การเทคนิคเหล่านี้รวมเรียกว่าระบบชีววิทยา (รูปที่ 1) (ดู 1 กล่องสำหรับรายการ.1,2 นิยาม) ลักษณะพื้นฐานของวิธีการเหล่านี้คือ ว่า จะเข้าใจระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นถ้าพิจารณาทั้งหมดอย่างละเอียด ระบบการทดลองชีววิทยาและเชิงคณนาแตกต่างจากศึกษาแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นส่วนใหญ่ hypothesisdrivenหรือ reductionist โดยคมชัด ระบบชีววิทยามีการ สร้างสมมติฐาน ใช้การทดลองแนวองค์รวมที่เป็นที่รู้จักไม่มีสมมติฐานหรือกำหนด แต่ได้มา และวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดสมมติฐานที่สามารถเพิ่มเติม tested.3กลยุทธ์เหล่านี้มีโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากและมากศักยภาพ สามารถใช้เทคโนโลยีอย่างกว้างขวางไม่ได้สำหรับความเข้าใจมากกว่าปกติเท่านั้นกระบวนการทางสรีรวิทยาในโรคกระบวนการที่พวกเขามีบทบาทในการคัดกรองวินิจฉัย และพยากรณ์โรค รวมทั้งช่วยงานของเราความเข้าใจของชครอบโรค อย่างกว้างขวางกลยุทธ์ยืมด้วยตนเองเพื่อค้นพบไบโอมาร์คเกอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยว
กับเทคโนโลยี 'Omic' นำมาใช้เป็นมุมมองแบบองค์รวมของ
โมเลกุลที่ทำขึ้นเซลล์เนื้อเยื่อหรือสิ่งมีชีวิต.
พวกเขาจะมุ่งไปที่การตรวจสอบสากล
ของยีน (ฟังก์ชั่น) mRNA (transcriptomics)
โปรตีน (โปรตีน) และสาร
(metabolomics) ในตัวอย่างทางชีวภาพที่เฉพาะเจาะจงใน
ลักษณะที่ไม่ตรงเป้าหมายและไม่ลำเอียง นอกจากนี้ยังสามารถ
จะเรียกชีววิทยาสูงมิติ
การบูรณาการเทคนิคเหล่านี้จะเรียกว่าระบบ
ชีววิทยา (รูปที่ 1) (ดูกล่อง 1 สำหรับรายการของ
คำจำกัดความ) .1,2 ด้านพื้นฐานของวิธีการเหล่านี้
ก็คือว่าเป็นระบบที่ซับซ้อนสามารถเข้าใจได้มากขึ้น
อย่างทั่วถึงหากพิจารณาในภาพรวม ระบบ
ชีววิทยาและ omics ทดลองแตกต่างจาก
การศึกษาแบบดั้งเดิมซึ่งส่วนใหญ่จะ hypothesisdriven
หรือ reductionist โดยคมชัดระบบชีววิทยา
ทดลองเป็นสมมติฐานที่ก่อให้เกิดการใช้
วิธีการแบบองค์รวมที่ไม่มีสมมติฐานเป็นที่รู้จักกัน
หรือกำหนด แต่ข้อมูลทั้งหมดจะได้มาและการวิเคราะห์
เพื่อกำหนดสมมติฐานที่สามารถ tested.3 อีก
กลยุทธ์เหล่านี้มีการใช้งานจำนวนมากและมาก
ที่มีศักยภาพ เทคโนโลยี Omic สามารถนำมาใช้ไม่
เพียง แต่สำหรับเข้าใจมากขึ้นจากปกติ
กระบวนการทางสรีรวิทยา แต่ยังอยู่ในโรค
กระบวนการที่พวกเขามีบทบาทสำคัญในการตรวจคัดกรองการ
วินิจฉัยและการพยากรณ์โรคเช่นเดียวกับการช่วยเหลือของเรา
เข้าใจในสาเหตุของโรค Omic
กลยุทธ์ยืมตัวการค้นพบตัวบ่งชี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำเทคโนโลยี omic ' ' ใช้มุมมองแบบองค์รวมของโมเลกุลที่ทำให้เซลล์ เนื้อเยื่อ หรือส่วนพวกเขามีวัตถุประสงค์หลักที่การตรวจสอบสากลของยีน ( พันธุกรรม ) mRNA ( ทราน ริปโตมิก )( Proteomics ) และสารโปรตีน( เมตะโบโลมิก ) ในตัวอย่างทางชีวภาพในที่เฉพาะเจาะจงไม่ใช่เป้าหมายและไม่ลำเอียงแบบนี้ นี้ยังสามารถต้องเรียกว่า ชีววิทยา - สูงขนาด ;การบูรณาการเทคนิคเหล่านี้จะเรียกว่าระบบชีววิทยา ( รูปที่ 1 ) ( เห็นกล่อง 1 รายการคำนิยาม ) 2 ด้านพื้นฐานของวิธีการเหล่านี้คือระบบที่ซับซ้อนสามารถเข้าใจได้มากขึ้นอย่างละเอียด หากถือว่าเป็นทั้ง ระบบและแตกต่างจากวิชาชีววิทยา การทดลองการศึกษาแบบดั้งเดิม ซึ่งส่วนใหญ่จะ hypothesisdrivenหรือ reductionist . โดยคมชัด , ระบบชีววิทยาโดยมีสมมติฐานการสร้างโดยใช้วิธีการแบบองค์รวมที่ไม่มีสมมติฐานเป็นที่รู้จักกันหรือ ที่กำหนด แต่ข้อมูลทั้งหมดจะได้มาและวิเคราะห์การกำหนดสมมติฐานที่สามารถไปใช้ 3 .กลยุทธ์เหล่านี้มีการใช้งานมาก และมากที่อาจเกิดขึ้น เทคโนโลยี omic สามารถใช้ไม่ได้เพื่อความเข้าใจที่มากขึ้นของปกติกระบวนการทางสรีรวิทยา แต่ในโรคกระบวนการที่พวกเขามีบทบาทในการคัดกรองการวินิจฉัยโรคและการพยากรณ์โรค ตลอดจนช่วยเหลือของเราความเข้าใจในการศึกษาที่เกี่ยวกับสาเหตุของโรค omicกลยุทธ์ยืมตัวเองเพื่อการค้นพบไบโอมาร์คเกอร์