ABSTRACTThe ranking problem appears

ABSTRACT
The ranking problem appears in many areas of study such
as customer rating, social science, economics, and information
retrieval. Ranking can be formulated as a classification
problem when pair-wise data is considered. However this
approach increases the problem complexity from linear to
quadratic in terms of sample size. We present in this paper
a convex hull reduction method to reduce this impact. We
also propose a 1-norm regularization approach to simultaneously
find a linear ranking function and to perform feature
subset selection. The proposed method is formulated as a
linear program. We present experimental results on artificial
data and two real data sets, concrete compressive strength
data set and Abalone data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อจัดอันดับปัญหาปรากฏในหลายพื้นที่ของการศึกษาดังกล่าวเป็นการจัดอันดับ สังคมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ และข้อมูลเรียก สามารถใช้สูตรการจัดอันดับเป็นการจัดประเภทปัญหาเมื่อ pair-wise จะถือ อย่างไรก็ตามนี้วิธีเพิ่มความซับซ้อนของปัญหาจากการเชิงเส้นกำลังสองในแง่ของขนาดตัวอย่าง เรานำเสนอในเอกสารนี้วิธีการลดตัวถังโค้งเพื่อลดผลกระทบนี้ เรานอกจากนี้ยัง เสนอแนวทางบรรทัดฐาน 1 regularization พร้อมกันค้นหาฟังก์ชันการจัดลำดับเชิงเส้นและ การดำเนินการลักษณะการทำงานการเลือกชุดย่อย วิธีการนำเสนอเป็นสูตรเป็นแบบโปรแกรมเชิงเส้น เรานำเสนอผลการทดลองในการประดิษฐ์ข้อมูลและข้อมูลจริงสองชุด คอนกรีตอัดแรงชุดข้อมูลและชุดข้อมูลของหอยเป๋าฮื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ปัญหาการจัดอันดับปรากฏขึ้นในหลายพื้นที่ของการศึกษาดังกล่าว
เป็นคะแนนโหวตสังคมศาสตร์เศรษฐศาสตร์และข้อมูล
การดึง การจัดอันดับได้สูตรเป็นจำแนก
ปัญหาเมื่อข้อมูลที่เป็นคู่ที่ชาญฉลาดเป็นที่ยอมรับว่า อย่างไรก็ตามเรื่องนี้
วิธีการเพิ่มความซับซ้อนของปัญหาที่เกิดขึ้นจากเส้น
กำลังสองในแง่ของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง เรานำเสนอในบทความนี้
เป็นวิธีการที่ลดลงเปลือกนูนเพื่อลดผลกระทบนี้ เรา
ยังนำเสนอวิธีการที่กู 1 บรรทัดฐานไปพร้อม ๆ กัน
พบว่ามีฟังก์ชั่นการจัดอันดับการเชิงเส้นและคุณลักษณะที่จะดำเนินการ
เลือกกลุ่มย่อย วิธีที่เสนอเป็นสูตรที่เป็น
โปรแกรมเชิงเส้น เรานำเสนอผลการทดลองในเทียม
ข้อมูลและสองชุดข้อมูลจริงคอนกรีตกำลังอัด
ข้อมูลการตั้งค่าและเป๋าฮื้อชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อปัญหาการจัดอันดับปรากฏในหลายพื้นที่ของการศึกษาดังกล่าวเป็นโรงแรมของลูกค้าและข้อมูลทางสังคมศาสตร์ , เศรษฐศาสตร์คำค้น การจัดอันดับสามารถกำหนดเป็นประเภทปัญหาเมื่อข้อมูลปัญญาคู่ ถือว่า แต่อย่างไรก็ตามวิธีการเพิ่มความซับซ้อนเชิงเส้นกับปัญหาจากกำลังสอง ในแง่ของขนาดตัวอย่าง เราอยู่ในกระดาษนี้นูนฮัลล์วิธีลดเพื่อลดผลกระทบนี้ เรายังเสนอแนวทางไปพร้อมกัน 1-norm ผิดกฎหมายค้นหาการจัดอันดับและแสดงคุณลักษณะฟังก์ชันเชิงเส้นเลือกย่อย . วิธีที่นำเสนอนี้เป็นสูตรเป็นโปรแกรมเชิงเส้น เรานำเสนอผลการทดลองในเทียมข้อมูล ข้อมูลที่แท้จริงและสองชุด กำลังอัดคอนกรีตข้อมูล ข้อมูลเป๋าฮื้อ ชุดและชุด