Cox proportional hazards regression

Cox proportional hazards regression calculated the rate of primary composite CVD events for categories of health behavior change and the health behav ior change score. Age was used as the underlying time scale in all models (29), with person-time for each participant calculated from age at study entry (baseline) to age at death or the censor date (31 December 2009), whichever came first. Clustering of individuals within GP was accounted for in all analyses by using cluster-correlated robust estimates of variance to obtain variance corrected incidence rates and rate ratios (RRs). Sex, age at study entry, baseline level of relevant health behavior, and study group were considered a priori confounders, and were included in all models. Model 1 examined whether any of the six health behavior change variables were independently associated with 5-year CVD events. In Model 2, stepwise forward regression was used to identify the health behavior changes that were most strongly associated with the composite primary CVD outcome, additionally adjusted for social class and occupation. Only health behaviors that improved model fit, determined via like lihood ratio testing, were included. Model 3 further adjusted for self-reported antihypertensive, glucose- and lipid-lowering (cardioprotective) medications at 1 year. A similar analytic approach was used to investigate the association between the health behavior change score and CVD risk.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยค็อกซ์อันตรายสัดส่วนคำนวณอัตราของกิจกรรมหลักประกอบผิว CVD สำหรับประเภทของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพและสุขภาพ behav ior เปลี่ยนคะแนน อายุที่ใช้เป็นคำนวณจากอายุรายการศึกษา (พื้นฐาน) สเกลเวลาพื้นฐานในทุกรุ่น (29), ด้วยคนเวลาสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละอายุที่ตาย หรือสาระวัน (31 2552 ธันวาคม), แล้วมา first คลัสเตอร์ของบุคคลภายใน GP ไม่บัญชีสำหรับในการวิเคราะห์ทั้งหมดโดยคลัสเตอร์ correlated ประเมินประสิทธิภาพของผลต่างได้รับ ผลต่างแก้ไขอัตราอุบัติการณ์และอัตราอัตราส่วน (RRs) เพศ อายุรายการศึกษา ระดับพื้นฐานของพฤติกรรมสุขภาพที่เกี่ยวข้อง และกลุ่มศึกษาได้ถือเป็น priori confounders และในทุกรุ่น รุ่น 1 ตรวจสอบว่ามีพฤติกรรมสุขภาพ 6 เปลี่ยนแปลงตัวแปรอิสระสัมพันธ์กับเหตุการณ์ผิว CVD 5 ปีได้ ในรุ่น 2, stepwise ถดถอยไปข้างหน้าถูกใช้เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพที่ถูกขอมากที่สุดเกี่ยวข้องกับคอมโพสิตหลักผิว CVD ผล ปรับปรุงนอกจากนี้ชนชั้นและอาชีพ พฤติกรรมสุขภาพเฉพาะที่ปรับปรุงรุ่น fit กำหนดผ่านเช่นทดสอบอัตราส่วน lihood ถูกรวม รุ่น 3 เพิ่มเติมปรับการรายงานด้วยตนเองยากลูโคส - และระดับไขมันในเลือดลด (cardioprotective) ลดความดัน ที่ 1 วิธีการสร้างคล้ายถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพและความเสี่ยงผิว CVD

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Cox อันตรายสัดส่วนการถดถอยคำนวณอัตราการเกิด CVD หลักประกอบด้วยประเภทของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมด้านสุขภาพและสุขภาพ behav คะแนนการเปลี่ยนแปลง IOR อายุใช้เป็นช่วงเวลาที่ขีดเส้นใต้ในทุกรูปแบบ (29), กับบุคคลเวลาสำหรับผู้เข้าร่วมคำนวณจากอายุที่เข้าร่วมการศึกษา (พื้นฐาน) อายุที่ตายหรือวันที่ตรวจสอบ (31 ธันวาคม 2009) แต่ละแล้วแต่จำนวนใดมาสายแรก การจัดกลุ่มของประชาชนใน GP ได้รับการคิดในการวิเคราะห์ทั้งหมดโดยใช้ประมาณการที่แข็งแกร่งคลัสเตอร์มีความสัมพันธ์ของความแปรปรวนที่จะได้รับความแปรปรวนอัตราอุบัติการณ์การแก้ไขและอัตราส่วนอัตรา (RRs) เพศอายุที่เข้าร่วมการศึกษาในระดับพื้นฐานของพฤติกรรมสุขภาพที่เกี่ยวข้องและกลุ่มการศึกษาได้พิจารณาปัจจัยเบื้องต้นและถูกรวมอยู่ในทุกรุ่น รุ่นที่ 1 การตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นที่ใด ๆ ของตัวแปรการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหกสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เป็นอิสระ CVD 5 ปี ในรุ่น 2 แบบขั้นตอนการถดถอยคอยที่ถูกใช้ในการระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับผลประกอบ CVD หลักปรับเพิ่มได้สำหรับระดับชั้นทางสังคมและการประกอบอาชีพ เพียงพฤติกรรมสุขภาพที่ดีขึ้นทีไฟรุ่นกำหนดโดยผ่านการทดสอบเช่นอัตราส่วน lihood ถูกรวม รุ่น 3 ตั้งค่าเพิ่มเติมสำหรับตนเองรายงาน glucose- ลดความดันโลหิตและ (โรคหัวใจ) ยาลดไขมันใน 1 ปี วิธีการวิเคราะห์ที่คล้ายกันถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพและความเสี่ยงซีวีดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการคำนวณอัตราสัดส่วน Cox อันตรายของการประกอบโรคหัวใจและหลอดเลือดเหตุการณ์สำหรับประเภทของการเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพและสุขภาพ behav Wenzhou อาวุโสเปลี่ยนคะแนน อายุ ถูกใช้เป็นต้นแบบในเวลาทุกรุ่น ( 29 ) ด้วยคน เวลาสำหรับแต่ละคน คำนวณจากอายุที่เข้าศึกษา ( 5 ) อายุเมื่อตายหรือวันที่เซ็นเซอร์ ( 31 ธันวาคม 2552 ) ใดมาจึงตัดสินใจเดินทาง .การจัดกลุ่มของบุคคลภายใน GP คือคิดในการวิเคราะห์โดยใช้กลุ่มมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งของความแปรปรวนที่จะได้รับการประมาณการและอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ ( rrs ) เพศ อายุระดับการศึกษาพื้นฐานของรายการ , พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องด้านสุขภาพ และกลุ่มศึกษาได้รับการพิจารณาระหว่างตัววัดและถูกรวมอยู่ในทุกรุ่นแบบตรวจสอบว่าใด ๆของการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพ 6 ตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ CVD สำหรับ 5 ปี แบบ 2 ขั้นตอนต่อไปคือใช้เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมด้านสุขภาพที่อย่างมากที่สุด ที่เกี่ยวข้องกับคอมโพสิตผล CVD หลัก นอกจากนี้การปรับระดับชั้นทางสังคมและอาชีพ เพียงแต่พฤติกรรมที่การปรับปรุงรูปแบบจึงไม่กำหนดผ่านเหมือนการทดสอบอัตราส่วน lihood ถูกรวม รุ่น 3 เพิ่มเติมปรับลด self-reported กลูโคสและยีน ( cardioprotective ) โรคใน 1 ปี วิเคราะห์วิธีการที่คล้ายกันคือใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมสุขภาพและการเปลี่ยนแปลงคะแนนความเสี่ยงซีวีดี .