The analysis conducted in this stud

The analysis conducted in this study applies the statistical techniques of
linear structural relations (LISREL). Although LISREL and multiple regression
share similarities in terms of underlying assumptions and interpreting
their results, the numerous advantages of LISREL favor its use in analysis
of the causal relationships among the variables specified in the model.
LISREL consists of both a measurement model and a structural equations
model (Bollen, 1989; Hayduk, 1987; JoÈreskog & SoÈrbom, 1994). The measurement
model specifies a confirmatory factor analysis (CFA) of proposed
relationships between the manifest (observed) indicators and latent (theoretical)
constructs, while the structural equation model (SEM) specifies hypothesized
relationship among latent constructs. A set of variance±covariance
matrices, manipulated following the basic rules of matrix algebra, represents
the parameters in both components (Bollen, 1989; Hayduk, 1987; JoÈreskog &
SoÈrbom, 1994). The CFA component actually allows researchers to specify a
measurement model to assess how well observed indicators measure theoretical
variables. Consequently, LISREL is particularly useful in this study
for estimating multiple-indicator variables, correlated residuals, and recursive
causality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การดำเนินการในการศึกษาครั้งนี้ใช้เทคนิคทางสถิติของ
ความสัมพันธ์ของโครงสร้างเชิงเส้น (ลิสเรล) แม้ว่าลิสเรลและการถดถอยพหุคูณ
คล้ายคลึงกันส่วนแบ่งในแง่ของข้อสมมติฐานและการตีความ
ผลของพวกเขาประโยชน์มากมายของลิสเรลสนับสนุนการใช้งานในการวิเคราะห์
ของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรที่ระบุไว้ในรูปแบบ.
ลิสเรลมีทั้งรูปแบบการวัดและสมการโครงสร้าง
รูปแบบ (Bollen 1989; Hayduk 1987; & JoÈreskogSoÈrbom, 1994) วัด
รูปแบบการระบุการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) ของที่นำเสนอ
ความสัมพันธ์ระหว่างประจักษ์ (ปฏิบัติ) ตัวชี้วัดและแฝง (ทฤษฎี)
สร้างในขณะที่โมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) ระบุการตั้งสมมติฐาน
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างที่ซ่อนเร้น ชุดของความแปรปรวน±แปรปรวน
เมทริกซ์จัดการต่อไปนี้กฎพื้นฐานของพีชคณิตเมทริกซ์เป็นตัวแทนของ
พารามิเตอร์ในทั้งสองส่วนประกอบ (Bollen 1989; Hayduk 1987; & JoÈreskog
SoÈrbom, 1994) องค์ประกอบ CFA จริงช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุ
รูปแบบการวัดในการประเมินวิธีการที่ดีตัวชี้วัดการสังเกตการวัดทฤษฎี
ตัวแปร ดังนั้นลิสเรลเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการศึกษานี้
สำหรับการประเมินตัวแปรหลายตัวบ่งชี้เหลือความสัมพันธ์และ recursive
เวรกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์แนวทางในการศึกษานี้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติของ
ความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงเส้น ( LISREL ) แม้ว่าโปรแกรมลิสเรลและความคล้ายคลึงกันแบ่งปันถดถอย
หลายในแง่ของพื้นฐานสมมติฐานและการตีความ
ผลลัพธ์ ประโยชน์มากมายของโปรแกรมสนับสนุนการใช้งานในการวิเคราะห์
ของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของตัวแปรที่ระบุไว้ในแบบ
โปรแกรมประกอบด้วยทั้งโมเดลการวัดและโมเดลสมการโครงสร้าง (
bollen , 1989 ; hayduk , 1987 ; โจ È reskog &ดังนั้นÈ rbom , 1994 ) การวัด
แบบระบุการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( CFA ) เสนอ
ความสัมพันธ์ระหว่างรายการ ( 2 ) ตัวบ่งชี้และแฝง ( ภาคทฤษฎี )
โครงสร้าง ในขณะที่โมเดลสมการโครงสร้าง ( SEM ) ระบุสมมติฐาน
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างแฝง . ชุดของความแปรปรวนความแปรปรวนร่วม±
เมทริกซ์จัดการตามกฎพื้นฐานของพีชคณิตของเมทริกซ์แทน
พารามิเตอร์ทั้งในส่วนประกอบ ( bollen , 1989 ; hayduk , 1987 ; โจ È reskog &
ดังนั้นÈ rbom , 1994 ) CFA องค์ประกอบจริงช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุรูปแบบการวัดประเมินว่างั้น

) ตัวชี้วัดเชิงทฤษฎีการวัดตัวแปร จากนั้นด้วยจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการศึกษา
เพื่อประเมินตัวบ่งชี้หลายตัวมีความคลาดเคลื่อน และ recursive
ดังกล่าวต่อไป