Perform data analysis, credit risk

Perform data analysis, credit risk modeling, propensity model to optimize risk & return of assigned portfolio.

Recommend and create customer segmentation based on data analysis.

Continuously monitor key factors in portfolio/ sub-portfolio and recommend necessary actions to control risk level to be within target levels.

Support product team to improve criteria for existing SME product programs or develop new product programs for specific client group with specific risk profiles.

Prepare report and summary of data insight for management, clearly communicate methodologies and findings, and recommendations.

Qualifications :

Bachelor’s or Master’s in Business Administration, Finance, Accounting, Economics, Statistics, MIS or Applied Mathematics.

At least 3-5 years of working experience in risk analytics or credit risk modeling , with emphasis on development and maintenance of credit risk models, familiar with advanced Basel II methodology and other advanced analytical tools.

Strong analytical skills, detail oriented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโมเดลความเสี่ยงเครดิต รุ่นกลั่นเพื่อปรับความเสี่ยง & กลับของผลงานที่กำหนดแนะนำ และสร้างแบ่งกลุ่มลูกค้าตามการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องตรวจสอบปัจจัยหลักในผลงาน / ผลงานย่อยและแนะนำการดำเนินการจำเป็นเพื่อควบคุมความเสี่ยงอยู่ในระดับเป้าหมายสนับสนุนทีมผลิตภัณฑ์เพื่อปรับปรุงเงื่อนไขสำหรับโปรแกรมผลิตภัณฑ์ SME ที่มีอยู่ หรือพัฒนาโปรแกรมผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับไคลเอ็นต์เฉพาะกลุ่มที่มีความเสี่ยงเฉพาะเตรียมรายงานและสรุปของข้อมูลข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการ สื่อสารวิธีการ และประเด็น และคำแนะนำอย่างชัดเจนคุณสมบัติ:ตรีหรือปริญญาโทในสาขาบริหารธุรกิจ การเงิน บัญชี เศรษฐศาสตร์ สถิติ MIS หรือคณิตศาสตร์ประยุกต์อย่างน้อย 3-5 ปีประสบการณ์การทำงานในความเสี่ยงวิเคราะห์หรือเครดิตความเสี่ยงการสร้างโมเดล เน้นการพัฒนาและบำรุงรักษารุ่นเครดิตความเสี่ยง ความคุ้นเคยกับวิธีการขั้นสูง Basel II และอื่น ๆ เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงทักษะในการวิเคราะห์ เน้นรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตรูปแบบนิสัยชอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเสี่ยงและผลตอบแทนของผลงานที่ได้รับมอบหมาย. แนะนำและสร้างการแบ่งส่วนลูกค้าที่อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล. อย่างต่อเนื่องในการตรวจสอบปัจจัยสำคัญในผลงาน / ย่อยผลงานและแนะนำการกระทำที่จำเป็นในการควบคุมระดับความเสี่ยงให้อยู่ใน . เป้าหมายระดับ. ทีมผลิตภัณฑ์การสนับสนุนในการปรับปรุงเกณฑ์สำหรับโปรแกรมสินค้า SME ที่มีอยู่หรือการพัฒนาโปรแกรมผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับกลุ่มลูกค้าเฉพาะที่มีความเสี่ยงเฉพาะจัดทำรายงานและบทสรุปของข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการการสื่อสารอย่างชัดเจนวิธีการและผลการวิจัยและข้อเสนอแนะ. การศึกษา: ปริญญาตรี หรือปริญญาโทบริหารธุรกิจการเงินบัญชีเศรษฐศาสตร์สถิติ MIS หรือคณิตศาสตร์ประยุกต์. อย่างน้อย 3-5 ปีมีประสบการณ์การทำงานในด้านการวิเคราะห์ความเสี่ยงหรือการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตที่มีความสำคัญในการพัฒนาและการบำรุงรักษาของแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตคุ้นเคยกับขั้นสูง วิธี Basel II และเครื่องมือในการวิเคราะห์ขั้นสูงอื่น ๆ . ทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง, รายละเอียดเชิง