Although simple averaging implies t

Although simple averaging implies the risk of overestimating the aggregated
effect by underestimating the variance among measures, and remedies for this
problem do exist (e.g., Gleser & Olkin, 1994; Rosenthal & Rubin, 1986), these
remedies require correlational information which may be neither reported nor
directly estimable for meta-analysis (excepting cases where raw data are
available). Also, while statistically meaningful, the difference of averaging
effects and computing a latent effect from multiple measures may be small
(see Appendix C for a worked example). For this study we judged such
averaging to permit a reasonable approximation of the true score effect,
capitalizing on the unit-free nature of the standardized mean difference
statistic (i.e., g ).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าเฉลี่ยอย่างง่ายหมายถึงความเสี่ยงของ overestimating ที่รวบรวมไว้ผล โดยผลต่างระหว่างมาตรการ และการเยียวยานี้เราปัญหามีอยู่ (เช่น Gleser & Olkin, 1994 โรเซนธอล & Rubin, 1986), เหล่านี้ต้องเยียวยา correlational ข้อมูลซึ่งอาจจะไม่รายงาน หรืออย่างสำหรับวิเคราะห์ (ยกเว้นกรณีที่เป็นข้อมูลดิบโดยตรงพร้อมใช้งาน) นอกจากนี้ ในขณะที่มีความหมายทางสถิติ ผลต่างเฉลี่ยผลและการคำนวณผลกระทบแฝงอยู่จากหลายมาตรการอาจเล็ก(ดูภาคผนวก C สำหรับตัวอย่างที่ทำงาน) สำหรับการศึกษานี้ เราตัดสินดังกล่าวคะแนนเฉลี่ยให้ประมาณความเหมาะสมของแท้จริงผลกระทบcapitalizing ในธรรมชาติปราศจากหน่วยผลต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐานสถิติ (เช่น g)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายหมายถึงความเสี่ยงของการไขว้เขวที่รวบรวม
ผลจากการประเมินความแปรปรวนในหมู่มาตรการและการเยียวยาสำหรับการนี้
ปัญหาที่ทำอยู่ (เช่น Gleser & Olkin 1994; โรเซนธาลและรูบิน, 1986) เหล่านี้
การเยียวยาที่ต้องการข้อมูลเชิงซึ่งอาจจะไม่ รายงานมิได้
นับถือโดยตรง meta-analysis (ยกเว้นกรณีที่ข้อมูลดิบ
ที่สามารถใช้ได้) นอกจากนี้ในขณะที่มีความหมายทางสถิติความแตกต่างของค่าเฉลี่ย
ผลกระทบและการประมวลผลจากมาตรการแฝงหลายอาจมีขนาดเล็ก
(ดูภาคผนวก C สำหรับตัวอย่างที่ทำงาน) การศึกษาครั้งนี้เราตัดสินดังกล่าว
เฉลี่ยจะอนุญาตให้มีการประมาณที่เหมาะสมของผลคะแนนจริง
พะวงอยู่กับธรรมชาติหน่วยฟรีของความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมาตรฐาน
สถิติ (เช่นกรัม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าง่ายเฉลี่ยหมายถึงความเสี่ยงประเมินโดยรวมผล โดยประเมินความแปรปรวนของมาตรการและวิธีแก้นี้ปัญหาที่ทำอยู่ ( เช่น gleser & olkin , 1994 ; โรเซนธาล & Rubin , 1986 ) เหล่านี้วิธีแก้ต้องสัมพันธ์ข้อมูลซึ่งอาจจะไม่รายงานหรือซึ่งสามารถประเมินได้โดยตรงสำหรับการวิเคราะห์อภิมาน ( ยกเว้นกรณีที่เป็นข้อมูลดิบพร้อมใช้งาน ) นอกจากนี้ ในขณะที่มีนัยความหมาย ความแตกต่าง ของค่าเฉลี่ยผล และการคำนวณผลแฝงจากมาตรการหลายอาจจะเล็ก ๆ( ดูภาคผนวก C สำหรับตัวอย่าง ) ในการศึกษานี้เราตัดสินดังกล่าวเฉลี่ยให้ประมาณที่เหมาะสมของผลคะแนนจริงcapitalizing ในหน่วยธรรมชาติของความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมาตรฐานฟรีสถิติ ( I , g )