Verify Data QualityAt this point, t

Verify Data Quality
At this point, the analyst examines the quality of the data, addressing questions such as: Is the data complete? Missing values often occur, particularly if the data was collected across long periods of time. Some common items to check include: missing attributes and blank fields; whether all possible values are represented; the plausibility of values; the spelling of values; and whether attributes with different values have similar meanings (e.g., low fat, diet). The data analyst also should review any attributes that may give answers that conflict with common sense (e.g., teenagers with high income).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลที่จุดนี้ นักวิเคราะห์ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล การจัดการกับคำถามเช่น: ข้อมูลเสร็จ ค่าที่หายไปมักจะเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามีการเก็บรวบรวมข้อมูลในระยะเวลานาน รวมถึงบางรายการทั่วไปการตรวจสอบ: ขาดแอตทริบิวต์และเขตข้อมูลว่าง ไม่ว่าจะแสดงค่าเป็นไปได้ทั้งหมด ความของค่า การสะกดของค่า และไม่ว่าแอตทริบิวต์ มีค่าแตกต่างกันมีความหมายคล้ายกัน (เช่น ต่ำ อาหารไขมัน) นักวิเคราะห์ข้อมูลนอกจากนี้ยังควรตรวจสอบแอตทริบิวต์ใด ๆ ที่อาจให้คำตอบที่ขัดแย้งกับสามัญสำนึก (เช่น วัยรุ่น มีรายได้สูง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล
ณ จุดนี้นักวิเคราะห์ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล, ที่อยู่คำถามเช่น: คือข้อมูลที่สมบูรณ์? ค่าที่ขาดหายมักจะเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมข้ามเวลานาน บางรายการที่พบบ่อยในการตรวจสอบรวมถึงคุณลักษณะที่หายไปและสาขาที่ว่าง; ไม่ว่าจะเป็นค่าที่เป็นไปทั้งหมดจะเป็นตัวแทน; เหอะค่า; การสะกดคำของค่า; และไม่ว่าแอตทริบิวต์ที่มีค่าที่แตกต่างมีความหมายคล้ายกัน (เช่นไขมันต่ำอาหาร) นักวิเคราะห์ข้อมูลยังควรตรวจสอบคุณลักษณะใด ๆ ที่อาจให้คำตอบที่ขัดแย้งกับสามัญสำนึก (เช่นวัยรุ่นที่มีรายได้สูง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลณ จุดนี้นักวิเคราะห์การตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล การถามคำถามเช่น : เป็นข้อมูลที่สมบูรณ์ ค่าสูญหายมักจะเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ารวบรวมข้อมูลผ่านรอบระยะเวลาที่ยาวนานของเวลา ทั่วไปรายการตรวจสอบ ได้แก่ ขาดคุณลักษณะและเขตข้อมูลที่ว่างเปล่า ไม่ว่าค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะแสดง ; เหตุผลของค่านิยม การสะกดของค่านิยม และไม่ว่าคุณลักษณะที่มีค่าแตกต่างกันมีความหมายที่คล้ายกัน ( เช่นไขมันต่ำ , อาหาร ) ข้อมูลที่นักวิเคราะห์ควรทบทวนคุณลักษณะใด ๆที่อาจให้คำตอบที่ขัดแย้งกับสามัญสำนึก ( วัยรุ่นเช่น ที่มีรายได้สูง )