AN OVERVIEW OF SAMPLINGThere are ma

AN OVERVIEW OF SAMPLING
There are many ways to draw samples
from a population – and there are also
many ways that sampling can go awry.
We intuitively think of a good sample as
one that is representative of the population
from which the sample has been drawn. By
‘representative’ we do not necessarily mean
the sample matches the population in terms
of observable characteristics, but rather that
the results from the data we collect from
the sample are consistent with the results we
would have obtained if we had collected data
on the entire population.Of course, the phrase ‘consistent with’
is vague and, if this was an exposition of
the mathematics of sampling, would require
a precise definition. However, we will not
cover the details of survey sampling here.1
Rather, in this section we will describe the
various sampling methods and discuss the
main issues in characterizing the accuracy
of a survey, with a particular focus on
terminology and definitions, in order that
we can put the subsequent discussion about
Internet-based surveys in an appropriate
context.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพรวมของการสุ่มตัวอย่างมีหลายวิธีที่จะดึงตัวอย่างจากประชากร- และยังมีหลายวิธีที่สามารถเก็บตัวอย่างไปเป๋. เราสังหรณ์ใจคิดว่าตัวอย่างที่ดีเป็นหนึ่งที่เป็นตัวแทนของประชากรจากการที่กลุ่มตัวอย่างได้รับการวาด โดยตัวแทน'เราไม่ได้หมายความว่ากลุ่มตัวอย่างที่ตรงกับประชากรในแง่ของลักษณะที่สังเกตได้แต่ว่าผลที่ได้จากข้อมูลที่เราเก็บรวบรวมจากกลุ่มตัวอย่างมีความสอดคล้องกับผลที่เราจะได้รับถ้าเราได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการทั้งหมดpopulation.Of แน่นอนวลี 'สอดคล้องกับ' คลุมเครือและว่านี้คือการแสดงออกของคณิตศาสตร์ของการสุ่มตัวอย่างจะต้องมีความละเอียดแม่นยำ แต่เราจะไม่ครอบคลุมถึงรายละเอียดของการสำรวจสุ่มตัวอย่าง here.1 แต่ในส่วนนี้เราจะอธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันและหารือเกี่ยวกับประเด็นหลักในการพัฒนาการความถูกต้องของการสำรวจที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคำศัพท์และคำจำกัดความในการสั่งซื้อที่เราสามารถนำการอภิปรายที่ตามมาเกี่ยวกับการสำรวจอินเทอร์เน็ตที่เหมาะสมในบริบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพรวมของการสุ่มตัวอย่าง
มีหลายวิธีที่จะวาดจากประชากรตัวอย่าง

) และยังมีอีกหลายวิธีที่ 2 สามารถผัน
เราสังหรณ์ใจว่าดีตัวอย่าง
หนึ่งที่เป็นตัวแทนของประชากร
ซึ่งตัวอย่างถูกวาด โดย
'representative ' เราไม่ได้หมายความว่า
ตัวอย่างตรงกับประชากรในแง่ของลักษณะที่สังเกต
,แต่ที่
ผลลัพธ์จากข้อมูลที่เราเก็บรวบรวมจาก
ตัวอย่างสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่เรา
จะได้รับ ถ้าเรามีข้อมูล
ในประชากรทั้งหมด แน่นอน วลี ' ที่สอดคล้องกับ '
คลุมเครือและถ้านี้คือการแสดงออกของ
คณิตศาสตร์ของการสุ่มตัวอย่าง , ต้องการ
เป็นคำนิยามที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม เราจะไม่
ครอบคลุมรายละเอียดของการสุ่มตัวอย่างที่นี่ 1
ค่อนข้างในส่วนนี้เราจะอธิบายวิธีการต่าง ๆเกี่ยวกับตัวอย่าง

ประเด็นหลักในการพัฒนาความถูกต้อง
ของการสำรวจ ด้วยการมุ่งเน้นเฉพาะ
ศัพท์และความหมาย เพื่อให้เราสามารถใส่การสนทนา

ตามมาเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตตามการสำรวจในบริบทที่เหมาะสม