Our results show that neither the h

Our results show that neither the household nor the school ambient conditions were strongly correlated to the exposure during trips of either active transportation mode, which indicates our approach is able to provide additional exposure information. When we examined if the combination of both of these locations’ ambient concentrations could account for the variation in exposure, all the models performed poorly. The multiple linear regression model with the highest explanatory power could only account for six percent of the variability in exposure. The mode of active trans- portation can significantly affect the resulting exposure during a trip, and we find that cycling results in a significantly lower dose than walking. Our results confirm the need to produce activity based exposure models. Without incorporating the activity patterns of the students, we would have only been able to estimate student exposure at their household and/or school location, which may have excluded peak exposures that occur near traffic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของเราแสดงว่าไม่มีบ้านหรือโรงเรียนที่สภาพแวดล้อมมีความสัมพันธ์ในการรับแสงในระหว่างการเดินทางของการใช้งานโหมดการขนส่ง ซึ่งบ่งชี้ว่า เราจะสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับการสัมผัสเพิ่มเติม เมื่อเราตรวจสอบถ้าการรวมกันของความเข้มข้นอุณหภูมิของสถานที่เหล่านี้ทั้งสองสามารถบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในแสง ทุกรุ่นทำได้ไม่ดี แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นหลายเรื่องอำนาจสูงสุดอาจเฉพาะบัญชีสำหรับหกเปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนในค่าแสง โหมดการใช้งานทรานส์-portation มีผลต่อแสงผลอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการเดินทาง และเราพบว่า ขี่จักรยานผลในปริมาณต่ำกว่าการเดิน ผลของเรายืนยันจำเป็นต้องผลิตรุ่นสัมผัสกิจกรรมคะแนน โดยผสมผสานรูปแบบกิจกรรมของนักเรียน เราจะเท่านั้นสามารถได้การประเมินการรับนักเรียนที่บ้าน หรือโรงเรียนตำแหน่ง ซึ่งอาจแยกออกรับแสงสูงสุดที่เกิดขึ้นใกล้กับการจราจร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าไม่ว่าจะใช้ในครัวเรือนหรือเงื่อนไขที่โรงเรียนโดยรอบมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับการสัมผัสในระหว่างการเดินทางของโหมดการขนส่งทั้งใช้งานซึ่งแสดงให้เห็นวิธีการของเราสามารถที่จะให้ข้อมูลที่รับเพิ่มเติม เมื่อเราตรวจสอบถ้ารวมกันของทั้งสถานที่เหล่านี้ 'ความเข้มข้นโดยรอบสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงในการเปิดรับทุกรูปแบบการดำเนินการไม่ดี รูปแบบการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นที่มีอำนาจสูงสุดอธิบายทำได้เพียงร้อยละหกความแปรปรวนในการเปิดรับแสง โหมดของการ portation ทรานส์ที่ใช้งานอย่างมีนัยสำคัญสามารถส่งผลกระทบต่อการเปิดรับแสงที่เกิดขึ้นในระหว่างการเดินทางและเราพบว่าผลการขี่จักรยานในปริมาณที่มีนัยสำคัญต่ำกว่าการเดิน ผลของเรายืนยันความจำเป็นในการผลิตกิจกรรมตามรูปแบบการสัมผัส โดยไม่ต้องผสมผสานรูปแบบการทำงานของนักเรียนที่เราจะได้รับเพียงสามารถที่จะประเมินการเปิดรับนักศึกษาที่ใช้ในครัวเรือนและ / หรือที่ตั้งของโรงเรียนของพวกเขาซึ่งอาจจะมีการยกเว้นความเสี่ยงสูงสุดที่เกิดขึ้นใกล้กับการจราจร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าทั้งในครัวเรือนและโรงเรียนสภาวะแวดล้อมมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับการเปิดรับในระหว่างการเดินทางทั้งปราดเปรียวการขนส่งโหมด ซึ่งบ่งชี้ว่า แนวทางของเราคือสามารถให้ข้อมูลการเปิดรับเพิ่มเติม เมื่อเราตรวจสอบว่า การรวมกันของทั้งสองสถานที่เหล่านี้อาจทำให้บรรยากาศเข้มข้นในการเปิดรับแสง ทุกรุ่น แสดงได้ไม่ดี ในสมการถดถอยพหุคูณ แบบที่มีความสามารถสูงสามารถบัญชีสำหรับร้อยละหกของความผันแปรในการเปิดรับแสง โหมดที่ใช้งานข้าม portation อย่างมีนัยสำคัญสามารถส่งผลกระทบต่อผลการสัมผัสระหว่างการเดินทาง และเราพบว่าจักรยานผลในปริมาณลดลงกว่าเดิน ผลของเรายืนยันต้องผลิตตามกิจกรรมแสงรุ่น โดยรวมกิจกรรมในรูปของนักเรียน เราก็จะสามารถประเมินการเปิดรับนักศึกษาของครัวเรือน และ / หรือ ที่ตั้งของโรงเรียน ซึ่งอาจจะมีการรวมสูงสุดที่เกิดขึ้นใกล้การจราจร