In this paper, finger interaction m

In this paper, finger interaction method for color
recognition system is developed using explicit thresholding
method for skin clustering. Skin classification method with
HSV color format has fingertip detection rate 3.65% better
than using YCbCr color format. Furthermore, decreasing the
light intensity created a degradation of 4.3% in detection rate
with HSV and 7.4% using YCbCr color format, and also
increasing the fingertip detection error rate of 1.85% with
HSV and 8.9% using YCbCr. Skin classification method using
HSV is better than skin classification with YCbCr in detecting
skin pixel’s color. In color recognition, HSV color format
could be used for classifying the majority of 16 color types
tested, which have recognition rate above 80%. But, there are
several color types which have poor recognition rate with this
color format classification. Respondents claimed that they tend
to agree that finger interaction method to recognize color
works well to recognize colors which are pointed by them in
qualitative testing session.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ นิ้วมือวิธีการโต้ตอบสำหรับสี
พัฒนาระบบรู้จำใช้ thresholding ชัดเจน
วิธีการคลัสเตอร์ผิว ผิววิธีการจัดประเภทด้วย
รูปสี HSV มีนิ้วตรวจ 3.65% อัตราดี
ใช้ YCbCr สีรูปแบบ นอกจากนี้ ลดการ
สร้างสลายตัว 4.3% ในอัตราการตรวจจับความเข้มแสง
HSV และ 7.4% โดยใช้รูปแบบสี YCbCr และ
เพิ่มอัตราข้อผิดพลาดการตรวจจับนิ้ว 1.85% ด้วย
HSV และใช้ YCbCr % 8.9 นอก ประเภทผิววิธีใช้
HSV จะดีกว่าผิวประเภทกับ YCbCr ในตรวจ
ผิวสีของพิกเซล ในการรับรู้สี HSV สีรูป
อาจจะใช้สำหรับประเภทของชนิดสี 16
ทดสอบ ซึ่งมีอัตราการรู้จำเหนือ 80% ได้ แต่ มี
สีหลายชนิดที่มีการรับรู้ดีอัตรานี้
สีจัดประเภทรูปแบบการ ตอบอ้างว่า พวกเขามัก
ชวนวิธีการโต้ตอบที่นิ้วจดจำสี
ทำงานได้ดีให้จดจำสีซึ่งบ่งชี้ โดยใน
เซสชันการทดสอบเชิงคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้วิธีการปฏิสัมพันธ์นิ้วสำหรับสี
ระบบการรับรู้ได้รับการพัฒนาโดยใช้ thresholding อย่างชัดเจน
วิธีการสำหรับการจัดกลุ่มผิว วิธีการจัดหมวดหมู่ของผิวที่มี
รูปแบบสี HSV มีอัตราการตรวจจับปลายนิ้ว 3.65% ดี
กว่าการใช้รูปแบบสี YCbCr นอกจากนี้การลด
ความเข้มของแสงที่สร้างความเสื่อมโทรม 4.3% ในอัตราการตรวจจับ
ที่มี HSV และ 7.4% โดยใช้รูปแบบสี YCbCr และยัง
เพิ่มอัตราการตรวจสอบข้อผิดพลาดปลายนิ้ว 1.85% ที่มี
HSV และ 8.9% ใช้ YCbCr วิธีการจัดหมวดหมู่ของผิวโดยใช้
HSV จะดีกว่าการจัดหมวดหมู่ผิว YCbCr ในการตรวจสอบ
สีพิกเซลของผิว ในการรับรู้สี, รูปแบบสี HSV
สามารถนำมาใช้สำหรับการจัดส่วนใหญ่ของ 16 ชนิดของสี
ที่ผ่านการทดสอบที่มีอัตราการรับรู้เกินกว่า 80% แต่มี
หลายสีให้เลือกชนิดที่มีอัตราการรับรู้ที่ไม่ดีกับ
การจัดรูปแบบสี ผู้ตอบแบบสอบถามอ้างว่าพวกเขามีแนวโน้มที่
จะยอมรับว่าวิธีการทำงานร่วมกันของนิ้วมือที่จะรับรู้สี
ทำงานได้ดีในการรับรู้สีที่ถูกชี้โดยพวกเขาใน
เซสชั่นการทดสอบคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , วิธีการปฏิสัมพันธ์สำหรับระบบรู้จำลายนิ้วมือสี

ถูกพัฒนาโดยใช้วิธีการปรับผิวที่ชัดเจนสำหรับการจัดกลุ่ม . ผิวประเภทวิธี
รูปแบบสี HSV มีปลายนิ้ว 3.65 % อัตราการดีขึ้น
มากกว่าการใช้รูปแบบสีเพิ่ม . นอกจากนี้ การลดความเข้มของแสงทำให้เกิดการย่อยสลาย
4.3% ในการตรวจจับอัตรา
HSV และ 7.4 % การเพิ่มรูปแบบสี ,และยังเพิ่มการตรวจสอบข้อผิดพลาด
ปลายนิ้วอัตรา 1.85 %
HSV และ 8.9 % การเพิ่ม . การจำแนกผิวโดยใช้
HSV ดีกว่าผิวพร้อมเพิ่มการตรวจสอบ
ผิวพิกเซลเป็นสี ในการรับรู้สี HSV สีรูปแบบ
สามารถใช้ในการแบ่งประเภทส่วนใหญ่ของ 16 สีประเภท
ทดสอบซึ่งมีคะแนนการยอมรับมากกว่า 80 % แต่ก็มี
ประเภทสีต่างๆซึ่งมีอัตราการรู้จำที่ไม่ดีกับ
สีรูปแบบการจำแนกประเภท ผู้ตอบแบบสอบถามอ้างว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะยอมรับว่า วิธีปฏิสัมพันธ์
นิ้วจำสี
ทำงานได้ดีการรับรู้สีซึ่งเป็นแหลม โดยพวกเขาใน
ช่วงที่ทดสอบเชิงคุณภาพ