In this equation,A_fa has been cons

In this equation,A_fa has been considered equal to1 (Eq. (8)) taking into account the experimental results and calculations, with a high confidence level.
It can be observed that the above simplifications to calculate for q_4 andq_5; reduce and simplify the number of statistical models to be fitted to obtain the claimed efficiency chart. In the next paragraph, the statistical models fitted to calculateC_uf; CO/(CO + 〖CO〗_2) and stack temperature, T_eg; will be discussed. It should be noted that the last parameter, Teg; is needed to calculate the exhaust gases enthalpy in Eq.2
In order to obtain a simplified model, the influence of the stoichiometric ratio in the furnace (∝_f ) a and steam power (D_sh ) on the unburned carbon in the fly ash, C_uf; has been plotted. Results of the experimental measurements are depicted in Fig. 2. As can be seen, the unburned carbon increases with increasing steam power and decreases with increasing stoichiometric ratio in the furnace. As steam power is raised at a constant stoichiometric ratio, both the amount of bagasse fed and the combustion air flow rate increase, since the air volumetric flow rate per unit weight of bagasse is fixed. This, in turn, increases the average gas velocity in the furnace and the fraction of fuel that burns in suspension, rather than in the bed on the stationary grate. The shorter residence time available for combustion in suspension results in an increased unburned carbon carryover and poorer combustion performance.
Therefore, when steam power and bagasse consumption are increased, a higher stoichiometric ratio in the furnace is needed to achieve the same carbon conversion ( C_uf): Taking into account all the experimental data, a statistical model is fitted

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสมการนี้ A_fa ได้รับการพิจารณาเท่าเทียมกัน to1 (Eq. (8)) กับบัญชีผลการทดลองและการคำนวณ ด้วยระดับความสูง confidence มันสามารถตรวจสอบที่ simplifications ข้างต้นคำนวณสำหรับ q_4 andq_5 ลด และลดความซับซ้อนของโมเดลทางสถิติจะ fitted รับแผนภูมิขบวนการ efficiency ในย่อหน้าถัดไป fitted โมเดลทางสถิติเพื่อ calculateC_uf CO /(CO + 〖CO〗_2) และอุณหภูมิ T_eg จะได้กล่าวถึง ควรสังเกตที่พารามิเตอร์ที่สุดท้าย Teg จำเป็นต้องมีการคำนวณเอนทาลปีก๊าซไอเสียใน Eq.2 แบบตัวย่อและตัว โน้มน้าวอัตราส่วน stoichiometric ในเตา (∝_f) เพื่อการ และไอน้ำพลังงาน (D_sh) บนคาร์บอนที่เผาไหม้ในแอช fly, C_uf ได้รับการวางแผน ผลของการวัดทดลองอธิบายในรูป 2 เป็นต้นมา คาร์บอนเผาไหม้เพิ่มกับเพิ่มพลังไอน้ำ และลดลง ด้วยการเพิ่มอัตราส่วน stoichiometric เตา เป็นพลังงานไอน้ำยกที่คงอัตราส่วน stoichiometric ปริมาณชานอ้อยที่ป้อนและการเผาไหม้อากาศตัดค่าเสื่อมราคาเพิ่ม อัตราการตัดค่าเสื่อมตามปริมาตรอากาศต่อหน่วยน้ำหนักของชานอ้อยเป็น fixed นี้ เปิด เพิ่มความเร็วของก๊าซในเตาและส่วนของเชื้อเพลิงที่เผาไหม้ ในระบบกันสะเทือน แทนเตียงบนตะแกรงที่อยู่นิ่ง สั้นกว่าเวลาพำนักอยู่สำหรับการเผาไหม้ในการระงับผล carryover คาร์บอนเผาไหม้เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพการเผาไหม้ย่อม ดังนั้น เมื่อปริมาณการใช้พลังงานและชานอ้อยไอน้ำจะเพิ่มขึ้น อัตราส่วน stoichiometric สูงในเตาต้องให้แปลงคาร์บอนเหมือนกัน (C_uf): คำนึงถึงข้อมูลที่ทดลองทั้งหมด แบบจำลองทางสถิติเป็น fitted

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสมการนี้ A_fa ได้รับการพิจารณาเท่ากับ to1 (eq (8).) โดยคำนึงถึงผลการทดลองและการคำนวณด้วย Con ระดับสูง Fi มั่นใจ.
มันสามารถสังเกตได้ว่าข้างต้นไพเพอร์ Fi Simpli การคำนวณสำหรับ q_4 andq_5; และลดความซับซ้อนลดจำนวนแบบจำลองทางสถิติที่จะ tted Fi เพื่อขอรับอ้าง EF Fi ciency แผนภูมิ ในวรรคถัดไปแบบจำลองทางสถิติ Fi tted เพื่อ calculateC_uf; บริษัท / (CO + 〖〗 CO _2) และอุณหภูมิกอง T_eg; จะมีการหารือ มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าพารามิเตอร์ที่ผ่านมา Teg; เป็นสิ่งจำเป็นในการคำนวณเอนทัลปีก๊าซไอเสียใน Eq.2
เพื่อให้ได้รูปแบบ Fi เอ็ด Simpli ที่อิทธิพลของอัตราส่วนทางทฤษฎีในเตา (α_f) และพลังงานไอน้ำ (D_sh) บนคาร์บอนเผาไหม้ในชั้น Y เถ้า C_uf ; ได้รับการพล็อต ผลการทดลองวัดเป็นภาพในรูป 2. ในฐานะที่สามารถมองเห็นการเพิ่มขึ้นของคาร์บอนเผาไหม้ด้วยพลังไอน้ำเพิ่มขึ้นและลดลงด้วยการเพิ่มอัตราการใช้ทฤษฎีในเตา ในฐานะที่เป็นพลังไอน้ำจะเพิ่มขึ้นในอัตราส่วน stoichiometric คงทั้งปริมาณของชานอ้อยเลี้ยงและอากาศเผาไหม้ชั้นโอ๊ยอัตราการเพิ่มขึ้นตั้งแต่ปริมาตรอากาศ FL โอ๊ยอัตราต่อหน่วยน้ำหนักของชานอ้อยเป็นคงที่ นี้ในการเปิดเพิ่มความเร็วก๊าซเฉลี่ยในเตาและส่วนของน้ำมันเชื้อเพลิงที่เผาไหม้ในการระงับมากกว่าในเตียงบนตะแกรงนิ่ง เวลาที่อยู่อาศัยที่สั้นกว่าที่มีอยู่สำหรับการเผาไหม้ในผลการระงับในยกยอดคาร์บอนเพิ่มขึ้นเผาไหม้และด้อยประสิทธิภาพการเผาไหม้.
ดังนั้นเมื่อพลังไอน้ำและการบริโภคชานอ้อยจะเพิ่มขึ้นเป็นอัตราส่วน stoichiometric สูงในเตาเผาเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุการแปลงคาร์บอนเดียวกัน (C_uf) : คำนึงถึงข้อมูลทั้งหมดที่ทดลองแบบจำลองทางสถิติคือ Fi tted

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสมการนี้ a_fa ได้รับการพิจารณา to1 เท่ากับ ( อีคิว ( 8 ) พิจารณาผลการทดลองและการคำนวณที่มีสูง จึง dence con )จะสามารถสังเกตได้ว่าข้างต้น Simpli จึง ทำให้หา q_4 andq_5 ลดและลดความซับซ้อนของจำนวนของแบบจำลองทางสถิติที่จะถ่ายทอด tted เพื่อขอรับอ้าง EF จึงประสิทธิภาพแผนภูมิ ในย่อหน้าต่อไป จึง tted แบบจำลองทางสถิติเพื่อ calculatec_uf ; Co / Co + 〖 Co 〗 _2 ) และกองซ้อน อุณหภูมิ t_eg ; จะได้รับการพิจารณา มันควรจะสังเกตว่าสุดท้ายค่าแท็ก ; จำเป็นต้องคำนวณก๊าซไอเสียใน eq.2 ทัลเพื่อขอรับ Simpli จึงเอ็ดแบบ ในfl uence ของอัตราส่วน stoichiometric ในเตา ( ∝ _f ) และไอพลัง ( d_sh ) บนคาร์บอนเผาไหม้ในเถ้า , fl Y c_uf ได้ถูกวางแผน ผลของการวัดผลที่ปรากฎในรูปที่ 2 ที่สามารถมองเห็นได้ , เผาไหม้คาร์บอนเพิ่มขึ้น เมื่อไอน้ำพลังงานและลดลงเมื่อเพิ่มอัตราส่วนอัตราส่วนในเตาหลอม เป็นพลังไอน้ำจะเพิ่มขึ้นในอัตราคงที่อัตราส่วนทั้งปริมาณอ้อยป้อนและการเผาไหม้อากาศflโอ๊ยอัตราเพิ่มขึ้น เนื่องจากอากาศปริมาตรflโอ้วราคาต่อหน่วยน้ำหนักของกากอ้อยจึง xed . นี้ในการเปิด , การเพิ่มขึ้นของก๊าซเฉลี่ยความเร็วในเตาหลอม และสัดส่วนของเชื้อเพลิงที่เผาไหม้ในช่วงล่าง มากกว่า ในที่พักบนตะแกรงเครื่องเขียน ระยะเวลาที่สั้นใช้ได้สำหรับการเผาไหม้ในการระงับการเพิ่มขึ้นและการเผาไหม้เผาไหม้คาร์บอนคงไปที่ด้อยประสิทธิภาพดังนั้น เมื่อพลังไอน้ำและปริมาณอ้อยเพิ่มขึ้นสูงกว่าอัตราส่วน stoichiometric ในเตาเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุการเปลี่ยนแปลงคาร์บอนเหมือนกัน ( c_uf ) : จดลงในบัญชีทั้งหมด ข้อมูล นางแบบจึง tted สถิติคือ