This provided ahazard ratio (HR) wi

This provided a
hazard ratio (HR) with a 95% confidence interval (CI).
Since diabetes and the comorbidity score were considered
substantially correlated (r = 0.63), comorbidity was
not included as a co-variable in the model; instead, the
presence or absence of coronary artery disease was
included as an important clinical variable. A one-way
analysis of variance (F-statistics) was used to test differences
in the means of the subscales of SF-36 between
groups, and thereafter, post hoc multiple comparisons
using the Bonferroni test. The data were analysed using
SPSS for Windows, version 19 (SPSS, Chicago, U.S.).A
value of p ≤ 0.05 was considered significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้ให้เป็นอัตราส่วนอันตราย (HR) กับช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI)เนื่องจากเป็นโรคเบาหวานและ comorbidity คะแนนcorrelated มาก (r = 0.63), มี comorbidityไม่รวมเป็นตัวแปรร่วมในรูปแบบ แทน การหรือโรคหลอดเลือดหัวใจได้รวมเป็นตัวแปรที่สำคัญทางคลินิก มีทางเดียววิเคราะห์ผลต่างของ (F-สถิติ) ถูกใช้เพื่อทดสอบความแตกต่างในวิธีการของ subscales ของ SF-36 ระหว่างกลุ่ม และหลังจากนั้น ลงรายการบัญชีแบบเฉพาะกิจเปรียบเทียบหลายใช้ทดสอบ Bonferroni ข้อมูลได้ analysed ใช้โปรแกรมสำหรับ Windows รุ่น 19 (โปรแกรม ชิคาโก สหรัฐอเมริกา) Aค่าของ p ≤ 0.05 ถือเป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้ให้
ค่า hazard ratio (HR) โดยมีช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI).
เนื่องจากโรคเบาหวานและโรคร่วมคะแนนได้รับการพิจารณา
ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (r = 0.63) comorbidity ก็
ไม่ได้รวมเป็นตัวแปรร่วมในรูปแบบ; แทน
การมีหรือไม่มีโรคหลอดเลือดหัวใจได้รับการ
รวมเป็นตัวแปรทางคลินิกที่สำคัญ ทางเดียว
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (F-สถิติ) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบความแตกต่าง
ในวิธีการของ subscales ของ SF-36 ระหว่าง
กลุ่มและหลังจากนั้นโพสต์เฉพาะกิจเปรียบเทียบหลาย
โดยใช้การทดสอบ Bonferroni วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้
โปรแกรม SPSS for Windows รุ่น 19 (SPSS ชิคาโกสหรัฐ) ในขณะนี้ A
มูลค่าของพี≤ 0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้ให้
อันตรายอัตราส่วน ( HR ) กับช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) .
เนื่องจากโรคเบาหวานและกฤษณาคะแนนถือว่า
อย่างมากความสัมพันธ์ ( r = 0.63 ) กฤษณาคือ
ไม่รวมร่วมในฐานะตัวแปรในโมเดล ; แทน ,
ตนหรือขาดของโรคหลอดเลือดหัวใจอยู่
รวม เป็นตัวแปรทางคลินิกที่สำคัญ
เป็นทางเดียวการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( f-statistics ) ใช้ทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยโดย
ในคุณภาพชีวิตระหว่างกลุ่มของ
และหลังจากนั้น Post hoc การเปรียบเทียบพหุ
ใช้บอนเฟอร์โรนีทดสอบ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows รุ่น 19
, SPSS , ชิคาโก , สหรัฐอเมริกา ) .
ค่า P ≤ 0.05 คือการพิจารณาที่สำคัญ