Approximately 3% of data were missi

Approximately 3% of data were missing from
the final data set. Because missing data points did not
appear conditional or systematic, missing data were
deemed missing at random (MAR) (Buhi, Goodson,
& Neilands, 2007; Allison, 2002). “Data that are
MAR are termed ignorable, because when this pattern
occurs, the analyst can ignore the reason(s) data
are missing and employ a missing data technique to
manage the problem” (Buhi, Goodson, & Neilands,
2007, p. 84). Missing data were replaced through
multiple imputation (MI) using NORM statistical
utility. MI corrects the lowered variance problem
created by mean substitution, and it allows analysts
to examine the variance to compute statistical significance
correctly (Switzer & Roth, 2002). With the
exception of MI, all analyses were performed with
PASW version 18.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมาณ 3% ของข้อมูลได้หายไปจากชุดข้อมูลขั้นสุดท้าย เนื่องจากจุดข้อมูลที่ขาดหายไปไม่แบบมีเงื่อนไข หรือระบบ ข้อมูลหายไปได้ถือว่าหายไปสุ่ม (MAR) (Buhi, Goodson& Neilands, 2007 แอลลิสัน 2002) "ข้อมูลที่มี.ค.จะเรียกว่า ignorable เพราะเมื่อรูปแบบนี้เกิดขึ้น การนักวิเคราะห์สามารถละเว้นข้อมูลเหตุผลหายไป และใช้เทคนิคข้อมูลขาดหายไปจัดการปัญหา" (Buhi, Goodson, & Neilands2007, p. 84) ข้อมูลที่หายไปถูกแทนที่โดยหลาย imputation (MI) โดยใช้สถิติปกติโปรแกรมอรรถประโยชน์ MI แก้ไขปัญหาต่างลดลงสร้างขึ้นทดแทนหมายถึง และยังช่วยให้นักวิเคราะห์ตรวจสอบผลต่างที่คำนวณค่านัยสำคัญทางสถิติถูกต้อง (Switzer และรอด 2002) ด้วยการข้อยกเว้นของ MI ดำเนินกับวิเคราะห์ทั้งหมดPASW รุ่น 18

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณ 3%
ของข้อมูลที่หายไปจากชุดข้อมูลขั้นสุดท้าย เพราะหายไปจุดข้อมูลไม่ปรากฏเงื่อนไขหรือระบบข้อมูลที่ขาดหายไปถูกถือว่าหายไปโดยการสุ่ม(MAR) (Buhi, Goodson, และ Neilands 2007; แอลลิสัน, 2002) "ข้อมูลที่มีMAR จะเรียกว่า ignorable เพราะเมื่อรูปแบบนี้เกิดขึ้นนักวิเคราะห์สามารถละเลยเหตุผล(s) ข้อมูลจะหายไปและใช้เทคนิคข้อมูลที่ขาดหายไปในการจัดการปัญหาที่เกิดขึ้น" (Buhi, Goodson และ Neilands, 2007, หน้า 84) ข้อมูลที่หายไปถูกแทนที่ผ่านการใส่ร้ายหลาย (MI) โดยใช้สถิติ NORM ยูทิลิตี้ MI แก้ไขปัญหาความแปรปรวนลดลงสร้างขึ้นโดยการแทนค่าเฉลี่ยและจะช่วยให้นักวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความแปรปรวนในการคำนวณนัยสำคัญทางสถิติอย่างถูกต้อง(สวิตเซอร์และ Roth, 2002) ด้วยข้อยกเว้นของ MI วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการกับรุ่นPASW 18