For the quantification of heavy met

For the quantification of heavy metals, a calibration curve for each reference compound was constructed. The calibration curves for Pb and As were prepared in the range of 0.01–1.0 µg/g, for Hg 0.01–0.5 µg/g and for Cd 0.001–0.1 µg/g. All calibration curves showed good linear regression (r2 > 0.9996) within test ranges. Linearity was determined by calculating the regression plots by the least squares method and expressed as the correlation coefficient (r2). The regression equations and correlation coefficients (r2) of Pb was y = 0.06905 X + 0.00666 (r2 = 1.000), for Cd y = 0.00317X + 0.000027(r2 = 0.9996), for Hg y = 0.00329X + 0.00066(r2 = 0.9997) and for As it was y = 0.00098X + 0.00462 (r2 = 1.000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับปริมาณของโลหะหนัก, เส้นโค้งการสอบเทียบสำหรับสารประกอบอ้างอิงแต่ละคนถูกสร้างขึ้น เส้นโค้งการสอบเทียบของตะกั่วและในฐานะที่ได้รับการจัดทำขึ้นในช่วง 0.01-1.0 ไมโครกรัม / กรัมสำหรับปรอท 0.01-0.5 ไมโครกรัม / กรัมและ Cd 0.001-0.1 ไมโครกรัม / กรัม ทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าเส้นโค้งการสอบเทียบการถดถอยเชิงเส้นที่ดี (R2> 0.9996) ในช่วงการทดสอบ เส้นตรงที่ถูกกำหนดโดยการคำนวณแผนการถดถอยโดยวิธีกำลังสองน้อยและแสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R2) สมการถดถอยและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R2) ของตะกั่วเป็น y = 0.06905 0.00666 X + (r2 = 1.000) สำหรับซีดี y = 0.00317X + 0.000027 (r2 = 0.9996) สำหรับปรอท y = 0.00329X + 0.00066 (r2 = 0.9997 ) และในฐานะที่มันเป็น y = 0.00098X + 0.00462 (r2 = 1.000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับปริมาณของโลหะหนัก เป็นรูปโค้งสําหรับอ้างอิงแต่ละชนิดสร้าง เส้นโค้งสอบเทียบสำหรับตะกั่วและเตรียมพร้อมในช่วง 0.01 – 1.0 µกรัม / กรัมสำหรับ HG 0.01 – 0.5 µ g / g และซีดี 0.001 – 0.1 µกรัม / กรัม ทุกเส้นโค้งสอบเทียบแสดงการถดถอยเชิงเส้น ( R2 > 0.9996 ) ในช่วงทดสอบถึงถูกกำหนดโดยการคำนวณการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด และวิธีการแปลง โดยแสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( R ) สมการ และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( R ) ของตะกั่วคือ y = x 0.00666 0.06905 ( R2 = 1.000 ) สำหรับซีดี Y = 0.00317x 0.000027 ( R2 = 0.9996 ) , Hg Y = 0.00329x 0.00066 ( R2 = 0.9997 ) และเพราะมันคือ y = 0.00098x 0.00462 ( R2 = 1.000 )