In recent years, apparel manufactur

In recent years, apparel manufacturers have preferred global outsourcing.
The complexity of the supply chain management increases with new global members
in the chain.
The demand forecasting in the apparel industry is also known as a complex process
due to the lack of historical sales data (even when it exists, data is typically unreliable)
and high impulse purchasing. Furthermore, there is no commonly used analytical
method for demand forecasting in the apparel industry. Demand is forecasted based on
the experts’ experiences. Owing to unsatisfactory forecasters and the lack of an
analytical demand forecasting method, most forecasted values are unreliable. We have
selected ANFIS for this study for the following reasons:

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

In recent years, apparel manufacturers have preferred global outsourcing.The complexity of the supply chain management increases with new global membersin the chain.The demand forecasting in the apparel industry is also known as a complex processdue to the lack of historical sales data (even when it exists, data is typically unreliable)and high impulse purchasing. Furthermore, there is no commonly used analyticalmethod for demand forecasting in the apparel industry. Demand is forecasted based onthe experts’ experiences. Owing to unsatisfactory forecasters and the lack of ananalytical demand forecasting method, most forecasted values are unreliable. We haveselected ANFIS for this study for the following reasons:

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ในปีที่ผ่านมาผู้ผลิตเครื่องแต่งกายที่ได้เลือกเอาท์ซอร์สระดับโลก.
ความซับซ้อนของการเพิ่มขึ้นของการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่มีสมาชิกใหม่ทั่วโลกในห่วงโซ่. คาดการณ์ความต้องการในอุตสาหกรรมสิ่งทอยังเป็นที่รู้จักกันเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากการขาดข้อมูลการขายทางประวัติศาสตร์ ( แม้ในขณะที่มันมีอยู่แล้วเป็นปกติข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ) และแรงกระตุ้นสูงซื้อ นอกจากนี้ไม่มีที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์วิธีการพยากรณ์ความต้องการในอุตสาหกรรมสิ่งทอ ความต้องการที่คาดว่าขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ เนื่องจากการพยากรณ์ที่น่าพอใจและการขาดของวิธีการพยากรณ์ความต้องการการวิเคราะห์ค่าคาดว่าส่วนใหญ่จะไม่น่าเชื่อถือ เราได้เลือก ANFIS สำหรับการศึกษาด้วยเหตุผลต่อไปนี้:

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ในปีล่าสุดผู้ผลิตเครื่องนุ่งห่มได้ Global Outsourcing ที่ต้องการ .
ความซับซ้อนของการจัดการห่วงโซ่อุปทานเพิ่มขึ้น
สมาชิกใหม่ทั่วโลกในห่วงโซ่ .
การพยากรณ์ความต้องการในอุตสาหกรรมเครื่องนุ่งห่ม หรือที่เรียกว่ากระบวนการซับซ้อน
เนื่องจากการขาดของข้อมูลการขายในอดีต ( แม้ว่ามันมีอยู่จริง ข้อมูลมักจะไม่น่าเชื่อถือ )
และแรงกระตุ้นในการซื้อสูง นอกจากนี้ไม่นิยมใช้วิเคราะห์
วิธีการพยากรณ์ความต้องการในอุตสาหกรรมเครื่องนุ่งห่ม ความต้องการที่คาดการณ์ตาม
ผู้เชี่ยวชาญ ' ประสบการณ์ เนื่องจากไม่น่าพอใจนักพยากรณ์และขาด
วิเคราะห์วิธีการพยากรณ์การพยากรณ์ความต้องการมากที่สุดค่า เชื่อถือไม่ได้ เรามี
เลือก anfis ครั้งนี้ด้วยเหตุผลต่อไปนี้ :

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.