From thetotal population of the fed

From the
total population of the federal state of Baden-Wuerttemberg, Germany, 982 men and 1020 women
aged 50–70 were randomly selected. Subjects were asked by trained interviewers in computer-assisted
telephone interviews (CATI) about health behaviour and sociodemographic characteristics. Cluster
analysis was conducted to identify distinct health behaviour patterns. Multinomial logistic regression
was used to characterize clusters by specific social attributes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากการประชากรรัฐบาเดน-Wuerttemberg เยอรมนี 982 คน และหญิง 1020อายุ 50 – 70 ถูกเลือกแบบสุ่ม เรื่องที่ถาม โดย interviewers ฝึกในคอมพิวเตอร์ช่วยโทรศัพท์ (CATI) สัมภาษณ์เกี่ยวกับลักษณะพฤติกรรมและ sociodemographic สุขภาพ คลัสเตอร์มีดำเนินการวิเคราะห์เพื่อระบุรูปแบบของพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกัน ถดถอยโลจิสติก multinomialใช้เพื่อกำหนดลักษณะคลัสเตอร์ โดยเฉพาะคุณลักษณะทางสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากประชากรทั้งหมดของรัฐของรัฐบาลกลางของ Baden-Wuerttemberg, เยอรมนี, 982 ชายและหญิง 1,020 อายุ 50-70 สุ่มเลือก วิชาที่ถูกถามโดยผู้สัมภาษณ์การฝึกอบรมในคอมพิวเตอร์ช่วยการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ (CATI) เกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพและลักษณะที่ยาวนาน คลัสเตอร์วิเคราะห์ได้ดำเนินการเพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกัน โลจิสติกพหุถดถอยได้ถูกใช้ในลักษณะกลุ่มตามคุณสมบัติทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จาก
ประชากรสหพันธรัฐของ Baden วัวร์เทมแบร์ก , เยอรมนี , 982 คน และหญิง 1 , 020
อายุ 50 – 70 ถูกสุ่มเลือก คนถามผู้สัมภาษณ์ในการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ โดยผ่านการอบรมคอมพิวเตอร์
( cati ) พฤติกรรมเกี่ยวกับสุขภาพ และลักษณะของอุตสาหกรรม . การวิเคราะห์กลุ่ม
มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกันรูปแบบMultinomial Logistic Regression
ใช้ลักษณะกลุ่ม โดยใช้คุณลักษณะทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง