Predictive modelling has been widel

Predictive modelling has been widely developed since the 1980s (Van Impe et al., 1992; McMeekin et al., 1993; Baranyi and Roberts, 1994; Rosso et al., 1995). This field combines the knowledge of bacterial growth responses over a range of conditions with the power of mathematical modelling to enable predictions of growth. The main objective is to simulate bacterial growth as function of temperature, pH and water activity.
Several French laboratories (among which industrial ones), working in collaboration in the national Sym’Previus project, have collected data concerning bacterial strains from the species Listeria monocytogenes, Salmonella, Escherichia coli (including O157:H7), Clostridium perfringens and Bacillus cereus, to enable simulation of bacterial behaviour in
foods in the event of contamination.
The first objective of this paper is to quantify the
variability due to both measurement errors and biological difference between various bacterial
strains, and therefore, to suggest a modelling approach including this variability. The second
objective is to illustrate how such a modelling tool is able to predict the bacterial behaviour on food at different temperatures (Membre´ et al., 2003; Leporq et al., 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างโมเดลทำนายกันอย่างแพร่หลายพัฒนามาตั้งแต่ทศวรรษ 1980 (Van Impe et al. 1992 McMeekin et al. 1993 Baranyi และโรเบิร์ต 1994 รอซโซ่ et al. 1995) ฟิลด์นี้รวมความรู้การตอบสนองการเจริญเติบโตของแบคทีเรียในช่วงของเงื่อนไขกับพลังของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อเปิดใช้งานการคาดการณ์การเจริญเติบโต วัตถุประสงค์หลักคือการ จำลองการเจริญเติบโตของแบคทีเรียเป็นฟังก์ชันของอุณหภูมิ ค่า pH และน้ำกิจกรรม ห้องปฏิบัติการภาษาฝรั่งเศสหลายในอุตสาหกรรม), การร่วมมือในโครงการ Sym'Previus แห่งชาติ ได้รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแบคทีเรียสายพันธุ์จากพันธุ์ต่อ monocytogenes, Salmonella, Escherichia coli (รวมถึง O157:H7), Clostridium perfringens และบาซิลลัส cereus การเปิดใช้งานการจำลองพฤติกรรมแบคทีเรียในอาหารในกรณีที่ มีการปนเปื้อน วัตถุประสงค์แรกของเอกสารนี้คือการ กำหนดปริมาณการความแปรปรวนเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัดและความแตกต่างทางชีวภาพระหว่างแบคทีเรียต่าง ๆสายพันธุ์ และดังนั้น แนะนำ การสร้างแบบจำลองวิธีการรวมทั้งความแปรปรวนนี้ ครั้งที่สองวัตถุประสงค์คือเพื่อ แสดงให้เห็นว่าเครื่องช้าจะสามารถทำนายพฤติกรรมที่แบคทีเรียในอาหารที่อุณหภูมิแตกต่างกัน (Membre´ et al. 2003 Leporq et al. 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทำนายได้รับการพัฒนาอย่างกว้างขวางตั้งแต่ปี 1980 (รถตู้ Impe et al, 1992;. McMeekin et al, 1993;. Baranyi และโรเบิร์ตปี 1994. Rosso, et al, 1995) ฟิลด์นี้รวมความรู้ของการตอบสนองการเจริญเติบโตของแบคทีเรียในช่วงของภาวะมีอำนาจในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อให้การคาดการณ์ของการเจริญเติบโต วัตถุประสงค์หลักคือการจำลองการเจริญเติบโตของแบคทีเรียเป็นหน้าที่ของอุณหภูมิความเป็นกรดและกิจกรรมทางน้ำ.
ห้องปฏิบัติการฝรั่งเศสหลายคน (ในหมู่คนที่อุตสาหกรรม) การทำงานในการทำงานร่วมกันในโครงการ Sym'Previus แห่งชาติมีการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสายพันธุ์ที่เกิดจากแบคทีเรียสายพันธุ์เชื้อ Listeria monocytogenes , Salmonella, Escherichia coli (รวมถึง O157: H7) perfringens Clostridium และ Bacillus cereus เพื่อให้การจำลองพฤติกรรมของเชื้อแบคทีเรียใน
อาหารในกรณีที่มีการปนเปื้อน.
วัตถุประสงค์แรกของบทความนี้คือการวัดปริมาณ
ความแปรปรวนเนื่องจากทั้งข้อผิดพลาดของการวัดและชีวภาพ ความแตกต่างระหว่างแบคทีเรียต่างๆ
สายพันธุ์และดังนั้นจะแนะนำวิธีการสร้างแบบจำลองรวมทั้งความแปรปรวนนี้ ที่สอง
วัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือดังกล่าวสร้างแบบจำลองสามารถทำนายพฤติกรรมของเชื้อแบคทีเรียในอาหารในอุณหภูมิที่แตกต่างกัน (Membre' et al, 2003;. Leporq et al, 2004).