The contrast level of the radiograp

The contrast level of the radiographic image sequence risks to be inconstant in the detection procedure due to the variation of the detection conditions. The adaptability of the detection method is required. A varying contrast level brings the problem to the segmentation of the potential defect region. To study how the proposed method can handle with the unstable performance of the segmentation, we consider the case equivalent to applying varying threshold to the same image sequence.

The threshold varies from 90 to 130 to test how the proposed Kalman filtering detects true defects that appear in the image sequence. The low quality of the images brings severe problem of detection. Fig. 4 shows the miss detection rate and the false alarm rate of the potential defect regions, before applying the Kalman filtering method. The miss detection rate and the false alarm rate are both sensitive to the change of the threshold. The threshold window [116,124] allows the two rates under 50%. The threshold window [117,122] allows the two rates both under 45%. The optimal case appears when the threshold equals 119: the miss detection rate is 38.5% and the false alarm rate is 36.4%. Obviously the detection result is not satisfactory.

With the application of the Kalman filtering method, the true defects can be successfully distinguished from the false alarms. The Kalman filtering method tracks the continuous motion of the true defects, and thus the false alarms are avoided. For the detection of defect, we can group a number of successive appearances that belong to one true defect. The detection of the true defects in the whole image sequence is verified under different threshold of potential region segmentation. Fig. 9 shows the region of threshold in which each weld defect can be detected. In the threshold range of [101,119], 100% detection rate and 0% false alarm rate can be achieved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระดับความคมชัดของภาพเจริญเต็มขั้นลำดับความเสี่ยงจะเกิดในกระบวนการตรวจสอบเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการตรวจสอบ หลากหลายของวิธีการตรวจที่ถูกต้อง ระดับความคมชัดแตกต่างกันนำปัญหาการแบ่งภาคเป็นข้อบกพร่อง เพื่อศึกษาว่าวิธีการนำเสนอสามารถจัดการกับประสิทธิภาพการทำงานไม่เสถียรของการแบ่งกลุ่ม เราพิจารณากรณีเทียบเท่ากับการใช้ขีดจำกัดแตกต่างกันไปตามลำดับรูปขีดจำกัดตั้งแต่ 90 ถึง 130 เพื่อทดสอบวิธีกรอง Kalman เสนอตรวจพบข้อบกพร่องที่แท้จริงที่ปรากฏในลำดับภาพ คุณภาพของภาพต่ำนำปัญหารุนแรงของการตรวจสอบ Fig. 4 แสดงนางสาวอัตราการตรวจจับและเตือนอัตราภูมิภาคข้อบกพร่องอาจเกิดขึ้น ก่อนใช้ Kalman กรองวิธี อัตราการตรวจจับนางสาวและอัตราเตือนมีทั้งความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของขีดจำกัด หน้าต่างของขีดจำกัด [116,124] ได้ราคาสองต่ำกว่า 50% หน้าต่างของขีดจำกัด [117,122] ช่วยให้อัตราสองทั้งสองต่ำกว่า 45% กรณีดีที่สุดปรากฏขีดจำกัดเท่ากับ 119: อัตราการตรวจจับนางสาว 38.5% และอัตราเตือนเป็น 36.4% แน่นอนผลตรวจไม่เป็นที่พอใจด้วย Kalman กรองวิธี ข้อบกพร่องจริงสามารถประสบความสำเร็จแตกต่างไปจากสัญญาณเท็จ Kalman กรองวิธีติดตามการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องของข้อบกพร่องที่แท้จริง และดังนั้น การหลีกเลี่ยงสัญญาณเท็จ ตรวจข้อบกพร่อง เราสามารถจัดกลุ่มเป็นจำนวนนัดต่อเนื่องกับความจริงหนึ่งบกพร่อง การตรวจพบข้อบกพร่องจริงลำดับภาพทั้งหมดผ่านการตรวจสอบภายใต้ขีดจำกัดต่าง ๆ ของการแบ่งภูมิภาคอาจ Fig. 9 แสดงขอบเขตของขีดจำกัดในการเชื่อมแต่ละสามารถพบข้อบกพร่อง ในช่วงขีดจำกัด [101,119], อัตราการตรวจจับ 100% และอัตรา 0% เตือนสามารถทำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับความคมชัดของภาพเอ็กซ์เรย์ลำดับความเสี่ยงที่จะเป็นไม่คงที่ในขั้นตอนการตรวจสอบเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพการตรวจสอบที่ การปรับตัวของวิธีการตรวจสอบที่จำเป็น ระดับความคมชัดที่แตกต่างกันจะนำปัญหาในการแบ่งส่วนของภูมิภาคข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น เพื่อศึกษาวิธีการวิธีการที่นำเสนอสามารถจัดการกับผลการดำเนินงานที่ไม่มั่นคงของการแบ่งส่วนเราจะพิจารณาเทียบเท่ากรณีที่จะใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกันไปตามลำดับภาพเดียวกัน. เกณฑ์แตกต่างกันไป 90-130 เพื่อทดสอบว่ากรองคาลมานเสนอตรวจพบข้อบกพร่องที่เป็นความจริงที่ปรากฏ ในลำดับภาพ ที่มีคุณภาพต่ำของภาพที่นำมาซึ่งปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างรุนแรงของการตรวจสอบ มะเดื่อ. 4 แสดงพลาดอัตราการตรวจจับและอัตราการเตือนภัยที่ผิดพลาดของภูมิภาคข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะใช้วิธีการกรองคาลมาน อัตราการตรวจจับพลาดและอัตราการเตือนที่ผิดพลาดมีทั้งความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของเกณฑ์ที่ หน้าต่างเกณฑ์ [116124] ช่วยให้ทั้งสองภายใต้อัตรา 50% หน้าต่างเกณฑ์ [117122] ช่วยให้ทั้งสองทั้งสองอัตราต่ำกว่า 45% ในกรณีที่ดีที่สุดจะปรากฏขึ้นเมื่อเกณฑ์เท่ากับ 119: อัตราการตรวจจับพลาดเป็น 38.5% และอัตราการเตือนภัยที่ผิดพลาดเป็น 36.4% เห็นได้ชัดว่าผลการตรวจสอบไม่เป็นที่พอใจ. ด้วยการประยุกต์ใช้วิธีการกรองคาลมานที่ข้อบกพร่องจริงสามารถโดดเด่นที่ประสบความสำเร็จจากการเตือนภัยที่ผิดพลาด วิธีการกรองคาลมานติดตามการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องของข้อบกพร่องที่แท้จริงและทำให้เตือนที่ผิดพลาดจะหลีกเลี่ยง ในการตรวจหาข้อบกพร่องที่เราสามารถกลุ่มจำนวนของการปรากฏตัวต่อเนื่องที่เป็นข้อบกพร่องที่แท้จริง การตรวจสอบข้อบกพร่องที่แท้จริงในการลำดับภาพทั้งหมดจะถูกตรวจสอบภายใต้เกณฑ์ที่แตกต่างกันของการแบ่งส่วนในภูมิภาคที่มีศักยภาพ มะเดื่อ. 9 แสดงให้เห็นว่าพื้นที่ของเกณฑ์ซึ่งในแต่ละข้อบกพร่องเชื่อมสามารถตรวจพบได้ ในช่วงของเกณฑ์ [101119] อัตราการตรวจจับ 100% และ 0% อัตราการเตือนที่ผิดพลาดสามารถทำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคมชัดระดับความเสี่ยงลำดับภาพโดยมีการผันแปรในขั้นตอนการตรวจสอบ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของเงื่อนไขการค้นหา การปรับตัวของวิธีการตรวจที่ถูกต้อง ระดับความคมชัดที่แตกต่าง ทำให้ปัญหาการแบ่งส่วนของพื้นที่ ข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น เพื่อศึกษาถึงวิธีการจัดการที่มีประสิทธิภาพที่ไม่แน่นอนของการแบ่งส่วนตลาดเราพิจารณาคดีเทียบเท่ากับเกณฑ์การใช้ที่แตกต่างกันลำดับภาพเดียวกัน

เกณฑ์แตกต่างกันจาก 90 ถึง 130 เพื่อทดสอบวิธีการเสนอเบนโทไนท์ตรวจจับข้อบกพร่องจริงที่ปรากฏในลำดับภาพ คุณภาพของภาพต่ำ ทำให้ปัญหารุนแรงของการตรวจสอบ รูปที่ 4 แสดงคุณตรวจสอบอัตราและอัตราปลุกเท็จของภูมิภาคข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นก่อนการใช้เบนโทไนท์ด้วย คุณตรวจสอบอัตราและอัตราปลุกเท็จทั้งอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงของเกณฑ์ หน้าต่างประตู [ 116124 ] ช่วยให้อัตราสอง 50% ภายใต้ หน้าต่างประตู [ 117122 ] ช่วยให้อัตราสองทั้งสองภายใต้ 45 % คดีที่เหมาะสมจะปรากฏขึ้นเมื่อเกณฑ์เท่ากับ 119 : พลาดตรวจจับอัตรา 38.5 % และอัตราการเตือนที่ผิดพลาดมี 364 % เห็นได้ชัดว่าผลการตรวจสอบจะไม่เป็นที่พอใจ .

กับโปรแกรมประยุกต์ของการกรองคาลมานวิธีการข้อบกพร่องจริงสามารถประสบความสำเร็จที่โดดเด่นจากการเตือนที่ผิดพลาด กรองคาลมานวิธีการติดตามการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องของความบกพร่องจริง จึงเตือนที่ผิดพลาดจะหลีกเลี่ยง การตรวจหาข้อผิดพลาดเราสามารถจัดกลุ่มตัวเลขต่อเนื่องปรากฏว่าเป็นของจริง ข้อบกพร่อง การตรวจหาข้อบกพร่องที่แท้จริงในลำดับภาพทั้งหมดคือการตรวจสอบภายใต้เกณฑ์ที่แตกต่างกันของภูมิภาคที่มีศักยภาพการ . รูปที่ 9 แสดงขอบเขตของเกณฑ์ซึ่งในแต่ละเชื่อมข้อบกพร่องสามารถตรวจพบ ในช่วง 101119 ธรณีประตู [ ] , อัตราการตรวจจับ 100% และ 0% อัตราปลุกเท็จได้