Among the features, there were sign

Among the features, there were significant differences between maturity
stages for mean values of R, G, b*, gray scale and S channels.
Two classifiers based on linear (LDA) and
quadratic discriminant analysis (QDA) were used to assess the applicability of vision system.
The results showed that QDA classifier could be valuable in categorizing the fruits with better overall accuracy rate
of 90.24%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในลักษณะการทำงาน มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างวันครบกำหนดขั้นตอนสำหรับค่าเฉลี่ย R, G, b * โทนสีเทา และช่อง S คำนามภาษาสองตามเส้น (LDA) และการวิเคราะห์ discriminant กำลังสอง (QDA) ถูกใช้ในการประเมินความเกี่ยวข้องของระบบวิชั่น ผลพบว่า QDA classifier อาจจะมีประโยชน์ในการจัดประเภทผลไม้ มีอัตราความแม่นยำโดยรวมดีขึ้น90.24%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในลักษณะที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างครบกําหนด
ขั้นตอนสำหรับค่าเฉลี่ยของ R, G, b *, ระดับสีเทาและช่อง S.
สองแยกแยะบนพื้นฐานของความเป็นเชิงเส้น (LDA) และ
การวิเคราะห์จำแนกกำลังสอง (QDA) ถูกนำมาใช้ในการประเมินการบังคับใช้ของ ระบบการมองเห็น.
ผลการศึกษาพบว่าลักษณนาม QDA อาจจะมีคุณค่าในการจัดหมวดหมู่ผลไม้ที่มีอัตราความถูกต้องโดยรวมดีขึ้น
จาก 90.24%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบรรดาคุณสมบัติพบว่ามีความแตกต่างระหว่างความบริบูรณ์
ค่าหมายถึง R , G , B * , ระดับสีเทาและเป็นช่องทาง
สองคำลักษณนามตามเส้น ( lda ) และการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( qda
กำลังสอง ) ใช้เพื่อประเมินการใช้ระบบการมองเห็น
ผลการศึกษาพบว่า qda ลักษณนามอาจมีคุณค่าในการแยกแยะผลไม้กับโดยรวมดีกว่าอัตราความถูกต้อง
90 .24 %