We consider a planning problem that

We consider a planning problem that allows us to characterize constrained Pareto efficient
allocations. The planning problem is indexed by a set of nonnegative Pareto weights λj.
10
By varying these Pareto weights, we can trace out the entire constrained Pareto frontier.
The planning problem seeks to maximize a weighted average of the agents’ utilities over
the set of equilibria without free mobility. In other words, we are assuming extreme powers of relocation for the planner.7 Our main result is that constrained efficient allocations
are consistent with free mobility.
In order to study the planning problem, it is useful to first define the indirect utility
function

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณาปัญหาวางแผนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดลักษณะจำกัด Pareto ที่มีประสิทธิภาพปันส่วน ปัญหาการวางแผนถูกทำดัชนี โดยชุดของ nonnegative Pareto น้ำหนัก λj10โดยแตกต่างกันเหล่านี้น้ำหนัก Pareto เราสามารถติดตามออกชายแดน Pareto จำกัดทั้งหมดปัญหาวางแผนพยายามให้น้ำหนักเฉลี่ยของโปรแกรมอรรถประโยชน์ตัวแทนกว่าชุด equilibria โดยไม่เคลื่อนไหวฟรี ในคำอื่น ๆ เราจะสมมติว่าอำนาจมากของย้ายสำหรับ planner.7 ผลลัพธ์หลักของเราคือที่ จำกัดการปันส่วนอย่างมีประสิทธิภาพจะสอดคล้องกับการเคลื่อนไหวฟรีเพื่อศึกษาปัญหาการวางแผน เป็นประโยชน์ในการกำหนดอรรถประโยชน์ทางอ้อมฟังก์ชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณาปัญหาการวางแผนที่ช่วยให้เราที่จะอธิบายลักษณะ จำกัด Pareto
มีประสิทธิภาพการจัดสรร ปัญหาการวางแผนการจัดทำดัชนีโดยชุดของน้ำหนักติดลบ Pareto λj.
10
โดยการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้น้ำหนัก Pareto เราสามารถติดตามออกทั้งข้อ จำกัด ชายแดน Pareto. ปัญหาการวางแผนการพยายามที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของสาธารณูปโภคตัวแทนมากกว่าชุดของสมดุลโดยไม่ต้องมีการเคลื่อนย้ายฟรี ในคำอื่น ๆ ที่เราจะสมมติว่าอำนาจมากของการย้ายสำหรับ planner.7 ผลหลักของเราก็คือการจัดสรรที่มีประสิทธิภาพ จำกัดมีความสอดคล้องกับการเคลื่อนไหวฟรี. เพื่อศึกษาปัญหาการวางแผนก็จะเป็นประโยชน์กับครั้งแรกที่กำหนดยูทิลิตี้ทางอ้อมฟังก์ชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณาปัญหาการวางแผนที่ช่วยให้เราในลักษณะของการบังคับที่มีประสิทธิภาพ
พาเรโต ปัญหาการวางแผนคือการสร้างดัชนีโดยชุดของน้ำหนักตัวช่วย nonnegative λ J .

ที่ 10 น้ำหนักตัวช่วยเหล่านี้ เราสามารถติดตามออกทั้งหมด จำกัด พาเรโต้ Frontier
ปัญหาการวางแผนและขยายถัวเฉลี่ยของสาธารณูปโภคตัวแทน
' เหนือชุดสมดุล โดยไม่มีการเคลื่อนไหวฟรี ในคำอื่น ๆที่เราคิดว่าสุดพลังของการโยกย้ายสำหรับการวางแผน 7 ผลหลักของเราคือการ จำกัด ที่มีประสิทธิภาพ สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวฟรี
.
เพื่อศึกษาปัญหาการวางแผน เป็นประโยชน์ในการกำหนดฟังก์ชันอรรถประโยชน์
ทางอ้อมก่อน