Statistical analysisThe data were s

Statistical analysis
The data were statistically processed by one-way ANOVA and
Tukey’s multiple comparisons test at P-value < 0.05 (R Foundation
for statistical Computing, version 2.15.2). A 2-step procedure
was conducted: the 1st step (model 1) accounts for the NL or PL
dependence of trait i (fatty acid, fatty acid class, or fatty acid ratio)
and the 2nd step (model 2) tests the effect of age or breed using the
estimated residuals from the 1st step as the new quantitative trait.
A 2nd procedure (model 3) was conducted to test the effects of
age and breed on trait i when NL or PL content was not adjusted
for.
Yij =μi1+Fij+εij (model1);
Y∗
ikl
=μi2+Aik+Bil+εikl (model2);
Yikl = μi3 + Aik + Bil + εikl (model3);
where Yij, Y∗
ikl, or Yikl are the observation for trait i, μi the
common constant for trait i, Fij the covariate effect of NL or PL
content on trait i, Aik the fixed effect of age k (k = 6, 7.5, 9) for
trait i, Bil the fixed effect of breed l (l = LR, DU, HS) for trait i,
and ε is the random residual effect for trait i.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลถูกประมวลผลทางสถิติ โดยทางเดียว ANOVA และทดสอบเปรียบเทียบหลายที่ค่า P ของ Tukey < 0.05 (R พื้นฐานสำหรับสถิติคอมพิวเตอร์ รุ่น 2.15.2) กระบวนการ 2 ขั้นตอนดำเนินการ: ขั้นตอนที่ 1 (รุ่น 1) บัญชี NL หรือ PLพึ่งพาอาศัยกันของลักษณะที่ฉัน (กรดไขมัน กรดไขมันชั้น หรืออัตราส่วนของกรดไขมัน)และขั้นตอนที่ 2 (รุ่น 2) ทดสอบผลหรือใช้พันธุ์เหลือประมาณจากขั้นตอนที่ 1 เป็นลักษณะเชิงปริมาณใหม่ขั้นตอน 2 (รุ่น 3) ดำเนินการทดสอบผลกระทบของอายุ และพันธุ์ในลักษณะฉันเมื่อไม่มีการปรับปรุงเนื้อหา NL หรือ PLสำหรับYij = μi1 + Fij + εij (model1);Y∗ikl= Μi2 + Aik + Bil + εikl (model2);Yikl = μi3 + Aik + Bil + εikl (model3);ที่ Yij, Y∗ikl หรือ Yikl เป็นสังเกตสำหรับลักษณะที่ i, μi การลักษณะทั่วไปคงฉัน Fij ผล covariate NL หรือ PLเนื้อหาในลักษณะที่ฉัน Aik ผลถาวรอายุ k (k = 6, 7.5, 9) สำหรับลักษณะผม Bil ผลถาวรของสายพันธุ์ l (l = LR, DU, HS) สำหรับลักษณะεเป็น ผลตกค้างแบบสุ่มสำหรับลักษณะที่ฉัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สถิติ
ข้อมูลการประมวลผลทางสถิติโดยหนึ่งในวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนและ
ของ Tukey ทดสอบเปรียบเทียบหลายที่ P-value <0.05 (R มูลนิธิ
เพื่อการคำนวณทางสถิติเวอร์ชั่น 2.15.2) ขั้นตอนที่ 2 ขั้นตอน
ได้ดำเนินการ: ขั้นตอนที่ 1 (รุ่น 1) บัญชีสำหรับ NL หรือ PL
พึ่งพาอาศัยกันของลักษณะ I (กรดไขมัน, ระดับกรดไขมันหรือกรดไขมัน Ratio)
และขั้นตอนที่ 2 (รุ่น 2) การทดสอบผลกระทบของ อายุหรือก่อให้เกิดการใช้
เหลือประมาณจากขั้นตอนที่ 1 เป็นลักษณะเชิงปริมาณใหม่.
ขั้นตอนที่ 2 (รุ่น 3) ได้ดำเนินการเพื่อทดสอบผลกระทบของ
อายุและผสมพันธุ์ในลักษณะฉันเมื่อ NL หรือเนื้อหา PL ไม่ได้ปรับ
สำหรับ.
Yij = μi1 + Fij + εij (MODEL1);
Y *
IKL
= μi2 + Aik + Bil + εikl (MODEL2);
Yikl = μi3 + Aik + Bil + εikl (model3);
ที่ Yij, Y *
IKL หรือ Yikl มีการสังเกตถึงลักษณะ ผมμi
คงที่พบบ่อยสำหรับลักษณะผม Fij ผลตัวแปรร่วมของ NL หรือ PL
เนื้อหาในลักษณะที่ผม Aik ผลคงที่ของ K อายุ (K = 6, 7.5, 9) สำหรับ
ลักษณะผม Bil ผลคงที่ของสายพันธุ์ L (L = LR, DU, HS) สำหรับลักษณะผม
และεเป็นผลตกค้างสุ่มสำหรับลักษณะผม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติประมวลผล โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวทดสอบเปรียบเทียบพหุคูณ การทดสอบที่ p-value < 0.05 ( r มูลนิธิสำหรับการคำนวณทางสถิติรุ่นดาวน์โหลด ) ขั้นตอนที่ 2 เป็นขั้นตอนวัตถุประสงค์ : ขั้นตอนที่ 1 ( รุ่น 1 ) บัญชีสำหรับสิ่งที่ข้าหรือการพึ่งพาอาศัยของนิสัยที่ผม ( กรดไขมัน ระดับของกรดไขมันหรืออัตราส่วนกรดไขมัน )และขั้นตอนที่ 2 ( รูปแบบที่ 2 ) ทดสอบผลของพันธุ์ อายุ หรือใช้ประมาณค่าจากขั้นตอนที่ 1 เป็นลักษณะเชิงปริมาณใหม่ขั้นตอนที่ 2 ( รุ่นที่ 3 ) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของอายุและสายพันธุ์ในลักษณะที่ฉันเมื่อฉันหรือคุณไม่ได้ปรับเนื้อหาสำหรับyij = μ i0 + fij + ε ij ( model1 )∗ Yikl= μ I2 + นายหน้า + บิล + ε ikl ( model2 )yikl = μ I3 + นายหน้า + บิล + ε ikl ( model3 )ที่∗ yij Y ,ikl หรือ yikl เป็นสังเกตสำหรับลักษณะผม μฉันคงปกติสำหรับนิสัยผม fij ชุดผลของสิ่งที่ฉันหรือเนื้อหาในลักษณะที่ผมฮอกกี้คงที่ผลของอายุ K ( K = 6 , 7 , 9 )นิสัยผมคงอิทธิพลของพันธุ์แม่บิล ( L = LR ดู HS ) สำหรับลักษณะผมεเป็นแบบสุ่มและผลการแข่งขันที่เหลือ .