Credit for inventing the Monte Carl

Credit for inventing the Monte Carlo method often goes to Stanislaw Ulam, a Polish-born mathematician who worked for John von Neumann on the United States’ Manhattan Project during World War II. Ulam is primarily known for designing the hydrogen bomb with Edward Teller in 1951.[1] He conceived of the Monte Carlo method in 1946 while pondering the probability of winning a game of solitaire.[2] After attempting to solve this problem with pure combinatorial calculations, he wondered if it might be simpler to play multiple hands of solitaire and observe the frequency of wins. This lead Ulam to consider how problems of neutron diffusion and other questions of mathematical physics might be represented in a form interpretable as a succession of random operations.

The Monte Carlo method, as it is understood today, encompasses any technique of statistical sampling employed to approximate solutions to quantitative problems. Ulam did not invent statistical sampling. This had been employed to solve quantitative problems before,[3] with physical processes such as dice tosses or card draws being used to generate realizations of samples. Ulam’s contribution was to recognize the potential for the newly invented electronic computer to automate such sampling. Working with John von Neumann and Nicholas Metropolis, he developed algorithms for computer implementations, as well as exploring means of transforming nonrandom problems into random forms that would facilitate their solution via statistical sampling.[4] [5] This work transformed statistical sampling from a mathematical curiosity to a formal methodology applicable to a wide variety of problems. It was Metropolis who named the new methodology after the casinos of Monte Carlo. Ulam and Metropolis published the first paper on the Monte Carlo method in 1949.[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สินเชื่อสำหรับการประดิษฐ์คิดค้นเพื่อวิธีการมอน Carlo มักไป Stanislaw Ulam นักคณิตศาสตร์ที่เกิดโปแลนด์ที่ทำงานสำหรับจอห์นฟอน Neumann ในโครงการแมนฮัตตันของสหรัฐอเมริกาในระหว่างสงครามโลกครั้งที่สอง Ulam คือรู้จักหลักสำหรับการออกแบบระเบิดไฮโดรเจนกับเอ็ดเวิร์ดรับจ่ายเงินในปีค.ศ.[1] เขารู้สึกของวิธีมอน Carlo ใน 1946 ขณะขบคิดที่น่าชนะเกมเล่นไพ่คนเดียว[2] หลังจากการพยายามแก้ปัญหานี้ มีปัญหาคำนวณบริสุทธิ์ ที่เขาสงสัยว่า ถ้า มันอาจจะง่ายกว่าเล่นหลายมือของเล่น และสังเกตความถี่ของการชนะ นี้นำ Ulam พิจารณาว่าปัญหาของการแพร่ของนิวตรอนและคำถามอื่น ๆ ของฟิสิกส์เชิงคณิตศาสตร์อาจแสดงในรูปแบบ interpretable เป็นการสืบทอดการดำเนินการแบบสุ่ม วิธีการมอน Carlo เป็นมันคือเข้าใจวันนี้ ครอบคลุมทุกเทคนิคของการสุ่มตัวอย่างทางสถิติเพื่อประมาณการแก้ไขปัญหาเชิงปริมาณ Ulam ได้สินค้าคงคลังการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ นี้ได้รับจ้างเพื่อแก้ปัญหาเชิงปริมาณก่อน, [3] กับกระบวนการทางกายภาพเช่นลูกเต๋า tosses หรือบัตรวาดถูกใช้เพื่อสร้าง realizations ตัวอย่าง ส่วนของ Ulam ได้รู้จักศักยภาพคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ใหม่คิดจะทำการสุ่มตัวอย่างดังกล่าว เขาทำงานกับจอห์นฟอน Neumann และนครนิโคลัส พัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์ ตลอดจนวิธีสำรวจปัญหา nonrandom เปลี่ยนรูปแบบสุ่มที่จะช่วยแก้ปัญหาของพวกเขาผ่านการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ[4] [5] งานนี้แปลงสุ่มตัวอย่างสถิติจากความอยากรู้ทางคณิตศาสตร์กับวิธีทางใช้กับปัญหาที่หลากหลาย มันเป็นเมืองที่มีชื่อว่าวิธีใหม่หลังจากคาสิโนของ Monte Carlo Ulam และนครเผยแพร่กระดาษแรกกับวิธีการมอน Carlo ใน 1949[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สินเชื่อเพื่อการประดิษฐ์วิธีมอนติคาร์มักจะไป Stanislaw Ulam, คณิตศาสตร์โปแลนด์เกิดที่ทำงานให้กับจอห์นฟอนนอยมันน์ในสหรัฐอเมริกาโครงการแมนฮัตในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง อุลามเป็นที่รู้จักกันเป็นหลักสำหรับการออกแบบระเบิดไฮโดรเจนกับเอ็ดเวิร์ด Teller ในปี 1951 [1] เขารู้สึกของวิธีมอนติคาร์ในปี 1946 ในขณะที่ขบคิดน่าจะเป็นของผู้ชนะในเกมเล่นไพ่คนเดียว. [2] หลังจากความพยายามที่จะแก้ปัญหานี้ด้วย combinatorial บริสุทธิ์ การคำนวณเขาสงสัยว่ามันอาจจะง่ายที่จะเล่นมือหลายเล่นไพ่คนเดียวและสังเกตความถี่ของการชนะ นำ Ulam นี้เพื่อพิจารณาว่าปัญหาของการแพร่กระจายนิวตรอนและคำถามอื่น ๆ ของฟิสิกส์คณิตศาสตร์อาจจะมีการแสดงในรูปแบบ interpretable เป็นความสำเร็จของการดำเนินการสุ่ม. วิธีมอนติคาร์ขณะที่มันเป็นที่เข้าใจกันในวันนี้ครอบคลุมเทคนิคใด ๆ ของการสุ่มตัวอย่างสถิติที่ใช้ใกล้เคียงกับ การแก้ปัญหาเชิงปริมาณ Ulam ไม่ได้คิดค้นการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ เรื่องนี้ได้รับการว่าจ้างในการแก้ปัญหาเชิงปริมาณก่อน [3] กับกระบวนการทางกายภาพเช่นโยนลูกเต๋าหรือบัตรเหลือถูกนำมาใช้ในการสร้างการรับรู้ของกลุ่มตัวอย่าง การมีส่วนร่วม Ulam ก็คือการรับรู้ที่มีศักยภาพสำหรับคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์คิดค้นขึ้นใหม่ได้โดยอัตโนมัติเช่นการสุ่มตัวอย่าง การทำงานร่วมกับจอห์นฟอนนอยมันน์และนิโคลัสมหานครเขาพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์เช่นเดียวกับการสำรวจวิธีการเปลี่ยนปัญหา nonrandom ในรูปแบบสุ่มที่จะอำนวยความสะดวกในการแก้ปัญหาของพวกเขาผ่านการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ. [4] [5] งานนี้เปลี่ยนจากการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ อยากรู้ทางคณิตศาสตร์ที่วิธีการอย่างเป็นทางการที่ใช้บังคับกับความหลากหลายของปัญหา มันเป็นมหานครที่ตั้งชื่อวิธีการใหม่หลังจากที่คาสิโนของ Monte Carlo Ulam และมหานครตีพิมพ์กระดาษแรกโดยวิธีมอนติคาร์ในปี 1949 [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครดิตประดิษฐ์วิธี Monte Carlo มักจะไปสแตนนิสลอว์อุลาม ชาวโปแลนด์เกิดนักคณิตศาสตร์ที่ทำงานให้จอห์น ฟอน นอยมันน์ โครงการ แมนฮัตตัน สหรัฐอเมริกาในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง อุลามเป็นหลักที่รู้จักกันสำหรับการออกแบบ ระเบิด ไฮโดรเจน กับ เอ็ดเวิร์ด เทลเลอร์ ใน 1951 . [ 1 ] เขาคิดวิธีมอนติคาร์โลใน พ.ศ. 2489 ขณะขบคิดความน่าจะเป็นในการชนะเกมเล่นไพ่คนเดียว[ 2 ] หลังจากพยายามแก้ปัญหานี้ด้วยการคํานวณเชิงบริสุทธิ์ เขาสงสัยว่ามันอาจจะง่ายที่จะเล่นมือหลายของคนเดียวและสังเกตความถี่คือชัยชนะ นี้นำอุลามเพื่อพิจารณาวิธีปัญหาการแพร่ของนิวตรอนและคำถามอื่น ๆของคณิตศาสตร์ฟิสิกส์อาจจะแสดงในรูปแบบ interpretable เป็นบัลลังก์ของการสุ่ม

โดยวิธีมอนติคาร์โล เหมือนจะเข้าใจวันนี้ ครอบคลุมทุกเทคนิคของตัวอย่างสถิติที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาเชิงปริมาณ อุลามไม่ได้คิดค้นสถิติการสุ่มตัวอย่าง นี้ได้ถูกใช้เพื่อแก้ไขปัญหาปริมาณมาก่อน [ 3 ] กับกระบวนการทางกายภาพ เช่น ลูกเต๋า โยน หรือ บัตรเหลือถูกใช้เพื่อสร้าง realizations ของตัวอย่างอุลามผลงานคือการรับรู้ศักยภาพในการคิดค้นล่าสุดอิเล็กทรอนิกส์คอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติ เช่น การสุ่มตัวอย่าง การทำงานกับจอห์น ฟอน นอยมันน์ และนิโคลัส กรุงเทพมหานคร เขาได้พัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับใช้งานคอมพิวเตอร์ รวมทั้งศึกษาวิธีการเปลี่ยนปัญหา nonrandom เข้าไปสุ่มรูปแบบเพื่อช่วยให้แก้ปัญหาของพวกเขาผ่านทางสถิติ การสุ่มตัวอย่าง[ 4 ]   [ 5 ] งานนี้แปลงตัวอย่างสถิติจากความอยากรู้คณิตศาสตร์วิธีการอย่างเป็นทางการใช้เพื่อความหลากหลายของปัญหา มันเป็นเมืองที่ชื่อ วิธีการใหม่หลังจากคาสิโนของมอนติคาร์โล อุลามกรุงเทพมหานครเผยแพร่กระดาษแรกวิธี Monte Carlo ในปี 1949 [ 6 ]