This paper focuses on the sample de

This paper focuses on the sample design issues related to the collection of wealth data in
the U.S. Survey of Consumer Finances (SCF). Sample surveys are complex “measurement
engines” that may be viewed as falling into three important parts: selection and pursuit of
participants, collection of data, and statistical processing of the resulting information. The
sample design provides the most fundamental measurable statistical basis for it all. It is obvious
that a good design should provide the most efficient and unbiased representation of the
population relevant for the measurement task at hand that is feasible with the available resources.
At the same time, however, a design that is well integrated with the objectives of a survey may
also have implications for the management of data collection and post-survey processing.
Indeed, a survey that fails to capture at least some such benefits must either be inefficient or
highly constrained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เน้นปัญหาการออกแบบตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลให้เลือกมากมายสำรวจอเมริกาเงินผู้บริโภค (SCF) สำรวจตัวอย่างเป็นวัด"ซับซ้อนเครื่องยนต์"ที่อาจดูเป็นล้มเป็นส่วนสำคัญที่สาม: เลือกและแสวงหาผู้เรียน เก็บข้อมูล และการประมวลผลทางสถิติของข้อมูลผลลัพธ์ ที่ออกแบบอย่างมีพื้นฐานทางสถิติวัดผลพื้นฐานที่สุดสำหรับทุก เป็นที่ชัดเจนออกแบบที่ดีควรให้มากที่สุดมีประสิทธิภาพ และคนแสดงประชากรที่เกี่ยวข้องกับวัดงานในมือที่เป็นไปได้กับทรัพยากรใช้ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม การออกแบบที่ดีรวมกับวัตถุประสงค์ของการสำรวจ อาจนอกจากนี้ยังมีผลในการจัดการการรวบรวมข้อมูล และสำรวจประมวลผลหลังจริง การสำรวจที่ล้มเหลวเพื่อประโยชน์บางอย่างเช่นจับต้องต่ำ หรือสูงจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ประเด็นการออกแบบตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูลความมั่งคั่งในการสำรวจของสหรัฐการเงินผู้บริโภค (SCF)
การสำรวจกลุ่มตัวอย่างที่มีความซับซ้อน
"วัดเครื่องมือ" ที่อาจถูกมองว่าเป็นลดลงเป็นสามส่วนที่สำคัญ:
การเลือกและการแสวงหาของผู้เข้าร่วมการเก็บรวบรวมข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลทางสถิติของการเกิด
การออกแบบตัวอย่างมีพื้นฐานทางสถิติพื้นฐานที่สุดที่วัดได้สำหรับเราทุกคน เป็นที่ชัดเจนว่าการออกแบบที่ดีควรจัดให้มีการแสดงที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเป็นกลางของประชากรที่เกี่ยวข้องกับงานวัดที่อยู่ในมือที่จะเป็นไปได้กับทรัพยากรที่มีอยู่. ในเวลาเดียวกัน แต่การออกแบบที่รวมกันได้ดีกับวัตถุประสงค์ของการเป็น การสำรวจอาจยังมีผลกระทบต่อการบริหารจัดการของการเก็บรวบรวมข้อมูลและการประมวลผลหลังการสำรวจ. อันที่จริงการสำรวจที่ล้มเหลวในการจับภาพอย่างน้อยบางส่วนผลประโยชน์ดังกล่าวจะต้องเป็นได้ทั้งที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือข้อ จำกัด อย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้มุ่งเน้นการออกแบบตัวอย่างปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูลความมั่งคั่งใน
สหรัฐอเมริกาการเงินของผู้บริโภค ( คอลัมน์ ) ตัวอย่างการสำรวจที่มีความซับซ้อน " การวัด
เครื่องยนต์ " ที่อาจจะดูเป็นล้มเป็นสำคัญ 3 ส่วน : การแสวงหา
คน การเก็บรวบรวมข้อมูลและประมวลผลทางสถิติของผลข้อมูล
ตัวอย่างการออกแบบมีพื้นฐานที่สุดสถิติพื้นฐานสำหรับการวัดทั้งหมด มันเห็นได้ชัด
ที่การออกแบบที่ดีควรให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด และการเป็นตัวแทนของประชากรที่เป็นกลาง
สำหรับการวัดงานในมือที่เหมาะสมกับทรัพยากรที่มีอยู่
ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม การออกแบบที่เป็นบูรณาการเข้ากับวัตถุประสงค์ของการสำรวจอาจ
ยังมีผลกระทบต่อการจัดการของการเก็บรวบรวมข้อมูลและการโพสต์การประมวลผลการสำรวจ .
แน่นอน สำรวจที่ล้มเหลวในการจับอย่างน้อยบางส่วนของผลประโยชน์ดังกล่าวต้องไม่เป็นผลหรือ
ขอบังคับ