We used a simple one-way ANOVA and

We used a simple one-way ANOVA and Bonferroni's post-hoc test for multiple analyses to evaluate differences in metal concentrations in air samples between the three recycling work tasks without stratification by company. We also tested for interactions between companies and work tasks using a univariate ANOVA with an interaction term “company × work task”. If an interaction was indicated (p b 0.1), we studied the difference in air concentrations between work task groups on a company level. This method assumes equal variances; therefore, we used Levene's test of equality of error variances. If this test was significant at the p-level of 0.05, we used the non-parametric Kruskal– Wallis to evaluate work task differences within each company.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถใช้การทดสอบแบบง่ายทางเดียว ANOVA และของ Bonferroni โพสต์เฉพาะกิจสำหรับการวิเคราะห์ต่าง ๆ เพื่อประเมินความแตกต่างในความเข้มข้นของโลหะในตัวอย่างอากาศระหว่างสามปฏิบัติงานโดยไม่แบ่งชั้นโดยบริษัทรีไซเคิล นอกจากนี้เรายังทดสอบสำหรับการโต้ตอบระหว่างบริษัทและปฏิบัติงานด้วยไร univariate ANOVA การโต้ตอบคำว่า "บริษัท×ปฏิบัติงาน" หากการโต้ตอบ ระบุ (p b 0.1), เราศึกษาความแตกต่างของความเข้มข้นของอากาศระหว่างกลุ่มงานทำงานในระดับบริษัท วิธีนี้ถือว่าผลต่างเท่ากัน ดังนั้น เราสามารถใช้การทดสอบของ Levene ของความเท่าเทียมกันของผลต่างของข้อผิดพลาด หากทดสอบนี้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ p 0.05 เราใช้ไม่ใช่พาราเมตริก Kruskal – วาลลิในการประเมินความแตกต่างของงานทำงานภายในบริษัทแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ง่าย ANOVA ทางเดียวและการทดสอบการโพสต์-hoc Bonferroni สำหรับหลายวิเคราะห์เพื่อประเมินความแตกต่างในความเข้มข้นของโลหะในตัวอย่างอากาศระหว่างงานสามรีไซเคิลทำงานโดยไม่มีการแบ่งชั้นโดย บริษัท นอกจากนี้เรายังได้รับการทดสอบสำหรับการโต้ตอบระหว่าง บริษัท และงานที่ทำงานโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน univariate กับระยะปฏิสัมพันธ์ " บริษัท ×งานการทำงาน" หากมีการปฏิสัมพันธ์ถูกระบุ (Pb 0.1) เราศึกษาความแตกต่างในความเข้มข้นของอากาศระหว่างกลุ่มงานการทำงานในระดับ บริษัท วิธีการนี​​้จะถือว่าแปรปรวนเท่ากัน ดังนั้นเราจึงใช้การทดสอบ Levene ของความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนข้อผิดพลาด หากการทดสอบนี้อย่างมีนัยสำคัญที่ P-ระดับ 0.05 เราใช้ไม่ใช่พารา Kruskal- วาลลิสในการประเมินความแตกต่างของงานที่ทำงานในแต่ละ บริษัท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ง่าย วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และทดสอบของตูกีบอนเฟอร์โรนีหลายวิเคราะห์ประเมินความแตกต่างของปริมาณโลหะในตัวอย่างอากาศ ระหว่าง สามงาน โดยไม่มีการรีไซเคิล โดยบริษัท นอกจากนี้เรายังทดสอบปฏิสัมพันธ์ระหว่างบริษัทและงานทำงานโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบปฏิสัมพันธ์ที่มีคำว่า " บริษัท×งานงาน " ถ้าปฏิสัมพันธ์ถูกระบุ ( P B 0.1 ) เราศึกษาความแตกต่างของความเข้มข้นในอากาศระหว่างกลุ่มงานที่ทำในระดับบริษัท วิธีนี้ถือว่า ความแปรปรวนเท่ากัน ดังนั้นเราจึงใช้ วีน การทดสอบความเท่าเทียมกันของความแปรปรวน ข้อผิดพลาด ถ้าการทดสอบนี้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p-level สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ เราใช้วอล Kruskal –ประเมินความแตกต่างของงานที่ทำในแต่ละ บริษัท