3.1 Training Phasex In Training pha

3.1 Training Phase
x In Training phase, image with any format, which is collected from internet is given as input to system.
x SIFT features are extracted from given input image using VL Fleat toolbox.
x After extracting SIFT features, next step is feature extraction by using HoG method.
x HoG features along with RGB histogram also extracted as training classifier and to identify the objects
and store in a database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 การฝึกอบรมระยะx ในขั้นตอนการฝึกอบรม ให้ภาพที่ มีรูปแบบใด ๆ ซึ่งรวบรวมจากอินเตอร์เน็ตเป็นระบบการป้อนข้อมูลx SIFT คุณลักษณะที่สกัดจากให้ป้อนข้อมูลภาพโดยใช้เครื่องมือ VL Fleatx หลังจากการแยกคุณลักษณะ SIFT ขั้นตอนต่อไปคือ การสกัดคุณลักษณะ โดยใช้วิธีหมูx มีหมูพร้อมกับฮิสโตแกรม RGB ที่ยัง แยก เป็นลักษณนามของการฝึกอบรม และ เพื่อระบุวัตถุและจัดเก็บในฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 การฝึกอบรมเฟส
x ในขั้นตอนการฝึกอบรม, ภาพที่มีรูปแบบใด ๆ ซึ่งเป็นที่เก็บรวบรวมจากอินเทอร์เน็ตจะได้รับเป็น input เพื่อระบบ.
x SIFT คุณลักษณะที่สกัดจากภาพที่นำเข้าได้รับการใช้กล่องเครื่องมือ VL Fleat.
x หลังจากแยก SIFT คุณสมบัติขั้นต่อไปคือการสกัดคุณลักษณะ โดยใช้วิธีการหมู.
x หมูมีพร้อมกับ histogram RGB ยังสกัดเป็นลักษณนามการฝึกอบรมและการระบุวัตถุ
และเก็บไว้ในฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เฟส 3.1 การฝึกอบรมX ในช่วงการฝึกอบรม ภาพ ด้วยรูปแบบใด ๆ ซึ่งจะถูกเก็บรวบรวมจากอินเทอร์เน็ตให้เข้าสู่ระบบx ร่อนคุณสมบัติสกัดจากให้ใส่ภาพใช้ VL fleat กล่องเครื่องมือX หลังจากการสกัดร่อนคุณสมบัติ ขั้นตอนถัดไปคือคุณลักษณะการสกัดโดยใช้วิธีหมู .x RGB Histogram หมูคุณลักษณะพร้อมกับยังแยกเป็นแบบฝึก และระบุวัตถุและจัดเก็บในฐานข้อมูล