Table 2 shows the result of a simul

Table 2 shows the result of a simulation experiment. The approximate
frequency distribution of t is displayed for the case when the parent
population is chi-squared and when it is normal.
As can be seen, there are substantial differences in the distribution of the
estimated t-statistic when the sample is taken from the chi-squared distribution instead of the normal. These differences will be exacerbated if 2 varies
over time.
How do we cope with statistical problems caused by this bias effect? There
are several approaches: First, we could construct frequency tables of the
estimated t-statistics. These tables could be used for confidence interval
estimation, just as regular t-tables are used to construct confidence intervals
for regression estimates when residuals are homoscedastic and normal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2 แสดงผลการจำลองการทดลอง โดยประมาณการแสดงการกระจายความถี่ของ t สำหรับกรณีเมื่อแม่ประชากรคือไคสแควร์ และเมื่อมันเป็นเรื่องปกติสามารถมองเห็น มีความแตกต่างที่พบในการกระจายของการประเมินสถิติเมื่อใช้ตัวอย่างจากแจกแจงแทนปกติ ความแตกต่างเหล่านี้จะเลวร้ายถ้าไปจน 2ช่วงเวลานั้นเรารับมือกับปัญหาทางสถิติที่เกิดจากลักษณะพิเศษนี้ตั้งอย่างไร มีมีหลายวิธี: ครั้งแรก เราสามารถสร้างตารางความถี่ของการประมาณ t-สถิติ สามารถใช้ตารางเหล่านี้สำหรับช่วงความเชื่อมั่นการประเมิน t ตารางปกติก็ใช้ในการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับการประเมินถดถอยเมื่อค่าคงเหลือ homoscedastic และปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2 แสดงผลการทดลองจำลอง ตัวอย่าง
การแจกแจงความถี่ของเสื้อจะปรากฏสำหรับกรณีที่ผู้ปกครอง
ประชากรไคสแควร์และเมื่อมันเป็นเรื่องปกติ.
ที่สามารถเห็นได้มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกระจายของ
ประมาณเสื้อสถิติเมื่อตัวอย่างที่นำมาจาก การกระจายไคสแควร์แทนปกติ ความแตกต่างเหล่านี้จะเลวร้ายถ้า 2 แตกต่างกันไป
ในช่วงเวลา.
เราวิธีรับมือกับปัญหาทางสถิติที่เกิดจากผลกระทบอคตินี้หรือไม่? มี
หลายวิธีคือครั้งแรกที่เราสามารถสร้างตารางความถี่ของการ
ประมาณเสื้อสถิติ ตารางเหล่านี้สามารถนำมาใช้สำหรับช่วงความเชื่อมั่น
การประมาณค่าเช่นเดียวกับเสื้อปกติตารางที่ใช้ในการสร้างช่วงความเชื่อมั่น
สำหรับการประมาณการการถดถอยเมื่อเหลือเป็น homoscedastic และปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงผลการจำลองการทดลอง ประมาณ
การแจกแจงความถี่ของ t จะปรากฏขึ้นสำหรับกรณีที่ผู้ปกครอง
ประชากรชิยกกำลังสองและเมื่อมันเป็นปกติ .
ที่สามารถเห็นได้ มีความแตกต่างที่สำคัญในการกระจายของ
ประมาณ t-statistic เมื่อตัวอย่างถ่ายจากไคกำลังสอง แทนที่จะกระจายปกติความแตกต่างเหล่านี้จะ exacerbated ถ้า 2 แตกต่างกัน

ตลอดเวลา เราจะรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้น โดยสถิตินี้ อคติ ผล ? มีหลายวิธี
เป็นครั้งแรก เราสามารถสร้างตารางความถี่ของ
ประมาณหรือไม่ . ตารางเหล่านี้สามารถใช้สำหรับการประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่น
เช่นเดียวกับ t-tables ปกติจะใช้เพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่น
สำหรับการประมาณการเมื่อความคลาดเคลื่อนมี homoscedastic
และปกติ