Table 3 presents the results of thi

Table 3 presents the results of this analysis. Residuals were examined for spatial autocorrelation by calculating Moran’s I statistic. The resulting Moran’s I estimate, 0.0015, was not significant (p > 0.05), so we did not correct for spatial autocorrelation in this estimation. We tested for heteroskedasticity using a Breusch-Pagan test. The resulting test statistic was significant at the 1% level. We corrected for this by generating heteroskedasticity-consistent stan- dard errors using White’s method (White, 1980).
All structural and neighborhood variables were statistically sig- nificant at the 5% level. All signs for structural variables and most signs for neighborhood variables were as predicted. The signs for two neighborhood variables were not as expected, those for distance to the closest central business district and distance to the closest shopping center. We had expected these variables to indicate the ease with which homeowners could access shopping and places of business. However, our results indicate that proximity to these features has other negative consequences that reduce property values. It thus seems likely that these features may have nuisance values, perhaps as a result of increased noise levels, congestion, and crime rates in their vicinities that outweigh the amenity value.
Our results clearly indicate that both open space proximity and view attributes influence home sale prices. The coefficients for most view variables were significant and positive, among them those for view area and view percent composition of water and grassy areas. The marginal implicit price of increasing the area of a home’s view- shed by 100 m2 evaluated at the mean home sale price ($255,955) and initial area of 1000m2 is $386. The marginal implicit prices of increasing the percentage of a home’s view composed of grassy surfaces or water by 10%, evaluated at the mean home sale price, are $5517 and $7417, respectively. This illustrates a preference on the part of single-family homeowners for homes with large views including these land cover types.
Surprisingly, although the sign of the coefficient for the percent- age of a view composed of forest was positive, this variable did not significantly impact home sales values, indicating that forested areas are not particularly desirable in residential views. This may be a result of the tendency for trees to restrict views. It is still possible that views that include a high proportion of tree cover, for instance, views of heavily treed residential streets, might positively influence home sale prices. However, this study examined only the influence

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 3 แสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์นี้ เหลือถูกตรวจสอบสำหรับ autocorrelation เชิงพื้นที่ โดยการคำนวณตี้โมแรนของฉันสถิติ การเกิดตี้โมแรนของผมประเมิน 0.0015 ไม่มีนัยสำคัญ (p > 0.05) , ดังนั้นเราไม่ได้แก้ไขสำหรับ autocorrelation เชิงพื้นที่ในการประมาณการนี้ เราทดสอบสำหรับ heteroskedasticity โดยใช้การทดสอบ Breusch-พุกาม สถิติทดสอบผลเป็นนัยสำคัญที่ระดับ 1% เราแก้ไขนี้ โดยการสร้างข้อผิดพลาด heteroskedasticity สอดคล้องสแตน-dard ใช้วิธี White (สีขาว 1980)ตัวแปรโครงสร้างและพื้นที่ใกล้เคียงทั้งหมดได้ทางสถิติ sig-nificant ที่ระดับ 5% สัญญาณทั้งหมดสำหรับตัวแปรโครงสร้างและสัญลักษณ์ส่วนใหญ่สำหรับตัวแปรย่านได้เป็นทำนาย ป้ายย่านสองตัวแปรได้ไม่ตามที่คาดไว้ ที่สำหรับระยะห่างจากเขตศูนย์กลางธุรกิจใกล้เคียงที่สุดและระยะทางจากศูนย์การค้าที่ใกล้ที่สุด เราได้คาดตัวแปรเหล่านี้เพื่อบ่งชี้ความสะดวกกับเจ้าของบ้านสามารถเข้าถึงแหล่งช้อปปิ้งและสถานที่ของธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่บ่งชี้ว่า การคุณลักษณะเหล่านี้มีผลเชิงลบอื่น ๆ ที่ลดค่าคุณสมบัติ จึงดูเหมือนมีแนวโน้มว่า คุณลักษณะเหล่านี้อาจมีค่ารำคาญ อาจจะเป็นผลมาจากระดับเสียงที่เพิ่มขึ้น ความแออัด และอาชญากรรมในปริมณฑลของตนที่เกินดุลค่าอำนวยความสะดวกผลลัพธ์ที่ระบุอย่างชัดเจนว่า ทั้งเปิดพื้นที่ใกล้เคียง และดูแอททริบิวต์มีผลต่อราคาขายบ้าน สัมประสิทธิ์ตัวแปรส่วนใหญ่มองเป็น บวก เขา และสำคัญสำหรับมุมมองพื้นที่และดูเปอร์เซ็นต์องค์ประกอบของน้ำและพื้นที่หญ้า ราคานัยกำไรเพิ่มพื้นที่ในบ้านดูโรง 100 m2 ประเมินราคาขายบ้านเฉลี่ย ($255,955) และที่ตั้งเริ่มต้นของ 1000m 2 เป็น $386 ราคานัยกำไรเพิ่มเปอร์เซ็นต์ของมุมมองในบ้านประกอบด้วยพื้นหญ้าหรือน้ำ 10% ประเมินราคาบ้านลดหมายถึง เป็น 5517 $ และ $7417 ตามลำดับ แสดงการกำหนดลักษณะในส่วนของเจ้าของบ้านอยู่บ้านกับมุมขนาดใหญ่รวมทั้งชนิดครอบที่ดินเหล่านี้น่าแปลก แม้ว่าเครื่องหมายของค่าสัมประสิทธิ์สำหรับอายุร้อยละของมุมมองประกอบด้วยป่าบวก ตัวแปรนี้ไม่มากมีผลกระทบต่อค่าขายบ้าน ระบุว่า พื้นที่ป่าไม่พึงประสงค์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในมุมมองของที่อยู่อาศัย นี้อาจเป็นผลของแนวโน้มสำหรับต้นไม้การจำกัดมุมมอง มันเป็นไปได้ว่า ครอบคลุมมุมมองที่มีสัดส่วนของต้นไม้ เช่น ของถนนที่อยู่อาศัยอย่างมาก treed บวกวิเคราะห์ราคาขายบ้าน อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ตรวจสอบเฉพาะอิทธิพล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3 นำเสนอผลของการวิเคราะห์นี้ ที่เหลือมีการตรวจสอบสำหรับอัตเชิงพื้นที่โดยการคำนวณฉันสถิติโมแรน ส่งผลให้ประมาณการผมโมแรน, 0.0015 และยังไม่ได้มีนัยสำคัญ (p> 0.05) ดังนั้นเราจึงไม่ถูกต้องสำหรับอัตเชิงพื้นที่ในการประมาณนี้ เราได้ทดสอบสำหรับ heteroskedasticity โดยใช้การทดสอบ Breusch อิสลาม สถิติการทดสอบที่เกิดขึ้นอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1% เราแก้ไขสำหรับการนี้โดยการสร้างข้อผิดพลาดดาด heteroskedasticity สอดคล้องลี้โดยใช้วิธีการของสีขาว (สีขาว, 1980).
ทั้งหมดที่มีโครงสร้างและพื้นที่ใกล้เคียงเป็นตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญลายเซ็นทางสถิติที่ระดับ 5% สัญญาณทั้งหมดสำหรับตัวแปรโครงสร้างและป้ายมากที่สุดสำหรับตัวแปรย่านที่ได้รับเป็นที่คาดการณ์ สัญญาณสำหรับตัวแปรทั้งสองย่านไม่ได้ตามที่คาดหวังเหล่านั้นสำหรับระยะทางไปยังย่านธุรกิจที่อยู่ใกล้กลางและระยะห่างจากใจกลางแหล่งช้อปปิ้งที่ใกล้เคียงที่สุด เราคาดว่าจะมีตัวแปรเหล่านี้จะบ่งบอกถึงความสะดวกกับที่เจ้าของบ้านสามารถเข้าถึงแหล่งช้อปปิ้งและสถานที่ของธุรกิจ อย่างไรก็ตามผลของเราแสดงให้เห็นว่าใกล้ชิดกับคุณลักษณะเหล่านี้มีผลกระทบเชิงลบอื่น ๆ ที่ช่วยลดค่าทรัพย์สิน มันจึงดูเหมือนว่าคุณสมบัติเหล่านี้อาจจะมีค่าความรำคาญบางทีอาจจะเป็นผลมาจากการเพิ่มระดับเสียงแออัดและอัตราการเกิดอาชญากรรมในปริมณฑลของพวกเขาที่มีค่าเกินค่าสิ่งอำนวยความสะดวกได้.
ผลของเราแสดงให้เห็นว่าทั้งสองใกล้ชิดพื้นที่เปิดโล่งและดูแอตทริบิวต์ขายอิทธิพลบ้าน ราคา ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรมุมมองมากที่สุดอย่างมีนัยสำคัญและบวกในหมู่พวกเขาเหล่านั้นสำหรับพื้นที่มุมมองและมุมมองร้อยละองค์ประกอบของน้ำและหญ้าพื้นที่ ราคาโดยปริยายส่วนเพิ่มของการเพิ่มพื้นที่ของบ้านเพิง View- โดย 100 m2 ประเมินค่าเฉลี่ยราคาขายบ้าน ($ 255,955) และพื้นที่เริ่มต้นของ 1000m2 เป็น $ 386 ร่อแร่ราคานัยของการเพิ่มอัตราร้อยละของมุมมองของบ้านประกอบด้วยพื้นผิวหญ้าหรือน้ำ 10% ประเมินราคาขายบ้านเฉลี่ยอยู่ที่ $ 5,517 และ $ 7,417 ตามลำดับ นี้แสดงให้เห็นการตั้งค่าในส่วนของเจ้าของบ้านครอบครัวเดี่ยวสำหรับบ้านที่มีมุมมองที่มีขนาดใหญ่รวมทั้งประเภทเหล่านี้ปกแผ่นดิน.
น่าแปลกที่แม้จะเข้าสู่ระบบของค่าสัมประสิทธิ์สำหรับอายุเปอร์เซ็นต์ของมุมมองประกอบด้วยป่าเป็นบวกตัวแปรนี้ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ ค่าส่งผลกระทบต่อยอดขายบ้านที่แสดงให้เห็นว่าพื้นที่ป่าไม่ได้เป็นที่น่าพอใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในมุมมองที่อยู่อาศัย นี้อาจจะเป็นผลมาจากแนวโน้มสำหรับต้นไม้ที่จะ จำกัด การมองเห็นวิว มันยังคงเป็นไปได้ว่ามุมมองที่มีสัดส่วนที่สูงของต้นไม้ปกคลุมเช่นมองเห็นทิวทัศน์ของถนนที่อยู่อาศัย treed หนักอาจมีอิทธิพลต่อการบวกราคาขายบ้าน อย่างไรก็ตามการศึกษานี้ศึกษาเฉพาะอิทธิพล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 แสดงผลของการวิเคราะห์นี้ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อคำนวณข้อมูลเชิงพื้นที่โดยส่วนใหญ่ของสถิติ ผลของมอแรน ผมคาดว่า การผลิต คือ ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p > 0.05 ) ดังนั้นเราไม่ได้แก้ไขข้อมูลเชิงพื้นที่ในการประมาณ นี้ เราทดสอบ heteroskedasticity ใช้ breusch พุกามทดสอบ ผลการทดสอบทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1 % เราแก้ไขเรื่องนี้โดยการสร้าง heteroskedasticity สอดคล้องสแตน - dard ข้อผิดพลาดโดยใช้วิธีของสีขาว ( สีขาว , 1980 )ตัวแปรโครงสร้างและเพื่อนบ้านทั้งหมด Sig - nificant อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 5% สัญญาณทั้งหมดสำหรับตัวแปรโครงสร้างและป้ายส่วนใหญ่แถวนี้เป็นตัวแปรทำนาย ป้ายองละแวกตัวแปรไม่เป็นไปตามคาด สำหรับระยะทางที่ใกล้เขตศูนย์กลางธุรกิจและห่างจากศูนย์การค้าที่ใกล้ที่สุด เรามีตัวแปรเหล่านี้คาดว่าจะพบความสะดวกที่เจ้าของบ้านสามารถเข้าถึงแหล่งช้อปปิ้งและสถานที่ของธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ของเราบ่งชี้ว่า ความใกล้ชิดกับคุณลักษณะเหล่านี้มีอื่น ๆผลกระทบเชิงลบที่ลดคุณสมบัติค่า มันจึงดูเหมือนว่ามีแนวโน้มว่าคุณลักษณะเหล่านี้อาจจะมีค่ารำคาญ บางทีผลของระดับสัญญาณรบกวนเพิ่มขึ้นความแออัดและอัตราอาชญากรรมในปริมณฑลที่เกินค่าสาธุ .ผลของเราแสดงให้เห็นว่า ทั้งเปิดพื้นที่ใกล้เคียงและดูลักษณะอิทธิพลของบ้านขายราคา สำหรับค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรมุมมองมากที่สุดอย่างมีนัยสำคัญ และบวกในหมู่พวกเขาเหล่านั้นพื้นที่มุมมองและมุมมององค์ประกอบร้อยละของน้ำและพื้นที่หญ้า โดยแยกราคาการเพิ่มพื้นที่ของบ้านเป็นวิว - หลั่ง 100 m2 ประเมินเฉลี่ยราคาบ้านที่ขาย ( $ 255955 ) และพื้นที่ที่เริ่มต้นของ 1000m2 $ 386 . การแยกราคา ค่าใช้จ่ายเพิ่ม ค่าของบ้านดูประกอบด้วยพื้นผิวหญ้าหรือน้ำ 10% , ประเมิน เฉลี่ยราคาบ้านขายอยู่ที่ $ 5517 และ $ 7417 ตามลำดับ นี้แสดงให้เห็นถึงความชอบในครอบครัวเดียว เจ้าของบ้าน สำหรับบ้านที่มีมุมมองขนาดใหญ่รวมทั้งประเภทสิ่งปกคลุมดินเหล่านี้จู่ ๆ ถึงเครื่องหมายของค่าสัมประสิทธิ์สำหรับเปอร์เซ็นต์ - อายุของวิว ประกอบด้วยป่าบวกตัวแปรนี้ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อยอดขายบ้านค่า ระบุว่า พื้นที่ป่าไม่พึงประสงค์ โดยเฉพาะในมุมมองของที่อยู่อาศัย นี้อาจเป็นผลจากแนวโน้มสำหรับต้นไม้ที่จะ จำกัด มุมมอง มันยังคงเป็นไปได้ว่ามุมมองที่มีสัดส่วนที่สูงของฝาครอบต้นไม้เช่น มุมมองของหนักดักที่อยู่อาศัยถนน อาจจะบวกมีอิทธิพลต่อราคาบ้านที่ขาย อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาเฉพาะอิทธิพล