Illustration of the generation of s

Illustration of the generation of spatial lags in the positive and negative X directions (+lags(h1) and −lags(h1)), and the positive Y direction (+lags(h2)), for two rasterized surfaces (data sets A and B) used as input to codispersion analysis. The colored boxes illustrate increasingly large, two-dimensional, kernel-smoothed spatial lags over which codispersion coefficients are calculated. X and Y are actual distances for each plot data set (A and B). (B) A codispersion plot. The color of each cell is the value of the codispersion coefficient of two variables for all analyzed spatial lags and directions in X, Y space. Positive codispersion values indicate positive covariation (aggregation) and negative codispersion values indicate negative covariation (segregation).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพประกอบของการสร้างพื้นที่ล่าช้า ในการบวก และลบ X ทิศทาง (+lags(h1) และ −lags(h1)) และบวก Y ทิศทาง (+ lags(h2)), rasterized สองพื้นผิว (ข้อมูลชุด A และ B) ใช้เป็นอินพุต codispersion วิเคราะห์ กล่องสีแสดงขนาดใหญ่ขึ้น สองมิติ เคอร์เนลโค้งเชิงพื้นที่ล่าช้ากว่า codispersion ซึ่งมีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ X และ Y คือ ระยะทางที่แท้จริงสำหรับแต่ละชุดข้อมูลของแผน (A และ B) (ข)แผน codispersion สีของแต่ละเซลล์มีค่าของสัมประสิทธิ์ codispersion ของสองตัวแปรสำหรับวิเคราะห์ทั้งเชิงพื้นที่ล่าช้าและทิศทาง X, Y พื้นที่ Codispersion บวกค่าบ่งชี้ covariation บวก (aggregation) และค่า codispersion ค่าลบบ่งชี้ covariation ลบ (แยก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพประกอบของรุ่นล่าช้าอวกาศในเชิงบวกและลบทิศทางเอ็กซ์ (+ ล่าช้า (H1) และ -lags (H1)) และ Y ทิศทางบวก (+ ล่าช้า (H2)) สำหรับพื้นผิวสอง rasterized (ข้อมูลชุด A และ B) ใช้เป็นข้อมูลในการวิเคราะห์ codispersion กล่องสีขนาดใหญ่แสดงให้เห็นมากขึ้นสองมิติเคอร์เนลเรียบเชิงพื้นที่ล่าช้ามากกว่าที่ codispersion คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ X และ Y มีระยะทางจริงในแต่ละชุดข้อมูลพล็อต (A และ B) (B) พล็อต codispersion สีของแต่ละเซลล์คือค่าของค่าสัมประสิทธิ์ codispersion สองตัวแปรทั้งหมดล่าช้าอวกาศวิเคราะห์และทิศทางใน X, Y พื้นที่ ค่า codispersion บวกบ่งชี้ covariation บวก (รวม) และค่านิยม codispersion เชิงลบบ่งชี้ covariation ลบ (แยก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพประกอบของรุ่น 4 พื้นที่ในทิศทางบวกและลบ x ( + 30 ( H1 ) และ−ล่าช้า ( H1 ) และ Y ทิศทางบวก ( + 30 ( H2 ) ) สอง rasterized พื้นผิว ( ข้อมูลชุด A และ B ) ใช้เป็นข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ codispersion . กล่องสีให้ใหญ่ยิ่งขึ้นมิติเชิงพื้นที่ ซึ่งเท่ากับเมล็ดเรียบ ล่าช้า codispersion ที่มีการคํานวณ X และ Y มีจริงระยะทางแต่ละแปลงชุดข้อมูล ( A และ B ) ( ข ) codispersion แปลง สีแต่ละเซลล์จะมีค่าของสัมประสิทธิ์ของตัวแปรสอง codispersion ทั้งหมดวิเคราะห์พื้นที่และเส้นทางใน 4 X , Y , พื้นที่ ค่า codispersion บวกบ่งชี้ covariation บวก ( รวม ) และ codispersion ลบค่าบ่งชี้ covariation ลบ ( แยก )