We have run the ERS to demonstrate

We have run the ERS to demonstrate the proposed frame- work with power consumption data (whose size is approx- imately 20GB or more) collected from each of over 240 rooms in a building at Dept. of Engineering, Tokyo University in 2011. The ERS have detected several outliers on power consumption data set, caused by some events. The findings of the power consumption patterns at the detected events can be used for the optimal power control when the same events are likely to occur in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ทำสกู๊ปเพื่อสาธิตการเสนอทำงานกับข้อมูลปริมาณการใช้พลังงาน (มีขนาดเป็น imately ประมาณ 20GB หรือมากกว่า) จากกว่า 240 ห้องในอาคารที่แผนกวิศวกรรม มหาวิทยาลัยโตเกียวในปี 2554 สกู๊ปได้ตรวจพบ outliers หลายชุดข้อมูลปริมาณการใช้พลังงาน เกิดจากเหตุการณ์บางอย่าง findings รูปแบบการใช้พลังงานที่ตรวจพบเหตุการณ์สามารถใช้สำหรับการควบคุมพลังงานที่เหมาะสมที่สุดเมื่อเหตุการณ์เดียวกันมักจะเกิดขึ้นในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้ทำงาน ERS ​​เพื่อแสดงให้เห็นถึงการทำงานที่นำเสนอกรอบกับข้อมูลการใช้พลังงาน (ซึ่งเป็นขนาดการประมาณ 20GB imately หรือมากกว่า) ที่เก็บรวบรวมจากแต่ละกว่า 240 ห้องในอาคารที่ภาควิชาวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยโตเกียวในปี 2011 ERS ได้ตรวจพบค่าผิดปกติในหลายชุดข้อมูลการใช้พลังงานที่เกิดจากเหตุการณ์บางอย่าง ndings ไฟของรูปแบบการใช้พลังงานในเหตุการณ์ที่ตรวจพบสามารถใช้สำหรับการควบคุมการใช้พลังงานที่ดีที่สุดเมื่อมีเหตุการณ์เดียวกันมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราต้องวิ่ง ERS เพื่อแสดงให้เห็นถึงการนำเสนอโครงงานกับข้อมูลการใช้พลังงาน ( ที่มีขนาดประมาณ - 20GB imately หรือมากกว่า ) เก็บรวบรวมจากแต่ละกว่า 240 ห้องในอาคารที่ภาควิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยโตเกียวในปี 2011 ERS พบค่าผิดปกติในการใช้พลังงานหลายชุดข้อมูลที่เกิดจากเหตุการณ์บางอย่างจึง ndings ของพลังงานรูปแบบที่พบเหตุการณ์ที่สามารถใช้เพื่อควบคุมพลังงานที่เหมาะสมเมื่อเหตุการณ์เดียวกันมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต