Our application uses images from a

Our application uses images from a low-cost web camera placed in front of the work area, see Fig. 1,
where the recognised gestures act as the input for a computer 3D videogame. Thus, the players, rather than
pressing buttons, must use different gestures that our application should recognise. This fact, adds the
complexity that the response time must be very fast. Users should not appreciate a significant delay between
the instant they perform a gesture or motion and the instant the computer responds. Therefore, the algorithm
must provide real-time performance for a conventional processor. Most of the known hand tracking and
recognition algorithms do not meet this requirement and are inappropiate for visual interface. For instance,
particle filtering-based algorithms can maintain multiple hypotheses at the same time to robustly track the
hands but they need high computational demands [4]. Recently, several works have been presented for
reducing the complexity of particle filters, for example, using a deterministic process to help the random
search [5]. However, these algorithms only work in real-time for a reduced size hand and in our application,
the hand holds most of the image

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพของเราใช้โปรแกรมประยุกต์จากกล้องเว็บโลว์วางหน้าพื้นที่ทำงาน ดูที่ 1 Fig.ซึ่งรูปแบบลายเส้นรับการยอมรับทำหน้าที่เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับแบบคอมพิวเตอร์ 3 มิติจาก ดังนั้น ผู้เล่น rather กว่ากดปุ่ม ต้องใช้รูปแบบลายเส้นต่าง ๆ ที่โปรแกรมประยุกต์ของเราควรรู้ ความจริง เพิ่มการความซับซ้อนที่เวลาตอบรับต้องอย่างรวดเร็ว ผู้ใช้ควรชื่นชมความล่าช้าที่สำคัญระหว่างทันทีที่พวกเขาทำรูปแบบลายเส้น หรือเคลื่อนไหว และโต้ตอบแบบทันทีที่คอมพิวเตอร์ตอบสนองต่อ ดังนั้น อัลกอริทึมต้องให้ประสิทธิภาพการทำงานแบบเรียลไทม์สำหรับประมวลผลทั่วไป ส่วนใหญ่มือรู้จักติดตาม และอัลกอริทึมของการรับรู้ไม่ตรงกับความต้องการนี้ และมี inappropiate สำหรับความคิด ตัวอย่างอนุภาคกรองตามอัลกอริทึมสามารถรักษาหลายสมมุติฐานกันอย่างทนทานติดตามการมือแต่พวกเขาจำเป็นต้องคำนวณสูง [4] ล่าสุด รับแสดงงานต่าง ๆ สำหรับลดความซับซ้อนของตัวกรองอนุภาค เช่น โดยใช้กระบวนการแบบ deterministic เพื่อช่วยการสุ่มค้นหา [5] อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมเหล่านี้ทำงานในเวลาจริงสำหรับการลดขนาด และ แอพพลิเคชันของเรามือถือส่วนใหญ่ของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แอพลิเคชันของเราใช้ภาพจากกล้องเว็บต้นทุนต่ำอยู่ด้านหน้าของพื้นที่ทำงานดูรูป 1
ที่ได้รับการยอมรับท่าทางทำหน้าที่เป็น input สำหรับวิดีโอเกม 3D คอมพิวเตอร์
ดังนั้นผู้เล่นที่มากกว่าการกดปุ่มต้องใช้ท่าทางที่แตกต่างกันว่าโปรแกรมของเราควรรับรู้
ความจริงเรื่องนี้จะเพิ่มความซับซ้อนที่เวลาตอบสนองจะต้องได้อย่างรวดเร็วมาก
ผู้ใช้ไม่ควรชื่นชมความล่าช้าที่สำคัญระหว่างทันทีที่พวกเขาดำเนินการหรือการแสดงท่าทางการเคลื่อนไหวและทันทีคอมพิวเตอร์ที่ตอบสนอง ดังนั้นขั้นตอนจะต้องให้ผลการดำเนินงานแบบ real-time สำหรับประมวลผลทั่วไป ส่วนใหญ่ของการติดตามมือเป็นที่รู้จักและขั้นตอนวิธีการรับรู้ไม่ได้ตอบสนองความต้องการนี้และมีความเหมาะสมสำหรับอินเตอร์เฟซ ยกตัวอย่างเช่นขั้นตอนวิธีการกรองที่ใช้อนุภาคสามารถรักษาสมมติฐานหลายในเวลาเดียวกันเพื่อให้ทนทานติดตามมือแต่พวกเขาต้องการความต้องการการคำนวณสูง [4] เมื่อเร็ว ๆนี้หลายงานได้รับการนำเสนอในการลดความซับซ้อนของตัวกรองอนุภาคสำหรับตัวอย่างเช่นการใช้กระบวนการที่กำหนดขึ้นเพื่อช่วยให้สุ่มค้นหา [5] แต่ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะทำงานเฉพาะในเวลาจริงสำหรับมือขนาดลดลงและในโปรแกรมของเรา, มือถือมากที่สุดของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมของเราใช้ภาพจากกล้องเว็บและวางไว้ในด้านหน้าของพื้นที่ทำงาน เห็นรูปที่ 1
ที่จำท่าทางเป็นข้อมูลสำหรับเกม 3D คอมพิวเตอร์ . ดังนั้นผู้เล่นมากกว่า
กดปุ่ม ต้องใช้ท่าทางต่าง ๆ ที่ใช้ น่าจะจำได้ ข้อเท็จจริงนี้ เพิ่ม
ความซับซ้อนที่เวลาตอบสนองจะต้องรวดเร็วมากผู้ใช้ไม่ควรชื่นชมการหน่วงเวลาระหว่าง
ทันทีที่พวกเขาแสดงท่าทางหรือการเคลื่อนไหว และทันทีที่คอมพิวเตอร์ตอบสนอง ดังนั้น ต้องให้เวลาจริงสำหรับขั้นตอนวิธี
งานประมวลผลทั่วไป ที่สุดของการติดตามและรู้จักมือ
ขั้นตอนวิธีการรับรู้ไม่ตอบสนองความต้องการนี้ และ inappropiate ภาพอินเตอร์เฟซ
สำหรับอินสแตนซ์อนุภาคกรองตามขั้นตอนวิธีการสามารถรักษาหลายและในเวลาเดียวกันเพื่อติดตามข้อมูล
มือ แต่พวกเขาต้องการสูงความต้องการคอมพิวเตอร์ [ 4 ] เมื่อเร็วๆ นี้ หลายๆ งานได้ถูกนำเสนอสำหรับ
ช่วยลดความซับซ้อนของตัวกรองอนุภาค ตัวอย่างเช่น การใช้กระบวนการติดตั้งเครื่องช่วยการค้นหาแบบสุ่ม
[ 5 ] อย่างไรก็ตามขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ทำงานในเวลาจริงสำหรับการลดขนาดของมือและในโปรแกรมของเรา
มือถือส่วนใหญ่ของภาพ