Statistical AnalysesIt was expected

Statistical Analyses
It was expected that relative to the comparison group, participants
enrolled in the MSB-Nutrition course and those
participants in the on-campus course would demonstrate improved
scores on psychosocial variables (eg, self-efficacy to
choose and consume fruits and vegetables), nutrition behaviors,
exercise behaviors, and a decrease in BMI. A repeatedmeasures
analysis of variance(ANOVA)was used to examine
the simple effect of time and the time by group interaction.
If a significant effect for time (pretest and posttest) or the
time by group interaction was observed, Bonferroni post hoc
tests were performed to determine the nature of the differences.
Measures of effect size (Cohen’s d) are provided for
any significant effects.
Prior to conducting any analyses, variables were tested to
ensure that the assumptions of the statistical techniques to be
utilized were met. This involved computing frequency distributions,
histograms, and measure of skewness. All variables
were approximately normally distributed except for
fruit consumption, vegetable consumption, and aerobic exercise.
These variables did not meet assumptions and were
transformed using natural log transformations. After analysis,
each transformed variablewas returned to its normal state

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติจึงคาดว่าที่สัมพันธ์กับกลุ่มเปรียบเทียบ ผู้เรียนลงทะเบียนหลักสูตรโภชนาการ MSB และผู้จะสาธิตการปรับปรุงผู้เรียนในหลักสูตรในวิทยาเขตคะแนนตัวแปร psychosocial (เช่น ตนเองประสิทธิภาพการเลือก และบริโภคผักและผลไม้), พฤติกรรมโภชนาการพฤติกรรมการออกกำลังกาย และ BMI ลดลง Repeatedmeasures การวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลเรื่องของเวลา โดยการโต้ตอบของกลุ่มถ้าผลสำคัญครั้ง (pretest และ posttest) หรือเวลาโต้ตอบของกลุ่มที่สังเกต Bonferroni post hocมีดำเนินการทดสอบเพื่อกำหนดลักษณะของความแตกต่างให้บริการวัดขนาดผล (ของโคเฮน d)ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใด ๆก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์ใด ๆ ทดสอบตัวแปรการให้แน่ใจว่าสมมติฐานของเทคนิคทางสถิติจะใช้ตรงตามนั้น นี้เกี่ยวข้องกับการคำนวณการกระจายความถี่ฮิสโตแกรม และวัดความเบ้ ตัวแปรทั้งหมดมีประมาณปกติแจกจ่ายยกเว้นผลไม้ปริมาณ ปริมาณผัก และออกกำลังกายเต้นแอโรบิกตัวแปรเหล่านี้ไม่เป็นไปตามสมมติฐาน และถูกเปลี่ยนแปลงบันทึกธรรมชาติโดยใช้ หลังจากวิเคราะห์แต่ละแปลง variablewas ที่กลับสู่สถานะปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
มันเป็นที่คาดว่ามีความสัมพันธ์กับกลุ่มเปรียบเทียบที่ผู้เข้าร่วม
ลงทะเบียนเรียนในหลักสูตร MSB-โภชนาการและผู้ที่
มีส่วนร่วมในการเรียนการสอนในมหาวิทยาลัยจะแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุง
คะแนนกับตัวแปรทางจิตสังคม (เช่นการรับรู้ความสามารถของตนเองในการ
เลือกและบริโภคผักและผลไม้) พฤติกรรมโภชนาการ
พฤติกรรมการออกกำลังกายและการลดลงของค่าดัชนีมวลกาย repeatedmeasures
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบ
ผลกระทบที่เรียบง่ายของเวลาและเวลาโดยการทำงานร่วมกันของกลุ่ม.
ถ้าผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลา (ก่อนเรียนและหลังเรียน) หรือ
เวลาโดยการการทำงานร่วมกันเป็นกลุ่มที่สังเกต Bonferroni โพสต์เฉพาะกิจ
การทดสอบได้ดำเนินการ เพื่อตรวจสอบลักษณะของความแตกต่าง.
มาตรการที่มีขนาดผล (งโคเฮน) ที่มีให้สำหรับ
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ .
ก่อนที่จะมีการดำเนินการใด ๆ การวิเคราะห์ตัวแปรได้มีการทดสอบเพื่อ
ให้แน่ใจว่าสมมติฐานของเทคนิคทางสถิติที่จะ
นำมาใช้ก็พบ นี้แจกแจงความถี่คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการ
histograms และตัวชี้วัดของเบ้ ตัวแปรทั้งหมด
ถูกประมาณกระจายตามปกติยกเว้น
การบริโภคผลไม้บริโภคผักและการออกกำลังกายแอโรบิก.
ตัวแปรเหล่านี้ไม่เป็นไปตามสมมติฐานและถูก
เปลี่ยนโดยใช้บันทึกการเปลี่ยนแปลงของธรรมชาติ หลังจากวิเคราะห์
variablewas เปลี่ยนแต่ละกลับคืนสู่สภาพปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
คาดว่าญาติกลุ่มทดลองที่เข้าร่วม
ลงทะเบียนเรียนใน MSB โภชนาการหลักสูตรและผู้เข้าร่วมในมหาวิทยาลัยแน่นอน

จะแสดงการปรับปรุงคะแนนตัวแปรทางจิตสังคม ( เช่น การรับรู้ความสามารถของตนเอง

เลือกบริโภคผักและผลไม้ ) , พฤติกรรมโภชนาการ ,
พฤติกรรมการออกกำลังกาย และการลดลงของค่าดัชนีมวลกาย . เป็น repeatedmeasures
การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ถูกใช้ในการตรวจสอบ
ง่ายผลของเวลาและเวลาโดยการปฏิสัมพันธ์กลุ่ม .
ถ้าผลเวลา ( ก่อนและหลัง ) หรือ
เวลาโดยปฏิสัมพันธ์ในกลุ่มพบว่า บอนเฟอร์โรนี Post Hoc
ทดสอบเพื่อศึกษาธรรมชาติของความแตกต่าง .
การวัดขนาด ผล ( Cohen D ) ให้

ที่สำคัญใด ๆผลกระทบก่อนที่จะดำเนินการใด ๆ การวิเคราะห์ตัวแปรทดสอบ

มั่นใจว่าสมมติฐานของเทคนิคทางสถิติที่จะ
ใช้ได้พบกับ นี้เกี่ยวข้องกับการคำนวณความถี่การแจกแจง
ฮิสโตแกรม และวัดความ . ตัวแปรทุกตัว

ปกติประมาณกระจาย ยกเว้นปริมาณการบริโภคผลไม้ , ผัก , และแอโรบิก .
ตัวแปรเหล่านี้ไม่เป็นไปตามสมมติฐานและ
เปลี่ยนใช้การแปลงเข้าสู่ระบบธรรมชาติ หลังจากการวิเคราะห์
แต่ละแปลง variablewas กลับสู่สภาพปกติ