In addition, SMO requires no extra

In addition, SMO requires no extra matrix storage at all. Thus, very large SVM training problems can fit inside of the memory of an ordinary personal computer or workstation. Because no matrix algorithms are used in SMO, it is less susceptible to numerical precision problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ SMO ต้องไม่เก็บเมทริกซ์พิเศษทั้งหมด ดังนั้น ปัญหาการฝึกอบรม SVM มีขนาดใหญ่มากสามารถใส่ภายในหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลธรรมดาหรือเวิร์กสเตชัน จากอัลกอริทึมเมตริกซ์ไม่ SMO ได้น้อยไวต่อปัญหาความแม่นยำของตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ SMO ไม่จำเป็นต้องมีการจัดเก็บเมทริกซ์พิเศษที่ทุกคน ดังนั้นปัญหาที่เกิดขึ้นมีขนาดใหญ่มากการฝึกอบรม SVM สามารถพอดีภายในของหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลสามัญหรือเวิร์กสเตชัน เพราะไม่มีขั้นตอนวิธีเมทริกซ์ที่ใช้ใน SMO มันเป็นน้อยไวต่อปัญหาความแม่นยำเชิงตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ SMO ไม่ต้องเสริมแบบกระเป๋าทั้งหมด ดังนั้น ปัญหาการฝึก SVM มากสามารถพอดีภายในหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์ธรรมดาหรือเวิร์กสเตชัน เพราะไม่มีขั้นตอนวิธีเมทริกซ์ที่ใช้ใน SMO มันน้อยไวต่อปัญหาความถูกต้องเชิงตัวเลข