3D human motion tracking has receiv

3D human motion tracking has received increasing attention in recent years due to its
broad applications.Among various 3D human motion tracking methods,the particle filter
is regarded as one of the most effective algorithms.However,there are still several
limitations of current particle filter approaches such as low prediction accuracy and
sensitivity to discontinuous motion caused by low fram erateorsuddenchangeofhuman
motion velocity.Targetingsuchproblems,this paperp resentsafull-body human motion
trackingsystembyproposingexemplar-basedconditionalparticlefilter(EC-PF)for
monocularcamera.Byintroducingaconditionaltermwithrespecttoexemplarsand
imagedata,dynamicmodelisapproximatedandusedtopredictcurrentstatesofparticles
in predictionphase.Inupdatephase,weightsofparticlesarerefinedbymatchingimages
withprojectedhumanmodelusingasetoffeatures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มนุษย์การเคลื่อนไหว 3D ติดตามได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมาเนื่องเป็นใช้งานสะดวก หมู่ต่าง ๆ 3D มนุษย์เคลื่อนไหวติดตามวิธี อนุภาคกรองจะถือเป็นหนึ่งของอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพสูงสุด อย่างไรก็ตาม มีหลายยังคงข้อจำกัดของปัจจุบันอนุภาคกรองวิธีเช่นความแม่นยำในการทำนายต่ำ และความไวในการเคลื่อนไหวที่ไม่ต่อเนื่องที่เกิดจาก erateorsuddenchangeofhuman ติดต่ำความเร็วของการเคลื่อนไหว Targetingsuchproblems นี้ paperp resentsafull ร่างกายมนุษย์เคลื่อนไหวtrackingsystembyproposingexemplar-basedconditionalparticlefilter(EC-PF) สำหรับmonocularcamera Byintroducingaconditionaltermwithrespecttoexemplarsandimagedata, dynamicmodelisapproximatedandusedtopredictcurrentstatesofparticlesใน predictionphase Inupdatephase, weightsofparticlesarerefinedbymatchingimageswithprojectedhumanmodelusingasetoffeatures

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3D
การติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมาเนื่องจากการกว้างapplications.Among การเคลื่อนไหวของมนุษย์ต่างๆ 3D
วิธีการติดตามตัวกรองอนุภาคได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในมีประสิทธิภาพมากที่สุดalgorithms.However
ยังคงมีหลายข้อจำกัด ของวิธีการกรองอนุภาคในปัจจุบัน
เช่นความถูกต้องคาดการณ์ที่ต่ำและความไวในการเคลื่อนไหวต่อเนื่องที่เกิดจากเฟรมerateorsuddenchangeofhuman ต่ำ
velocity.Targetingsuchproblems เคลื่อนไหว paperp มนุษย์ resentsafull ร่างกายนี้ motion
trackingsystembyproposingexemplar-basedconditionalparticlefilter(EC-PF)for
monocularcamera.Byintroducingaconditionaltermwithrespecttoexemplarsand
imagedata,dynamicmodelisapproximatedandusedtopredictcurrentstatesofparticles
in predictionphase.Inupdatephase,weightsofparticlesarerefinedbymatchingimages
withprojectedhumanmodelusingasetoffeatures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ 3D ที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในปีล่าสุดเนื่องจากการใช้งานกว้างของ
. ๆในหมู่มนุษย์ 3D เคลื่อนไหวติดตามวิธีการที่อนุภาคกรอง
ถือเป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ยังมีหลาย
ข้อจำกัดของตัวกรองอนุภาคในปัจจุบันวิธีเช่นความถูกต้องต่ำและ
ทำนายความไวต่อการเคลื่อนไหวเนืองจากเครื่องยนต์ต่ำ erateorsuddenchangeofhuman
เคลื่อนไหวความเร็ว targetingsuchproblems นี้ paperp resentsafull ร่างกายเคลื่อนไหว
trackingsystembyproposingexemplar basedconditionalparticlefilter ( ec-pf )
monocularcamera . byintroducingaconditionaltermwithrespecttoexemplarsand imagedata dynamicmodelisapproximatedandusedtopredictcurrentstatesofparticles

,ใน predictionphase . inupdatephase weightsofparticlesarerefinedbymatchingimages
, withprojectedhumanmodelusingasetoffeatures .